พื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน, Personal Computer สำหรับ Windows และ Model Council

โปรเจกต์: พื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกันพร้อมไฟล์ถาวร หน่วยความจำ และตัวเชื่อมต่อ

โปรเจกต์คือฮับสำหรับงานที่ดำเนินการต่อเนื่องในพื้นที่ทำงาน Computer ที่ใช้ร่วมกัน โปรเจกต์มีระบบไฟล์ถาวรที่มนุษย์และเอเจนต์แก้ไขไฟล์เดียวกัน, หน่วยความจำที่พัฒนาตัวเองได้ผ่าน Brain ซึ่งส่งต่อบริบทข้ามงาน, และตัวเชื่อมต่อที่คุณสามารถกำหนดขอบเขตให้กับบัญชีเฉพาะต่อโปรเจกต์ได้ เชิญเพื่อนร่วมทีมมาทำงานจากแหล่งข้อมูล อาร์ทิแฟกต์ และประวัติเดียวกัน โปรเจกต์คือวิวัฒนาการของ Spaces และ Space ที่มีอยู่ทั้งหมดจะถูกย้ายโดยอัตโนมัติ

ใช้โปรเจกต์เพื่อ:

• สร้างทุกงานจากไฟล์เดียวกัน: บันทึกแผนการเปิดตัว การวิจัย และไฟล์ต้นฉบับในโปรเจกต์ เพื่อให้ทุกเซสชันต่อยอดจากบริบทเดียวกัน
• ให้ Brain ส่งต่อบริบทข้ามงาน: เปิด Brain และปล่อยให้มันศึกษาไฟล์โปรเจกต์และเซสชันระหว่างงาน เพื่อให้งานถัดไปเริ่มต้นจากทุกสิ่งที่เรียนรู้จากงานก่อนหน้า
• แชร์พื้นที่ทำงานโดยไม่ต้องรวมข้อมูลส่วนตัว: เชิญผู้ร่วมงานเข้าสู่โปรเจกต์เพื่อทำงานอย่างปลอดภัยจากไฟล์ อาร์ทิแฟกต์ และประวัติชุดเดียวกัน หน่วยความจำส่วนตัวและบัญชีตัวเชื่อมต่อจะยังคงจำกัดขอบเขตไว้ที่แต่ละบุคคล
• เริ่มต้นหรือดำเนินงานโปรเจกต์ต่อจาก Slack หรือ Teams: ลิงก์ช่อง Slack หรือ Teams เข้ากับโปรเจกต์ด้วย /project จากนั้นเริ่มงานในแอป Computer ในช่องพร้อมบริบทโปรเจกต์แบบเต็ม

เรียนรู้เพิ่มเติม: Spaces เปลี่ยนเป็นโปรเจกต์แล้ว · หน้าผลิตภัณฑ์โปรเจกต์

Personal Computer สำหรับ Windows: ไฟล์ในเครื่อง, เซสชันในพื้นหลัง และเวิร์กโฟลว์เดสก์ท็อป

Personal Computer พร้อมใช้งานแล้วในแอป Perplexity สำหรับ Windows โดยนำเวิร์กโฟลว์เว็บ แอปที่เชื่อมต่อ การเขียนโค้ด และไฟล์ในเครื่องของ Computer มาสู่เดสก์ท็อป อ่านและแก้ไขไฟล์ ณ ที่ที่อยู่ รันเซสชันในพื้นหลัง และดำเนินงานต่อระหว่างเว็บและเดสก์ท็อป

ลองใช้ Personal Computer สำหรับ Windows เพื่อ:

• เปลี่ยนโฟลเดอร์ของไฟล์ให้เป็นสรุปข้อมูล: "อ่านทุกรายงานในโฟลเดอร์การวิจัยไตรมาส 3 ของฉันและสรุปประเด็นสำคัญให้อยู่ในหน้าเดียวที่กระชับ"
• ผสมผสานไฟล์ในเครื่องเข้ากับการวิจัยเว็บแบบสด: "เปิดสเปรดชีตค่าใช้จ่ายของฉันและอ้างอิงไขว้ผู้ขายแต่ละรายกับราคา公開ปัจจุบัน"
• แก้ไขและบันทึกเอกสาร ณ ตำแหน่งเดิม: "อัปเดตบทนำของเอกสารข้อเสนอของฉันเพื่อให้สะท้อนราคาร่าสุดและบันทึกกลับไปยังที่เดิม"

เรียนรู้เพิ่มเติม: Personal Computer บน Windows · หน้าผลิตภัณฑ์ Computer สำหรับ Windows

Model Council ใน Computer: การวิเคราะห์หลายโมเดลสำหรับการตัดสินใจครั้งสำคัญ

Model Council ใน Computer ช่วยให้คุณสร้างบอร์ดของโมเดลชั้นนำสำหรับคำถามเดียว เลือกโมเดลสองถึงแปดโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Gemini และโอเพนสอร์ส เลือกความลึกของการวิเคราะห์ และ Computer จะรันแต่ละโมเดลอย่างอิสระและสังเคราะห์จุดที่เห็นตรงกัน ขัดแย้งกัน และสิ่งที่แต่ละโมเดลนำเสนออย่างเป็นเอกลักษณ์ จากนั้นแปลงผลลัพธ์เป็นรายงาน เด็คบอร์ด และสินทรัพย์อื่นๆ ที่พร้อมใช้งาน

ลองใช้ Model Council ใน Computer เพื่อ:

