Идеје

Сви чланци
3. нов 2026.Аутономни агенти: шта су и како функционишуОвај водич објашњава шта су аутономни агенти, како планирају, користе алате, памте и провјеравају свој рад, као и како их људи користе за истраживање, имејл, школске и факултетске задатке и куповину.
2. нов 2026.Меморија АИ агената: како направити АИ агенте са трајним контекстомОвај водич објашњава шта је меморија АИ агената, како радна, епизодна, семантичка и процедурална меморија функционишу заједно и како да правите и тестирате агенте који се побољшавају захваљујући трајном контексту.
1. нов 2026.Говор о знању
30. окт 2026.Како фино подесити LLM [и када умјесто тога користити RAG или промптовање]Овај водич објашњава како да фино подесите LLM корак по корак, пореди потпуно фино подешавање са LoRA и QLoRA методама и показује када су промптовање или RAG бољи начин да побољшате излазе модела.
29. окт 2026.Шта су текстуални ембединзи и како функционишу [+примјери]Овај водич објашњава шта су текстуални ембединзи, како претварају текст у векторе који обухватају значење и како да изаберете, процијените и примијените моделе за ембединге у претрази, RAG-у и другим стварним случајевима употребе.
28. окт 2026.Основна имплементација RAG-а: водич корак по коракОвај водич прилагођен почетницима објашњава како функционише основна имплементација RAG-а, представља најбоље праксе и води вас кроз израду функционалног RAG система за командну линију помоћу језика Python, базе ChromaDB и Perplexity модела за ембединг и језичких модела.
27. окт 2026.Како функционише LLM гејтвеј? Практични водич за инжењерске тимовеLLM гејтвеј је реверзни прокси који усмјерава, аутентификује, кешира и евидентира позиве ваших модела; овај водич прати један захтјев кроз гејтвеј, обрађује ризике по безбједност и поузданост које треба унапријед предвидјети, и пореди сопствени развој, самостално хостовање, управљана рјешења и опције засноване на API гејтвејима.
26. окт 2026.Шта је RAG архитектура? Потпуна дефиниција са детаљним практичним примјеримаRAG архитектура је скуп компоненти који чува, проналази и просљеђује спољне информације LLM-у; овај водич објашњава 10 врста, од основног и хибридног RAG-а до агентског RAG-а и GraphRAG-а, уз два примјера корак по корак.
22. окт 2026.Како евалуирати AI агенте: тест-скупови, оцјењивачи и регресионе провјереПрактичан водич у шест корака за евалуацију AI агената – од дефинисања успјеха и прављења тест-скупова на основу стварних неуспјеха до избора оцјењивача, покретања регресионих провјера и праћења у продукцији.