Perplexity блог

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Истраживање2. нов 2026.BrowseSafe++: изградња јачих одбрана од убацивања промпта у стварном свијетуОтворени бенчмарк и два лагана детектора за агенте у прегледачу.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
Вијести3. нов 2026.Computer за е-трговину створен је за раст брендаКористите Computer за е-трговину да анализирате продају на платформи Shopify, израдите странице производа и креирате огласне и имејл кампање за раст.

Издвојено

  1. Man pulling back curtain on horizon
    Идеје1. нов 2026.Говор о знању
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Вијести15. окт 2026.SPACE, sandbox платформа која покреће Computer, сада је отвореног кодаPerplexity објављује SPACE, sandbox платформу која покреће Computer, као отворени код како би програмери могли да граде безбједније аутономне AI агенте
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Програмери28. септ 2026.Agent API сада подржава агенте за поновну употребуТимови креирају агенте за поновну употребу са верзионисаним профилима, вјештинама и управљаним конекторима које могу дијелити међу апликацијама.

Још од Perplexity истраживачког тима

  1. Добар учитељ се прилагођава нивоу ученикаНови метод самодестилације који заједнички тренира учитеља и ученика ради побољшања перформанси модела и ефикасности обуке на сложеним задацима расуђивања и агентским задацима.
  2. Изградња заједничких радних простора за људе и агентеКако Perplexity Пројекти обезбјеђују да дуготрајни рад буде трајан, конкурентан и сљедив.
  3. Мултимодални embeddingи изван једног вектораНова породица модела касне интеракције за претрагу текста и слика, са заједничким embedding простором кроз величине модела.
Сва истраживања

Недавно објављено

217 објава пронађено

  1. Аутономни агенти: шта су и како функционишуОвај водич објашњава шта су аутономни агенти, како планирају, користе алате, памте и провјеравају свој рад, као и како их људи користе за истраживање, имејл, школске и факултетске задатке и куповину.
  2. Computer за е-трговину створен је за раст брендаКористите Computer за е-трговину да анализирате продају на платформи Shopify, израдите странице производа и креирате огласне и имејл кампање за раст.
  3. BrowseSafe++: изградња јачих одбрана од убацивања промпта у стварном свијетуОтворени бенчмарк и два лагана детектора за агенте у прегледачу.
  4. Меморија АИ агената: како направити АИ агенте са трајним контекстомОвај водич објашњава шта је меморија АИ агената, како радна, епизодна, семантичка и процедурална меморија функционишу заједно и како да правите и тестирате агенте који се побољшавају захваљујући трајном контексту.
  5. Говор о знању
  6. Како фино подесити LLM [и када умјесто тога користити RAG или промптовање]Овај водич објашњава како да фино подесите LLM корак по корак, пореди потпуно фино подешавање са LoRA и QLoRA методама и показује када су промптовање или RAG бољи начин да побољшате излазе модела.
  7. Шта су текстуални ембединзи и како функционишу [+примјери]Овај водич објашњава шта су текстуални ембединзи, како претварају текст у векторе који обухватају значење и како да изаберете, процијените и примијените моделе за ембединге у претрази, RAG-у и другим стварним случајевима употребе.
  8. Нови сертификат FedRAMP доноси Perplexity у више државних токова радаСавезне агенције могу да претражују веб уживо уз Perplexity и добијају одговоре са цитатима захваљујући новом сертификату FedRAMP.
  9. Основна имплементација RAG-а: водич корак по коракОвај водич прилагођен почетницима објашњава како функционише основна имплементација RAG-а, представља најбоље праксе и води вас кроз израду функционалног RAG система за командну линију помоћу језика Python, базе ChromaDB и Perplexity модела за ембединг и језичких модела.
  10. Како функционише LLM гејтвеј? Практични водич за инжењерске тимовеLLM гејтвеј је реверзни прокси који усмјерава, аутентификује, кешира и евидентира позиве ваших модела; овај водич прати један захтјев кроз гејтвеј, обрађује ризике по безбједност и поузданост које треба унапријед предвидјети, и пореди сопствени развој, самостално хостовање, управљана рјешења и опције засноване на API гејтвејима.