共用工作區、Windows 版 Personal Computer 與 Model Council

專案：具備持久檔案、記憶與連接器的共用工作區

專案是共用 Computer 工作區中長期工作的核心樞紐。專案具備持久的檔案系統，供人類與代理程式編輯相同的檔案、透過 Brain 提供能跨任務攜帶內容脈絡的自我提升記憶，以及您可以依專案針對特定帳戶設定範圍的連接器。邀請團隊成員使用相同的來源、成品和歷史記錄協作。專案是 Spaces 的演進，每個現有的 Space 都會自動移轉。

使用專案以進行以下操作：

• 根據相同的檔案建構每個任務：在專案中儲存發布計畫、研究與來源檔案，讓每個工作階段都能奠基於相同的內容脈絡。
• 讓 Brain 跨任務攜帶內容脈絡：開啟 Brain 並讓它在任務之間研究專案檔案與工作階段，讓下一個任務能夠從前一個任務所學到的所有內容開始。
• 共用工作區而不合併私人資料：邀請協作者進入專案，安全地從相同的檔案、成品和歷史記錄進行協作。個人記憶和連接器帳戶仍維持各個使用者各自獨立的範圍。
• 從 Slack 或 Teams 啟動或繼續專案工作：透過 /project 將 Slack 或 Teams 頻道連結至專案，然後在頻道中使用 Computer 應用程式並帶入完整的專案內容脈絡來啟動任務。

深入了解：Spaces 現已改為專案 · 專案產品頁面

Windows 版 Personal Computer：本機檔案、背景工作階段與桌面工作流程

Personal Computer 現已在 Windows 版 Perplexity 應用程式中推出，將 Computer 的網頁、連線應用程式、編碼與本機檔案工作流程帶到桌面。在檔案原本的位置讀取與編輯檔案、讓工作階段在背景中持續執行，並在網頁與桌面之間無縫接續工作。

試用 Windows 版 Personal Computer 以進行以下操作：

• 將資料夾中的檔案轉為簡報摘要：「閱讀我的第三季研究資料夾中的每份報告，並將關鍵發現轉為精簡的單頁摘要。」
• 將本機檔案與即時網路研究相結合：「開啟我的費用試算表，並根據每個供應商目前的公開定價來交互參照。」
• 就地編輯並儲存文件：「更新我的提案文件的導言，以反映最新的定價，並將其儲存回原本的位置。」

深入了解：Windows 上的 Personal Computer · Windows 版 Computer 產品頁面

Computer 中的 Model Council：針對重大決策的多模型分析

Computer 中的 Model Council 可讓您針對單一問題建立頂級模型的智囊團。挑選來自 OpenAI、Anthropic、Gemini 和開源的二至八個模型，選擇分析深度，Computer 將會獨立執行每一個模型，並綜合他們意見一致、分歧之處以及各自獨特的發現，然後將結果轉化為報告、董事會簡報和其他工作就緒的資產。

試用 Computer 中的 Model Council 以進行以下操作：

• 壓力測試策略決策：「詢問 Claude Opus、ChatGPT 和 Gemini Pro 我們是否應該在第四季或第一季推出此功能，並向我展示他們的意見分歧之處。」
• 在重大決策上取得均衡的觀點：「我應該購買還是租賃這輛車？請三個頂級模型獨立進行評估，並找出任何分歧之處。」
• 將多模型分析轉化為交付成果：「請 Opus、GPT 和 Gemini 各自審查此合約，然後將他們的筆記組合成董事會簡報。」

深入了解：Model Council 登陸 Computer

Kimi K3：美國託管的開放權重前端模型，具備 1M 個 token 內容

迄今為止最大的開放權重前端模型 Kimi K3 現已在 Perplexity 和 Perplexity Computer 的 Pro 與 Max 訂閱者中推出，並獨家託管在美國伺服器上。取得具備 2.8T 參數、1M 個 token 內容視窗與原生視覺功能的混合專家模型，且資料不會離開美國基礎設施。

試用 Kimi K3 以進行以下操作：

• 跨百萬 token 語料庫進行推論：「使用 Kimi K3，閱讀此程式碼基底中的每個檔案，並說明驗證流程是如何端到端運作的。」
• 比較開放權重與封閉的前端模型：「詢問 Kimi K3、Claude Opus 和 ChatGPT 關於我們資料架構的相同問題，並比較他們的回答。」
• 在美國託管的基礎設施上執行編碼與代理程式任務：「使用 Kimi K3 對此 Python 服務進行除錯，並透過修正建立 Pull Request (PR)。」

深入了解：Perplexity Gateway 中的 Kimi K3

語音模式：從第一個字起即享有改進的個人化與記憶功能

網頁與 Computer 上的語音交談現在會從對您的初步理解（您的職業、興趣以及來自 Perplexity 個人化設定的其他內容脈絡）開始，因此回答已經圍繞您的工作進行調整，無需在每次發言時重新解釋。

在網頁或 Computer 上試用語音以進行以下操作：

• 從圍繞您工作的回答開始：「本週我所處產業有哪些重大發展？」
• 持續追蹤而不需重新解釋：「現在將其與我們主要競爭對手的做法進行比較。」
• 免手動取得個人化回答：「在我通勤時為我總結今天的頭條新聞。」

深入了解：管理 Perplexity 對您的記憶

Numbat：針對 AI 編碼代理程式的開源安全性監控

Numbat 是 Perplexity 推出的全新開源代理程式偵測與回應層，可讓安全性團隊即時掌握 AI 代理程式在端點上的行為，並具備在執行前封鎖高風險動作的能力。它以單一 Go 二進位檔形式發布，支援 macOS、Linux 與 Windows，並可直接與領先的代理程式連接介面整合。

試用 Numbat 以進行以下操作：

• 在開發人員的筆記型電腦上即時觀看代理程式：為編碼代理程式採取的每個動作取得基於 Hook 與 OpenTelemetry 的遙測資料。
• 在執行前封鎖高風險動作：使用 CEL 規則在裝置端停止網路連線外傳、敏感檔案存取或 Shell 指令。
• 事後重建代理程式工作階段：從磁碟上的成品重建鑑識時間軸，即使沒有執行即時遙測也行。

深入了解：使用 Numbat 保護 Perplexity 用戶端端點上的代理程式