共用工作區、適用於 Windows 的 Personal Computer 與 Model Council

專案：附帶持久檔案、記憶與連接器的共用工作區

「專案」是共用 Computer 工作區中長期工作的樞紐。專案具有持久的檔案系統，可讓人類和代理程式編輯相同的檔案；透過 Brain 提供會跨工作階段攜帶內容脈絡的自我改進記憶；以及您可以按專案針對特定帳戶設定範圍的連接器。邀請團隊成員從相同的來源、成品和歷史記錄進行工作。專案是「空間」的演進，且所有現有的「空間」都會自動移轉。

使用專案以：

• 以相同的檔案為基礎建立每個工作階段：將推出計劃、研究和來源檔案儲存在專案中，讓每個工作階段都能奠基於相同的內容脈絡。
• 讓 Brain 跨工作階段攜帶內容脈絡：啟用 Brain 並讓它在各個工作階段之間研究專案檔案與工作階段，讓下一個工作階段能從前一個工作階段所學到的所有內容開始。
• 共用工作區而不合併私人資料：邀請協作者加入專案，以安全地從相同的檔案、成品和歷史記錄進行工作。個人記憶和連接器帳戶會保持各自獨立的範圍。
• 從 Slack 或 Teams 啟動或繼續專案工作：使用 /project 將 Slack 或 Teams 頻道連結至專案，然後在頻道中透過 Computer 應用程式展開工作，並享有完整的專案內容脈絡。

瞭解詳情：「空間」現已改為「專案」 · 專案產品頁面

適用於 Windows 的 Personal Computer：本機檔案、背景工作階段與桌面工作流程

Personal Computer 現已在適用於 Windows 的 Perplexity 應用程式中推出，將 Computer 的網路、已連接應用程式、編碼與本機檔案工作流程帶到桌面端。在檔案原本的位置進行讀取與編輯、讓工作階段在背景持續執行，並在網路和桌面端之間無縫接續工作。

嘗試適用於 Windows 的 Personal Computer 以：

• 將檔案資料夾轉為簡報：「閱讀我的第三季研究資料夾中的每份報告，並將關鍵發現轉化為簡潔的一頁簡報。」
• 將本機檔案與即時網路研究融合：「打開我的費用試算表，並將每個供應商與其目前的公開定價進行交叉比對。」
• 就地編輯並儲存文件：「更新我的提案文件的導言以反映最新定價，並將其儲存回原本的位置。」

瞭解詳情：Windows 上的 Personal Computer · Windows 專用 Computer 產品頁面

Computer 中的 Model Council：針對高風險決策的多模型分析

Computer 中的 Model Council 讓您能夠針對單一問題建立頂級模型的智囊團。從 OpenAI、Anthropic、Gemini 和開源專案中挑選兩到八個模型，選擇分析深度，Computer 將會獨立執行每一個模型，並綜合他們的共識、分歧以及各自獨特的發現，然後將結果轉化為報告、董事會簡報和其他工作就緒的資產。

嘗試在 Computer 中使用 Model Council 以：

• 壓力測試策略決策：「詢問 Claude Opus、ChatGPT 和 Gemini Pro 我們是否應該在第四季或第一季推出此功能，並向我展示他們的分歧之處。」
• 在高風險決策上獲得平衡的觀點：「我應該買車還是租車？請三個頂級模型獨立權衡並浮現任何分歧。」
• 將多模型分析轉化為交付成果：「讓 Opus、GPT 和 Gemini 各自審查此合約，然後將他們的筆記組合成董事會簡報。」

瞭解詳情：Model Council 登陸 Computer

Kimi K3：在美託管的開放權數前沿模型，具備 1M Token 內容

Kimi K3 是迄今為止最大的開放權數前沿模型，現已在 Perplexity 和 Perplexity Computer 中提供給 Pro 與 Max 訂閱者，且獨家託管在美國本土伺服器上。取得具備 2.8T 參數、1M 個 Token 內容視窗及原生視覺功能的混合專家模型，資料絕不會離開美國基礎設施。

嘗試 Kimi K3 以：

• 跨百萬 Token 語料庫進行推理：「使用 Kimi K3，閱讀此程式碼基底中的每個檔案，並說明驗證流程是如何從頭到尾運作的。」
• 比較開放權數模型與封閉式前沿模型：「詢問 Kimi K3、Claude Opus 和 ChatGPT 關於我們資料架構的相同問題，並比較他們的答案。」
• 在美託管的基礎設施上執行編碼和代理程式工作：「使用 Kimi K3 來偵錯此 Python 服務，並開啟包含修復內容的 PR。」

瞭解詳情：Perplexity Gateway 中的 Kimi K3

語音模式：由第一字起提供更佳的個人化與記憶功能

網路和 Computer 上的語音對話現在會從對您的初步了解（您的職業、興趣以及來自 Perplexity 個人化的其他內容脈絡）開始，因此答案在您發言時就已經環繞著您的工作量身打造，無需每次都重新解釋。

嘗試在網路或 Computer 上使用語音以：

• 從一開始就圍繞著您的工作量身打造答案：「這週我所處的產業有哪些重大發展？」
• 無需重新解釋即可進行後續追蹤：「現在將其與我們主要競爭對手的做法進行比較。」
• 免手持取得個人化答案：「在我的通勤途中為我摘要當日新聞。」

瞭解詳情：管理 Perplexity 對您的記憶

Numbat：針對 AI 編碼代理程式的開源安全性監控

Numbat 是 Perplexity 推出的全新開源代理程式偵測與回應層，可讓安全性團隊即時掌握 AI 代理程式在端點上的行為，並具備在具風險動作執行前予以封鎖的能力。它以單一 Go 二進位檔案形式針對 macOS、Linux 和 Windows 發布，並可直接與領先的代理程式介面整合。

嘗試 Numbat 以：

• 在開發人員手提電腦上即時觀看代理程式運作：為編碼代理程式所採取的每個動作取得基於 Hook 和 OpenTelemetry 的遙測資料。
• 在執行前封鎖具風險的動作：使用 CEL 規則在裝置端停止網路連線外洩、敏感檔案存取或 Shell 指令。
• 事後重建代理程式工作階段：從磁碟上的成品重建法醫時間軸，即使沒有執行即時遙測也行。

瞭解詳情：使用 Numbat 保護跨 Perplexity 用戶端端點的代理程式