Computer ทางอีเมล, GPT-5.6 Terra และ Luna และ Grok 4.6

Computer ทางอีเมล: ส่ง ส่งต่อ หรือเพิ่ม Computer ลงในเธรดทางอีเมล

ส่งหรือส่งต่ออีเมลไปที่ computer@perplexity.com เพื่อเริ่มเซสชัน Computer จากอีเมล Computer จะอ่านบริบทของเธรดและตอบกลับเฉพาะผู้ส่งที่ได้รับการยืนยันในเธรดเดียวกันโดยใช้ตัวเชื่อมต่อ สิทธิ์ และหน่วยความจำที่มีอยู่ของผู้ส่งรายนั้น การรองรับการตอบกลับทั้งหมดระดับองค์กร (Enterprise) จะเปิดให้บริการเร็วๆ นี้ พร้อมใช้งานแล้ววันนี้สำหรับผู้ใช้ Computer ทุกคน

ลองใช้ Computer ทางอีเมลเพื่อ:

• มอบหมายงานใหม่: "สร้าง DCF 5 ปีสำหรับ TSMC และส่งกลับเป็นโมเดล Excel"
• ทำงานจากเธรด: "สรุปสัญญาฉบับนี้และร่างการตอบกลับที่ฉันสามารถใช้ตอบคำถามที่เปิดอยู่ได้"
• เปลี่ยนเอกสารแนบให้เป็นผลงานที่ส่งมอบได้: "ทำความสะอาด CSV ที่แนบมาสำหรับบัญชีแยกประเภททั่วไป ทำความสะอาดข้อมูล และส่งสเปรดชีตที่จัดรูปแบบแล้วในรูปแบบบริษัทของฉันกลับมา"

เรียนรู้เพิ่มเติม: ตอนนี้ Computer ใช้งานในอีเมลได้แล้ว · วิธีที่ Computer ทางอีเมลทำงาน

GPT-5.6 Terra และ Luna: ค่าเริ่มต้นสำหรับซับเอเจนต์ Computer และระบบอัตโนมัติที่ตั้งเวลาไว้

GPT-5.6 Terra เป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับซับเอเจนต์ Computer แล้ว และพร้อมใช้งานเป็นโมเดลออร์เคสตราเตอร์ ในขณะที่ GPT-5.6 Luna เป็นโมเดลหลักสำหรับระบบอัตโนมัติที่ตั้งเวลาไว้ ใช้ Terra สำหรับงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน และใช้ Luna สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เกิดซ้ำโดยไม่ต้องเลือกโมเดลสำหรับการรันแต่ละครั้ง

ลองใช้ GPT-5.6 Terra และ Luna ใน Computer เพื่อ:

• เริ่มต้นงานซับเอเจนต์ที่ซับซ้อน: "ใช้ GPT-5.6 Terra เพื่อวิจัยการเปลี่ยนแปลงล่าสุดของตลาดและสรุปผลกระทบ"
• รันงานที่ทำซ้ำๆ อย่างมีประสิทธิภาพ: "ทุกวันในสัปดาห์ ให้ติดตามคู่แข่งเหล่านี้และส่งสรุปกระชับให้ฉัน"
• ประสานงานภารกิจหลายขั้นตอน: "ใช้ Terra เป็นออร์เคสตราเตอร์และประสานงานซับเอเจนต์ที่จำเป็นในการเตรียมบรีฟการเปิดตัวนี้"

เรียนรู้เพิ่มเติม: ข้อมูลอ้างอิงโมเดล GPT-5.6

Grok 4.6: การเข้าถึงโมเดลทั่วทั้ง Perplexity และ Perplexity Computer

Grok 4.6 เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้สมัครสมาชิก Pro และ Max ทุกคนใน Perplexity และ Perplexity Computer สร้างขึ้นสำหรับงานหลายขั้นตอนที่ใช้เวลานาน Grok 4.6 ทำคะแนน WANDR 0.496 ของ Fable 5 ได้ที่ราคา $7.58 ต่อคิวรีเทียบกับ $20.30 โดยมอบประสิทธิภาพมาตรฐานเดียวกันที่ต้นทุนต่ำลง 62.7%

ลองใช้ Grok 4.6 ใน Perplexity และ Computer เพื่อ:

• เปรียบเทียบตัวเลือก: "เปรียบเทียบแพลตฟอร์มการจ่ายเงินเดือนชั้นนำสำหรับบริษัทขนาด 200 คน รวมถึงราคาและการผสานรวม"
• วิจัยการตัดสินใจ: "วิจัยการเปลี่ยนแปลงนโยบายล่าสุดของสหรัฐฯ ที่ส่งผลกระทบต่อตลาดนี้และอ้างอิงแหล่งที่มาหลัก"
• วางแผนงาน: "สร้างแผนการเปิดตัวสำหรับโปรเจ็กต์นี้ พร้อมด้วยไมล์สโตน ผู้รับผิดชอบ และความเสี่ยง"

