電子郵件中的 Computer、GPT-5.6 Terra 與 Luna，以及 Grok 4.6
電子郵件中的 Computer：透過電子郵件傳送、轉寄 Computer 或將其加入討論串
傳送電子郵件或將電子郵件轉寄至 computer@perplexity.com，即可透過電子郵件啟動 Computer 工作階段。Computer 會讀取討論串內容，並僅使用該寄件者現有的連接器、權限和記憶體，在同一個討論串中回覆已驗證的寄件者。企業版回覆全部功能即將推出。所有 Computer 使用者現已可使用。
試用電子郵件中的 Computer 以進行以下操作：
- 委派新任務：「為台積電建立 5 年期 DCF 模型，並以 Excel 模型回傳。」
- 從討論串著手：「總結此合約，並草擬一封回覆，以便我用來回答對方的開放性問題。」
- 將附件轉化為交付成果：「清理總分類帳的附帶 CSV，清理資料，並以我公司的格式回傳格式化電子試算表。」
進一步了解：Computer 現可在電子郵件中運作 · 電子郵件中的 Computer 如何運作
GPT-5.6 Terra 與 Luna：Computer 子代理程式與排程自動化的預設選項
GPT-5.6 Terra 現已成為 Computer 子代理程式的預設模型，並可作為編排器模型使用，而 GPT-5.6 Luna 則是排程自動化的主要模型。針對複雜的多步驟工作，請使用 Terra；針對無需為每次執行選擇模型的重複性工作流程，請使用 Luna。
在 Computer 中試用 GPT-5.6 Terra 與 Luna 以進行以下操作：
- 啟動複雜的子代理程式工作：「使用 GPT-5.6 Terra 研究最新的市場轉變並總結其含意。」
- 有效率地執行重複性工作：「每個工作日監督這些競爭對手，並提供我一份簡明摘要。」
- 協調多步驟任務：「使用 Terra 作為編排器，並協調準備此發表簡報所需的子代理程式。」
進一步了解：GPT-5.6 模型參考
Grok 4.6：跨 Perplexity 與 Perplexity Computer 的模型存取
所有 Pro 和 Max 訂閱者皆可在 Perplexity 和 Perplexity Computer 中使用 Grok 4.6。Grok 4.6 專為長時間執行的多步驟工作而打造，在 WANDR 評測中以每項任務 $7.58 的成本（相較於 $20.30）達到與 Fable 5 相同的 0.496 分數，以低 62.7% 的成本提供相同的評測效能。
在 Perplexity 和 Computer 中試用 Grok 4.6 以進行以下操作：
- 比較選項：「比較針對 200 人規模公司的領先薪資平臺，包含定價與整合功能。」
- 研究一項決策：「研究影響此市場的最新美國政策變更，並引用主要來源。」
- 規劃一項任務：「為此專案建立發表計畫，包含里程碑、負責人與風險。」
進一步了解：代理程式 API 中的 Grok 4.6 · Perplexity Computer 的模型編排
DeepSeek V4 Pro：在 Perplexity Computer 中存取美國託管模型
在 Perplexity Computer 中選擇 DeepSeek V4 Pro 來處理需要高度推理、程式碼編寫和長上下文的工作，其模型推論託管於美國。
在 Computer 中試用 DeepSeek V4 Pro 以進行以下操作：
- 研究市場：「比較針對 200 人規模公司的領先薪資平臺，包含定價與整合功能。」
- 審查程式碼基底：「審查此儲存庫的驗證流程，識別風險最高的問題，並提出修復建議。」
- 準備決策簡報：「分析這些廠商提案，並根據我們的安全與預算需求推薦最佳選項。」
進一步了解：Computer 模型可用性與選擇 · 存取 Perplexity 託管的開放權重模型
程式碼即搜尋：在 Computer 中進行成本更低、更可靠的研究
「程式碼即搜尋」(Search as Code) 優化功能正在 Computer 中推出，透過統一的 SDK 支援介面路由搜尋。兩批更新將執行可靠性從 81.9% 提升至 92.6%；實際工作流程也顯示出更高的使用者滿意度，且每項任務成本降低 8%。
在 Computer 中試用「程式碼即搜尋」以進行以下操作：
