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2026年10月21日如何追蹤與控管團隊的 token 支出團隊如何在儀表板和報告中查看 token 用量、哪些類型的 AI 工作使用最多 token,以及如何運用控管機制來降低用量。
2026年10月20日什麼是 AI 閘道?LLM 與 AI 代理程式流量的路由、成本控管與治理指南AI 閘道是位於應用程式或 AI 代理程式與其呼叫的模型之間的集中式代理伺服器,可在單一位置處理路由、成本控管、安全性與可觀測性。
2026年10月19日Harness 工程:定義與運作方式這份淺顯易懂的指南將說明什麼是 AI harness,以及 harness 工程如何形塑 AI 代理程式的能力。
2026年10月16日什麼是 LLM 安全?如何緩解 OWASP 十大安全風險這份 LLM 安全指南逐一介紹 OWASP LLM 應用程式十大風險(2026 年版),並針對每項風險提供真實事件案例與實用防禦措施。
2026年10月15日如何用 AI 讀書:5 個真正有效的方法把 AI 變成你的讀書夥伴,透過測驗、間隔複習和提示詞強化記憶,而不是直接給你答案
2026年10月15日AI 研究:研究人員必知的重要論文與頂尖工具(附最佳做法)這份 AI 研究指南涵蓋里程碑論文、頂尖機構、最佳 AI 研究工具,以及善用這些工具的七步驟框架。
2026年10月14日什麼是 MCP 工具?AI 模型如何使用它們?了解什麼是 MCP 工具、AI 模型如何透過 MCP 伺服器尋找並呼叫這些工具,以及如何安全地使用它們。
2026年10月13日AI 成本:團隊使用 AI 工具需要支付哪些費用AI 工具如何定價、哪些因素會影響團隊的帳單,以及如何依方案實際完成的工作來比較方案。
2026年10月9日AI 代理程式 vs MCP?何時使用各自其中之一(以及何時需要兩者都用)AI 代理程式會決定要採取哪些行動以達成目標,而 MCP 則是將它們連接到外部工具與資料的開放標準,而複雜任務通常需要兩者都用。