เรียนรู้เพิ่มเติม: Grok 4.6 ใน Agent API · การจัดลำดับโมเดลของ Perplexity Computer

DeepSeek V4 Pro: การเข้าถึงโมเดลที่โฮสต์ในสหรัฐอเมริกาใน Perplexity Computer

เลือก DeepSeek V4 Pro ใน Perplexity Computer สำหรับงานการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และบริบทขนาดยาวที่มีความต้องการสูง พร้อมการอนุมานโมเดลที่โฮสต์ในสหรัฐอเมริกา

ลองใช้ DeepSeek V4 Pro ใน Computer เพื่อ:

• วิจัยตลาด: "เปรียบเทียบแพลตฟอร์มการจ่ายเงินเดือนชั้นนำสำหรับบริษัทขนาด 200 คน รวมถึงราคาและการผสานรวม"
• ตรวจสอบโค้ดเบส: "ตรวจสอบโฟลว์การยืนยันตัวตนของที่เก็บนี้ ระบุช่องว่างที่มีความเสี่ยงสูงสุด และเสนอวิธีแก้ไข"
• เตรียมสรุปการตัดสินใจ: "วิเคราะห์ข้อเสนอของผู้ขายเหล่านี้และแนะนำตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและงบประมาณของเรา"

เรียนรู้เพิ่มเติม: ความพร้อมใช้งานและการเลือกโมเดลของ Computer · การเข้าถึงโมเดลเปิดน้ำหนักที่โฮสต์โดย Perplexity

Search as Code: การค้นหาที่มีต้นทุนต่ำลงและเชื่อถือได้มากขึ้นใน Computer

การปรับแต่ง Search as Code กำลังทยอยเปิดตัวใน Computer โดยกำหนดเส้นทางข้ามผ่านอินเทอร์เฟซที่สนับสนุนโดย SDK แบบรวม ชุดการอัปเดตสองชุดช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือในการดำเนินการจาก 81.9% เป็น 92.6% นอกจากนี้ เวิร์กโฟลว์ในโลกแห่งความเป็นจริงยังแสดงความพึงพอใจของผู้ใช้ที่สูงขึ้นด้วยต้นทุนต่อคิวรีที่ต่ำลง 8%

ลองใช้ Search as Code ใน Computer เพื่อ:

• วิจัยตลาด: "เปรียบเทียบแพลตฟอร์มการจ่ายเงินเดือนชั้นนำสำหรับบริษัทขนาด 200 คน รวมถึงราคา การผสานรวม และความคิดเห็นของลูกค้าล่าสุด"
• ยืนยันคำกล่าวอ้าง: "ค้นหาแหล่งที่มาหลักเบื้องหลังสถิตินี้และบอกฉันว่าหลักฐานสนับสนุนหรือไม่"
• ตรวจสอบหัวข้อ: "แมปการลงทุนศูนย์ข้อมูล AI ล่าสุดตามบริษัทและอ้างอิงทุกแหล่งที่มา"

เรียนรู้เพิ่มเติม: การคิดทบทวนการสร้าง Search as Code

การอนุมัติตัวเชื่อมต่อ: หยุดการดำเนินการชั่วคราวก่อนที่จะทำงาน

ตั้งค่าเครื่องมือตัวเชื่อมต่อเป็น ถามเสมอ เมื่อคุณต้องการให้ Perplexity หยุดชั่วคราวก่อนที่จะดำเนินการ อนุมัติการดำเนินการเดียว อนุญาตเครื่องมือสำหรับส่วนที่เหลือของเธรด หรือปฏิเสธ; การรันซ้ำจะสืบทอดสิทธิ์ระดับเธรด

ลองใช้การควบคุมการอนุมัติเฃื่อมต่อเพื่อ:

• ตรวจสอบการสื่อสารก่อนที่จะออกจากบัญชีของคุณ: "ร่างการอัปเดตของลูกค้าใน Gmail แต่ให้ถามทุกครั้งก่อนส่ง"
• ปกป้องบันทึกทางธุรกิจ: "เตรียมโอกาสใหม่ใน Salesforce และรอการอนุมัติก่อนสร้าง"
• รันงานที่ทำซ้ำๆ ด้วยสิทธิ์ถาวร: "ทุกวันจันทร์ ให้รวบรวมปฏิทินและกิจกรรม CRM ของสัปดาห์นี้ จากนั้นโพสต์สรุปไปยัง Slack โดยใช้สิทธิ์ที่ฉันให้ไว้สำหรับเธรดนี้"

