想法

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1. 

   2026年11月3日自主代理程式：定義與運作方式本指南說明什麼是自主代理程式、它們如何規劃、使用工具、記憶及檢查自己的工作，以及人們如何將其用於研究、電子郵件、課業和購物。

2. 

   2026年11月2日AI 代理程式記憶：如何建立具備持久脈絡的 AI 代理程式本指南說明什麼是 AI 代理程式記憶、工作記憶、情節記憶、語意記憶和程序性記憶如何協同運作，以及如何建立並測試能透過持久脈絡持續改進的 AI 代理程式。

3. 

   2026年11月1日知識演講

4. 

   2026年10月30日如何微調 LLM [以及何時改用 RAG 或提示]本指南逐步說明如何微調 LLM，比較完整微調與 LoRA 和 QLoRA 的差異，並說明何時使用提示或 RAG 是改善模型輸出的更佳方式。

5. 

   2026年10月29日文字嵌入詳解：運作原理 [+範例]本指南說明什麼是文字嵌入、它們如何將文字轉換為能捕捉意義的向量，以及如何選擇與評估嵌入模型，並將其應用於搜尋、RAG 和其他實際使用情境。

6. 

   2026年10月28日基本 RAG 實作：逐步教學這份適合初學者的教學會說明基本 RAG 實作的運作方式、介紹最佳做法，並逐步帶你使用 Python、ChromaDB 以及 Perplexity 的嵌入模型和語言模型，建置可實際運作的命令列 RAG 系統。

7. 

   2026年10月27日LLM 閘道如何運作？給工程團隊的實用指南LLM 閘道是一種反向代理，負責路由、驗證、快取並記錄你的模型呼叫。本指南將追蹤一個請求通過閘道的完整流程，說明需要預先規劃的安全性與可靠性風險，並比較自行建置、自行託管、代管服務及 API 閘道等方案。

8. 

   2026年10月26日什麼是 RAG 架構？完整定義與詳細實務範例RAG 架構是負責儲存、檢索外部資訊並將其提供給 LLM 的一組元件；本指南將詳細解說 10 種類型，從基本 RAG、混合式 RAG 到代理式 RAG 與 GraphRAG，並提供兩個逐步範例。

9. 

   2026年10月22日如何評估 AI 代理程式：測試集、評分器與迴歸檢查一份評估 AI 代理程式的實用六步驟指南：從定義成功標準、依據真實失敗案例建立測試集，到選擇評分器、執行迴歸檢查，以及在正式環境中持續監控。