- 研究市場：「比較針對 200 人規模公司的領先薪資平臺，包含定價、整合功能與近期客戶意見反應。」
- 驗證主張：「尋找此統計數據背後的主要來源，並告訴我證據是否支持它。」
- 調查主題：「按公司繪製最新的 AI 資料中心投資圖表，並引用每一個來源。」
進一步了解：重新思考程式碼即搜尋生成
連接器核准：在動作執行前予以暫停
將連接器工具設定為「總是詢問」，以便在 Perplexity 執行動作前暫停。您可以核准單一動作、允許該工具用於其餘討論串，或加以拒絕；重複執行的工作將繼承討論串層級的授權。
試用連接器核准控制項以進行以下操作：
- 在通訊發送至您的帳戶之前進行審查：「在 Gmail 中草擬客戶更新，但在傳送前務必先詢問。」
- 保護業務記錄：「在 Salesforce 中準備新商機，並在建立前等待核准。」
- 透過常設授權執行重複性工作：「每個星期一收集本週的行事曆與 CRM 活動，然後使用我針對此討論串授權的核准將摘要發布到 Slack。」
進一步了解：為 Microsoft 365 連接器工具設定「總是詢問」
Perplexity Search SDK：以 Python 編寫、排序和過濾搜尋工作流程
Python Search SDK 讓代理程式能夠展開多項搜尋，然後在程式碼中過濾、取消重複並對結果進行排序。安裝為 pplx-srch-sdk，即可圍繞您自己的應用程式邏輯建立搜尋工作流程。
試用 Perplexity Search SDK 以進行以下操作：
- 安裝 SDK：將 pplx-srch-sdk 新增至 Python 環境，並使用您的 Perplexity API 金鑰進行驗證。
- 執行平行搜尋：從一個工作流程展開多項搜尋，然後在程式碼中收集結果。
- 在程式碼中塑造結果：在將傳回的結果傳遞給您的應用程式或代理程式之前，先進行過濾、取消重複並排序。
進一步了解：Perplexity Search SDK 概觀
Kimi K3：在 Perplexity 代理程式 API 中存取美國託管服務
透過 Perplexity 代理程式 API 使用 Kimi K3 建立代理程式工作流程。該模型託管於美國伺服器上，並列於代理程式 API 模型目錄中。
在代理程式 API 中試用 Kimi K3 以進行以下操作：
- 研究市場：「研究此市場的最新變更，並傳回引用的簡報。」
- 分析問題：「比較這些選項、解釋取捨，並推薦前進的路徑。」
- 規劃專案：「將此目標轉化為分階段的執行計畫，包含里程碑與風險。」
進一步了解：代理程式 API 模型目錄中的 Kimi K3
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning：在代理程式 API 中存取模型
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已新增至 Perplexity 代理程式 API 模型目錄中。
試用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 以進行以下操作：
- 處理代理程式任務：「驗證這些結果、標示不一致之處，並傳回接下來的動作。」
- 支援子代理程式：「將此工作流程拆分為平行的任務，並總結調查結果。」
- 執行高容量工作：「處理這些記錄、將每一筆分類，並傳回結構化報表。」
進一步了解：代理程式 API 模型目錄中的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Perplexity API MCP 伺服器：作為代理程式外掛程式安裝
在支援代理程式外掛程式 1.0.0 的用戶端中，直接從其儲存庫安裝 Perplexity 的 MCP 伺服器。透過 Perplexity API 為您的代理程式提供即時網路搜尋、推理和研究功能。
以代理程式外掛程式身分試用 Perplexity API MCP 伺服器以進行以下操作：
- 安裝一次：在支援該標準的用戶端中，將儲存庫新增為代理程式外掛程式。
- 設定存取：在用戶端的外掛程式或 MCP 設定中設定 PERPLEXITY_API_KEY。
- 使用 Perplexity 工具：透過 Perplexity API 為您的代理程式提供即時網路搜尋、推理和研究功能。
進一步了解：安裝 Perplexity API MCP 伺服器