เรียนรู้เพิ่มเติม: ตั้งค่า ถามเสมอ สำหรับเครื่องมือตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365

Perplexity Search SDK: เขียน จัดอันดับ และกรองเวิร์กโฟลว์การค้นหาใน Python

Python Search SDK ช่วยให้เอเจนต์กระจายการค้นหา จากนั้นกรอง ลบข้อมูลซ้ำ และจัดอันดับผลลัพธ์ในโค้ด ติดตั้งเป็น pplx-srch-sdk เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์การค้นหาตามตรรกะแอปพลิเคชันของคุณเอง

ลองใช้ Perplexity Search SDK เพื่อ:

• ติดตั้ง SDK: เพิ่ม pplx-srch-sdk ลงในสภาพแวดล้อม Python และตรวจสอบสิทธิ์ด้วยคีย์ API ของ Perplexity
• เรียกใช้การค้นหาแบบคู่ขนาน: กระจายการค้นหาหลายรายการจากเวิร์กโฟลว์เดียว จากนั้นรวบรวมผลลัพธ์ในโค้ด
• จัดรูปผลลัพธ์ในโค้ด: กรอง ลบข้อมูลซ้ำ และจัดอันดับผลลัพธ์ที่ส่งคืนก่อนส่งต่อไปยังแอปพลิเคชันหรือเอเจนต์ของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติม: ภาพรวม Perplexity Search SDK

Kimi K3: การเข้าถึงที่โฮสต์ในสหรัฐอเมริกาใน Perplexity Agent API

สร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ด้วย Kimi K3 ผ่าน Perplexity Agent API โมเดลนี้โฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ในสหรัฐอเมริกาและแสดงอยู่ในแคตตาล็อกโมเดล Agent API

ลองใช้ Kimi K3 ใน Agent API เพื่อ:

• วิจัยตลาด: "วิจัยการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในตลาดนี้และส่งคืนบรีฟที่มีการอ้างอิง"
• วิเคราะห์ปัญหา: "เปรียบเทียบตัวเลือกเหล่านี้ อธิบายข้อแลกเปลี่ยน และแนะนำแนวทางปฏิบัติ"
• วางแผนโปรเจ็กต์: "เปลี่ยนเป้าหมายนี้ให้เป็นแผนการดำเนินการเป็นขั้นตอนพร้อมด้วยไมล์สโตนและความเสี่ยง"

เรียนรู้เพิ่มเติม: Kimi K3 ในแคตตาล็อกโมเดล Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: การเข้าถึงโมเดลใน Agent API

เพิ่ม NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ลงในแคตตาล็อกโมเดล Perplexity Agent API แล้ว

ลองใช้ NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning เพื่อ:

• จัดการงานเอเจนต์: "ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์เหล่านี้ 1 ระบุความไม่สอดคล้อง และส่งคืนการดำเนินการถัดไป"
• สนับสนุนซับเอเจนต์: "แบ่งเวิร์กโฟลว์นี้ออกเป็นงานแบบคู่ขนานและสรุปการค้นพบ"
• รันงานปริมาณมาก: "ประมวลผลบันทึกเหล่านี้ จัดประเภทแต่ละรายการ และส่งคืนรายงานที่มีโครงสร้าง"

เรียนรู้เพิ่มเติม: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ในแคตตาล็อกโมเดล Agent API

Perplexity API MCP Server: ติดตั้งเป็นปลั๊กอินเอเจนต์

ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Perplexity โดยตรงจากที่เก็บในไคลเอนต์ที่รองรับปลั๊กอินเอเจนต์ 1.0.0 ให้เอเจนต์ของคุณค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ ใช้เหตุผล และวิจัยผ่าน Perplexity API

ลองใช้ Perplexity API MCP Server เป็นปลั๊กอินเอเจนต์เพื่อ:

• ติดตั้งครั้งเดียว: เพิ่มที่เก็บเป็นปลั๊กอินเอเจนต์ในไคลเอนต์ที่รองรับมาตรฐาน
• กำหนดค่าการเข้าถึง: ตั้งค่า PERPLEXITY_API_KEY ในปลั๊กอินหรือการตั้งค่า MCP ของไคลเอนต์
• ใช้เครื่องมือ Perplexity: ให้เอเจนต์ของคุณเข้าถึงการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ การใช้เหตุผล และการวิจัยผ่าน Perplexity API

เรียนรู้เพิ่มเติม: ติดตั้ง Perplexity API MCP Server