Perplexity 部落格

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
研究2026年11月2日BrowseSafe++:針對真實世界的提示詞注入,打造更強大的防禦專為瀏覽器代理程式打造的開放基準測試與兩款輕量級偵測器。
Woman seated on a sofa using a smartphone.
新聞2026年11月3日電商專用 Computer,專為品牌成長打造使用電商專用 Computer 分析 Shopify 銷售、建立產品網頁,並打造廣告與電子郵件行銷活動,助力業務成長。
  1. Man pulling back curtain on horizon
    想法2026年11月1日知識演講
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    新聞2026年10月15日開源 Computer 背後的沙箱平台 SPACEPerplexity 開源 Computer 背後的沙箱平台 SPACE,協助開發人員打造更安全的自主 AI 代理程式
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    開發者2026年9月28日Agent API 現已支援可重複使用的 AI 代理程式團隊透過具版本控制的個人檔案、技能和受管理的連接器建立可重複使用的 AI 代理程式,並可在各個應用程式中共用。

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  1. 自主代理程式:定義與運作方式本指南說明什麼是自主代理程式、它們如何規劃、使用工具、記憶及檢查自己的工作,以及人們如何將其用於研究、電子郵件、課業和購物。
  2. 電商專用 Computer,專為品牌成長打造使用電商專用 Computer 分析 Shopify 銷售、建立產品網頁,並打造廣告與電子郵件行銷活動,助力業務成長。
  3. BrowseSafe++:針對真實世界的提示詞注入,打造更強大的防禦專為瀏覽器代理程式打造的開放基準測試與兩款輕量級偵測器。
  4. AI 代理程式記憶:如何建立具備持久脈絡的 AI 代理程式本指南說明什麼是 AI 代理程式記憶、工作記憶、情節記憶、語意記憶和程序性記憶如何協同運作,以及如何建立並測試能透過持久脈絡持續改進的 AI 代理程式。
  5. 知識演講
  6. 如何微調 LLM [以及何時改用 RAG 或提示]本指南逐步說明如何微調 LLM,比較完整微調與 LoRA 和 QLoRA 的差異,並說明何時使用提示或 RAG 是改善模型輸出的更佳方式。
  7. 文字嵌入詳解:運作原理 [+範例]本指南說明什麼是文字嵌入、它們如何將文字轉換為能捕捉意義的向量,以及如何選擇與評估嵌入模型,並將其應用於搜尋、RAG 和其他實際使用情境。
  8. 新取得的 FedRAMP 認證讓 Perplexity 進入更多政府工作流程憑藉新取得的 FedRAMP 認證,聯邦機關可使用 Perplexity 搜尋即時網路,並取得附有引用來源的答案。
  9. 基本 RAG 實作:逐步教學這份適合初學者的教學會說明基本 RAG 實作的運作方式、介紹最佳做法,並逐步帶你使用 Python、ChromaDB 以及 Perplexity 的嵌入模型和語言模型,建置可實際運作的命令列 RAG 系統。
  10. LLM 閘道如何運作?給工程團隊的實用指南LLM 閘道是一種反向代理,負責路由、驗證、快取並記錄你的模型呼叫。本指南將追蹤一個請求通過閘道的完整流程,說明需要預先規劃的安全性與可靠性風險,並比較自行建置、自行託管、代管服務及 API 閘道等方案。