• ทดสอบความเครียดในการตัดสินใจกลยุทธ์: "ถาม Claude Opus, ChatGPT และ Gemini Pro ว่าเราควรเปิดตัวฟีเจอร์นี้ใน Q4 หรือ Q1 และแสดงให้ฉันเห็นว่าพวกเขาเห็นไม่ตรงกันที่ไหน"
• รับมุมมองที่สมดุลในการตัดสินใจครั้งสำคัญ: "ฉันควรซื้อหรือเช่ารถคันนี้ดี ให้โมเดลชั้นนำสามโมเดลพิจารณาอย่างอิสระและแสดงข้อขัดแย้งใดๆ ออกมา"
• เปลี่ยนการวิเคราะห์หลายโมเดลให้เป็นผลงานที่ส่งมอบได้: "ให้ Opus, GPT และ Gemini ตรวจสอบสัญญานี้ แล้วรวมบันทึกของพวกเขาลงในเด็คบอร์ด"

เรียนรู้เพิ่มเติม: Model Council มาสู่ Computer แล้ว

Kimi K3: โมเดลฟรอนเทียร์แบบโอเพนเวตที่โฮสต์ในสหรัฐอเมริกาพร้อมบริบท 1 ล้านโทเค็น

Kimi K3 ซึ่งเป็นโมเดลฟรอนเทียร์แบบโอเพนเวตที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน พร้อมใช้งานแล้วใน Perplexity และ Perplexity Computer สำหรับสมาชิก Pro และ Max โดยโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น รับโมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นและการมองเห็นในตัว โดยที่ข้อมูลไม่ต้องออกจากอินฟราสตรัคเจอร์ของสหรัฐอเมริกา

ลองใช้ Kimi K3 เพื่อ:

• ให้เหตุผลผ่านคอร์ปัสขนาดล้านโทเค็น: "ใช้ Kimi K3 อ่านทุกไฟล์ในโค้ดเบสนี้และอธิบายว่าโฟลว์การยืนยันตัวตนทำงานอย่างไรตั้งแต่ต้นจนจบ"
• เปรียบเทียบโมเดลโอเพนเวตกับโมเดลฟรอนเทียร์แบบปิด: "ถาม Kimi K3, Claude Opus และ ChatGPT ด้วยคำถามเดียวกันเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลของเราและเปรียบเทียบคำตอบของพวกเขา"
• รันงานเขียนโค้ดและเอเจนต์บนอินฟราสตรัคเจอร์ที่โฮสต์ในสหรัฐอเมริกา: "ใช้ Kimi K3 เพื่อดีบักบริการ Python นี้และเปิด PR พร้อมการแก้ไข"

เรียนรู้เพิ่มเติม: Kimi K3 ใน Perplexity Gateway

โหมดเสียง: ปรับปรุงการปรับแต่งในแบบของคุณและหน่วยความจำตั้งแต่วันแรก

การสนทนาด้วยเสียงบนเว็บและ Computer ตอนนี้เริ่มต้นด้วยความเข้าใจระดับผิวเผินว่าคุณคือใคร ทั้งอาชีพ ความสนใจ และบริบทอื่นๆ จากการปรับแต่งในแบบของคุณบน Perplexity ดังนั้นคำตอบจึงถูกจัดโครงสร้างรอบการทำงานของคุณอยู่แล้ว โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำทุกครั้งที่คุณพูด

ลองใช้เสียงบนเว็บหรือ Computer เพื่อ:

• เริ่มต้นด้วยคำตอบที่จัดโครงสร้างรอบการทำงานของคุณ: "การพัฒนาครั้งสำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมของฉันสัปดาห์นี้คืออะไร"
• ติดตามผลโดยไม่ต้องอธิบายตัวเองซ้ำ: "ตอนนี้เปรียบเทียบสิ่งนั้นกับสิ่งที่คู่แข่งรายใหญ่ของเรากำลังทำอยู่"
• รับคำตอบส่วนบุคคลแบบแฮนด์ฟรี: "สรุปข่าววันนี้ให้ฉันฟังระหว่างเดินทาง"

เรียนรู้เพิ่มเติม: จัดการสิ่งที่ Perplexity จดจำเกี่ยวกับคุณ

Numbat: การตรวจสอบความปลอดภัยแบบโอเพนสอร์สสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI

Numbat คือเลเยอร์การตรวจจับและตอบสนองเอเจนต์แบบโอเพนสอร์สใหม่จาก Perplexity ที่ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมองเห็นสิ่งที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI ทำบนเอนด์ปอยนต์ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมความสามารถในการบล็อกการดำเนินการที่มีความเสี่ยงก่อนที่จะรัน โดยจัดส่งเป็นไฟล์ไบนารี Go เดี่ยวสำหรับ macOS, Linux และ Windows และผสานรวมโดยตรงกับชุดเครื่องมือเอเจนต์ชั้นนำ

ลองใช้ Numbat เพื่อ:

• ชมการทำงานของเอเจนต์แบบสดบนแล็ปท็อปของนักพัฒนา: รับเทเลเมทรีแบบอิงฮุกและ OpenTelemetry สำหรับทุกการกระทำที่เอเจนต์เขียนโค้ดดำเนินการ
• บล็อกการดำเนินการที่มีความเสี่ยงก่อนที่จะรัน: หยุดการออกเครือข่าย การเข้าถึงไฟล์ที่ละเอียดอ่อน หรือคำสั่งเชลล์บนอุปกรณ์ด้วยกฎ CEL
• สร้างเซสชันเอเจนต์ขึ้นใหม่หลังเหตุการณ์ผ่านไป: สร้างไทม์ไลน์ทางนิติเวชจากอาร์ทิแฟกต์บนดิสก์ แม้ว่าจะไม่มีเทเลเมทรีสดทำงานอยู่ก็ตาม

เรียนรู้เพิ่มเติม: การรักษาความปลอดภัยให้เอเจนต์ทั่วทั้งไคลเอนต์เอนด์ปอยนต์ของ Perplexity ด้วย Numbat