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電子郵件中的 Computer、GPT-5.6 Terra 與 Luna,以及 Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

電子郵件中的 Computer:透過電子郵件傳送、轉寄或將 Computer 加入執行緒中

傳送電子郵件至 computer@perplexity.com 或轉寄郵件,即可從電子郵件啟動 Computer 工作階段。Computer 會讀取執行緒內容,並僅使用該寄件者的現有連接器、權限和記憶體,在同一個執行緒中回覆給經過驗證的寄件者。企業版「全部回覆」支援即將推出。現已開放給所有 Computer 使用者使用。

試用電子郵件中的 Computer 以進行以下操作:

  • 委派新任務:「為台積電建立 5 年期 DCF 模型,並以 Excel 模型回傳。」
  • 從執行緒開始工作:「總結此合約,並草擬一封可用於回答其未解決問題的回覆。」
  • 將附件轉化為交付成果:「清理總分類帳的附加 CSV,清理資料,並以我公司的格式回傳格式化試算表。」

進一步了解:Computer 現已支援電子郵件 · 電子郵件中的 Computer 運作方式

深綠色背景上被發光信封形狀環繞的玻璃 Computer 圖示。
電子郵件中的 Computer。

GPT-5.6 Terra 與 Luna:Computer 子代理程式與排程自動化的預設模型

GPT-5.6 Terra 現已成為 Computer 子代理程式的預設模型,並可作為協調器模型使用,而 GPT-5.6 Luna 則是排程自動化的主要模型。使用 Terra 處理複雜的多步驟工作,使用 Luna 處理重複性的工作流程,無需為每次執行選擇模型。

在 Computer 中試用 GPT-5.6 Terra 與 Luna 以進行以下操作:

  • 開始複雜的子代理程式工作:「使用 GPT-5.6 Terra 研究最新市場轉變並總結其影響。」
  • 有效率地執行重複性工作:「每個工作日監督這些競爭對手,並傳送給我一份簡明的摘要。」
  • 協調多步驟任務:「使用 Terra 作為協調器,並協調準備此發表簡報所需的子代理程式。」

進一步了解:GPT-5.6 模型參考

比較 GPT-5.6 Terra 與 Luna 成本與先前 Computer 子代理程式和自動化模型的長條圖。
GPT-5.6 Terra 與 Luna 降低了子代理程式和自動化成本。

Grok 4.6:Perplexity 與 Perplexity Computer 的模型存取權

所有 Pro 與 Max 訂閱者均可在 Perplexity 與 Perplexity Computer 中使用 Grok 4.6。Grok 4.6 專為長時間執行的多步驟工作而建構,其 WANDR 分數為 0.496,與 Fable 5 相同,且每項任務成本為 7.58 美元(相較於 20.30 美元),在提供相同基準效能的同時,成本降低了 62.7%。

在 Perplexity 與 Computer 中試用 Grok 4.6 以進行以下操作:

  • 比較選項:「為 200 人的公司比較領先的薪資平臺,包括定價與整合。」
  • 研究決策:「研究影響此市場的最新美國政策變更並引用主要來源。」
  • 規劃任務:「為此專案建立發表計畫,包含里程碑、負責人與風險。」

進一步了解:代理程式 API 中的 Grok 4.6 · Perplexity Computer 的模型協調功能

按分數與成本比較 Grok 4.6 與其他 Computer 模型的 WANDR 基準散布圖。
WANDR 基準測試上的 Grok 4.6。

DeepSeek V4 Pro:Perplexity Computer 中託管於美國的模型存取權

在 Perplexity Computer 中選擇 DeepSeek V4 Pro 來處理要求嚴格的推理、程式碼編寫和長上下文工作,模型推論託管於美國。

在 Computer 中試用 DeepSeek V4 Pro 以進行以下操作:

  • 研究市場:「為 200 人的公司比較領先的薪資平臺,包括定價與整合。」
  • 檢閱程式碼基底:「檢閱此儲存庫的驗證流程,識別風險最高的問題並提出修正建議。」
  • 準備決策簡報:「分析這些供應商提案,並針對我們的安全與預算需求推薦最佳選項。」

進一步了解:Computer 模型可用性與選擇 · Perplexity 託管的開放權重模型存取權

按分數與成本比較 DeepSeek V4 Pro 與其他 Computer 模型的 WANDR 基準散布圖。
WANDR 基準測試上的 DeepSeek V4 Pro。

「程式碼搜尋」:在 Computer 中進行成本更低、更可靠的研究

「程式碼搜尋」最佳化正在 Computer 中推出,透過統一的 SDK 支援介面路由搜尋。兩批更新將執行可靠性從 81.9% 提升至 92.6%;實際工作流程也展現出更高的使用者滿意度,且每項任務成本降低 8%。

在 Computer 中試用「程式碼搜尋」以進行以下操作:

  • 研究市場:「為 200 人的公司比較領先的薪資平臺,包括定價、整合與近期客戶意見反應。」
  • 驗證主張:「尋找此統計數據背后的主要來源,並告訴我證據是否支援它。」
  • 調查主題:「按公司繪製最新的 AI 資料中心投資圖表並引用每個來源。」

進一步了解:重新思考程式碼搜尋生成

顯示「程式碼搜尋」最佳化後更高的成功率與更低的每次執行成本的圖表。
「程式碼搜尋」的可靠性與成本改進。

連接器核准:在動作執行前予以暫停

將連接器工具設定為「總是詢問」,以便在 Perplexity 採取行動前先行暫停。核准單一動作、允許該工具用於其餘執行緒,或予以拒絕;重複執行的工作會繼承執行緒層級的授權。

試用連接器核准控制項以進行以下操作:

  • 在通訊離開您的帳戶前進行檢閱:「在 Gmail 中草擬客戶更新,但在傳送前務必先詢問。」
  • 保護業務記錄:「在 Salesforce 中準備新商機,並在建立前等待核准。」
  • 透過常設授權執行重複性工作:「每週一收集本週的行事曆與 CRM 活動,然後使用我對此執行緒授與的核准將摘要發布到 Slack。」

進一步了解:為 Microsoft 365 連接器工具設定「總是詢問」

顯示「總是允許」、「總是詢問」和「永不允許」選項的 Perplexity 連接器權限控制項。
每個工具的連接器核准控制項。

Perplexity Search SDK:在 Python 中編寫、排序和篩選搜尋工作流程

Python Search SDK 讓代理程式能夠發散搜尋,然後在程式碼中篩選、去除重複並對結果進行排序。安裝為 pplx-srch-sdk,即可圍繞您自己的應用程式邏輯建構搜尋工作流程。

試用 Perplexity Search SDK 以進行以下操作:

  • 安裝 SDK:將 pplx-srch-sdk 新增至 Python 環境,並使用您的 Perplexity API 金鑰進行驗證。
  • 執行平行搜尋:從一個工作流程發散多個搜尋,然後在程式碼中收集結果。
  • 在程式碼中塑造結果:在將傳回的結果傳遞給您的應用程式或代理程式之前,先進行篩選、去除重複並排序。

進一步了解:Perplexity Search SDK 概觀

顯示 Python 程式碼發散五個查詢並傳回五個結果集的 Search SDK 圖表。
使用 Perplexity Search SDK 進行平行搜尋。

Kimi K3:Perplexity 代理程式 API 中的美國託管存取權

透過 Perplexity 代理程式 API 使用 Kimi K3 建構代理程式工作流程。該模型託管於美國伺服器,並列在代理程式 API 模型目錄中。

在代理程式 API 中試用 Kimi K3 以進行以下操作:

  • 研究市場:「研究此市場的最新變更並傳回引用的簡報。」
  • 分析問題:「比較這些選項,解釋取捨,並推薦前進的路徑。」
  • 規劃專案:「將此目標轉化為包含里程碑與風險的分階段執行計畫。」

進一步了解:代理程式 API 模型目錄中的 Kimi K3

顯示 Kimi K3 定價與說明文件連結的 Perplexity 代理程式 API 模型表格。
Perplexity 代理程式 API 模型目錄中的 Kimi K3。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning:代理程式 API 中的模型存取權

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已新增至 Perplexity 代理程式 API 模型目錄中。

試用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 以進行以下操作:

  • 處理代理程式任務:「驗證這些結果,標記不一致之處,並傳回下一步動作。」
  • 支援子代理程式:「將此工作流程分解為平行任務並總結調查結果。」
  • 執行高容量工作:「處理這些記錄,將每一筆分類,並傳回結構化報表。」

進一步了解:代理程式 API 模型目錄中的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

顯示 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 定價與說明文件連結的 Perplexity 代理程式 API 模型表格。
代理程式 API 模型目錄中的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。

Perplexity API MCP 伺服器:作為代理程式外掛程式安裝

在支援代理程式外掛程式 1.0.0 的用戶端中,直接從其儲存庫安裝 Perplexity 的 MCP 伺服器。透過 Perplexity API 為您的代理程式提供即時網路搜尋、推理和研究功能。

將 Perplexity API MCP 伺服器作為代理程式外掛程式試用以進行以下操作:

  • 安裝一次:在支援該標準的用戶端中,將儲存庫新增為代理程式外掛程式。
  • 設定存取權:在用戶端的外掛程式或 MCP 設定中設定 PERPLEXITY_API_KEY。
  • 使用 Perplexity 工具:透過 Perplexity API 為您的代理程式提供即時網路搜尋、推理和研究功能的存取權。

進一步了解:安裝 Perplexity API MCP 伺服器

顯示安裝為代理程式外掛程式的 Perplexity API MCP 伺服器及其可用工具的程式碼代理程式工作階段。
已安裝為代理程式外掛程式的 Perplexity API MCP 伺服器。