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メール内のComputer、GPT-5.6 TerraとLuna、Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

メール内のComputer:メールでComputerの送信、転送、スレッドへの追加を行う

computer@perplexity.comにメールを送信または転送して、メールからのComputerセッションを開始します。Computerはスレッドのコンテキストを読み取り、その送信者の既存のコネクタ、権限、Memoryを使用して、同じスレッド内の検証済み送信者にのみ返信します。Enterpriseの全員への返信サポートはまもなく提供されます。すべてのComputerユーザーにご利用いただけます。

メール内のComputerを試す:

  • 新しいタスクを委任する:「TSMCの5年間のDCFモデルを構築し、Excelモデルとして返送してください。」
  • スレッドから作業する:「この契約書を要約し、相手からの未解決の質問に答えるために使用できる返信の下書きを作成してください。」
  • 添付ファイルを成果物に変換する:「総勘定元帳用の添付CSVをクリーンアップし、データを整えて、自社の形式でフォーマットされたスプレッドシートを返送してください。」

詳細情報:Computerがメールで動作するようになりました · メール内のComputerの仕組み

暗緑色の背景に、光る封筒の形に囲まれたガラス製のComputerアイコン。
メール内のComputer。

GPT-5.6 TerraとLuna:Computerサブエージェントおよびスケジュールされた自動化のデフォルト

GPT-5.6 TerraがComputerサブエージェントのデフォルトモデルとなり、オーケストレーターモデルとして利用可能になりました。一方、GPT-5.6 Lunaはスケジュールされた自動化のプライマリモデルです。実行ごとにモデルを選択することなく、複雑なマルチステップの作業にはTerraを、定期的なワークフローにはLunaを使用します。

ComputerでGPT-5.6 TerraとLunaを試す:

  • 複雑なサブエージェントの作業を開始する:「GPT-5.6 Terraを使用して最新の市場変化をリサーチし、その影響を要約してください。」
  • 定型業務を効率的に実行する:「毎平日、これらの競合他社をモニタリングし、簡潔な要約を送信してください。」
  • マルチステップのタスクを調整する:「Terraをオーケストレーターとして使用し、このローンチ概要の準備に必要なサブエージェントを調整してください。」

詳細情報:GPT-5.6モデルリファレンス

GPT-5.6 TerraおよびLunaのコストを、従来のComputerサブエージェントおよび自動化モデルと比較した棒グラフ。
GPT-5.6 TerraとLunaにより、サブエージェントと自動化のコストが削減されます。

Grok 4.6:PerplexityおよびPerplexity Computerでのモデルアクセス

Grok 4.6は、PerplexityおよびPerplexity ComputerのすべてのProおよびMaxサブスクライバーにご利用いただけます。長時間にわたるマルチステップの作業向けに構築されたGrok 4.6は、タスクあたり$20.30のところ$7.58でFable 5の0.496 WANDRスコアに匹敵し、62.7%低いコストで同等のベンチマークパフォーマンスを実現します。

PerplexityおよびComputerでGrok 4.6を試す:

  • オプションを比較する:「価格設定や連携機能を含め、200人規模の企業向けの主要な給与計算プラットフォームを比較してください。」
  • 決定事項をリサーチする:「この市場に影響を与える最新の米国の政策変更をリサーチし、一次情報源を引用してください。」
  • タスクを計画する:「マイルストーン、担当者、リスクを含め、このプロジェクトのローンチプランを作成してください。」

詳細情報:エージェントAPIのGrok 4.6 · Perplexity Computerのモデルオーケストレーション

スコアとコストごとにGrok 4.6を他のComputerモデルと比較するWANDRベンチマークの散布図。
WANDRベンチマークにおけるGrok 4.6。

DeepSeek V4 Pro:Perplexity Computerでの米国ホストモデルアクセス

米国でホストされるモデル推論により、高度な推論、コーディング、長文コンテキストの作業のためにPerplexity ComputerでDeepSeek V4 Proを選択します。

ComputerでDeepSeek V4 Proを試す:

  • 市場をリサーチする:「価格設定や連携機能を含め、200人規模の企業向けの主要な給与計算プラットフォームを比較してください。」
  • コードベースをレビューする:「このリポジトリの認証フローをレビューし、最大のリスクとなるギャップを特定して、修正案を提案してください。」
  • 決定ブリーフを準備する:「これらのベンダー提案を分析し、当社のセキュリティと予算の要件に最適なオプションを推奨してください。」

詳細情報:Computerのモデルの可用性と選択 · Perplexityホストのオープンウェイトモデルへのアクセス

スコアとコストごとにDeepSeek V4 Proを他のComputerモデルと比較するWANDRベンチマークの散布図。
WANDRベンチマークにおけるDeepSeek V4 Pro。

コードとしての検索(Search as Code):Computerにおける低コストで信頼性の高いリサーチ

Search as Codeの最適化がComputerに展開され、統合されたSDKバックのインターフェースを通じて検索がルーティングされます。2回のアップデートバッチにより、実行の信頼性が81.9%から92.6%に向上しました。また、現実世界のワークフローでも、タスクあたりのコストが8%削減され、より高いユーザー満足度が示されました。

ComputerでSearch as Codeを試す:

  • 市場をリサーチする:「価格設定、連携機能、最近の顧客フィードバックを含め、200人規模の企業向けの主要な給与計算プラットフォームを比較してください。」
  • 主張を検証する:「この統計の背後にある一次情報源を見つけ、証拠がそれを裏付けているかどうかを教えてください。」
  • トピックを調査する:「企業ごとの最新のAIデータセンター投資をマッピングし、すべての情報源を引用してください。」

詳細情報:コード生成としての検索の再考

Search as Codeの最適化後の、成功率の向上と実行あたりのコスト削減を示すチャート。
Search as Codeの信頼性とコストの改善。

コネクタの承認:実行前にアクションを一時停止する

Perplexityに実行前に一時停止させたい場合は、コネクタツールを「常に確認する」に設定します。単一のアクションを承認するか、残りのスレッドでツールを許可するか、拒否します。定期的な実行は、スレッドレベルの権限を継承します。

コネクタの承認コントロールを試す:

  • アカウントから送信される前に通信をレビューする:「Gmailで顧客向けアップデートの下書きを作成し、送信する前に必ず確認を求めてください。」
  • ビジネス記録を保護する:「Salesforceで新しい商談を準備し、作成する前に承認を待ちます。」
  • 常時許可(スタンディンググラント)で定型業務を実行する:「毎週月曜日に今週のカレンダーとCRMアクティビティを収集し、このスレッドに対して私が付与した承認を使用して、要約をSlackに投稿してください。」

詳細情報:Microsoft 365コネクタツールに対して「常に確認する」を設定する

「常に許可」、「常に確認」、「許可しない」のオプションを示すPerplexityコネクタの権限コントロール。
ツールごとのコネクタ承認コントロール。

Perplexity Search SDK:Pythonで検索ワークフローの作成、ランク付け、フィルタリングを行う

Python Search SDKを使用すると、エージェントが検索をファンアウトし、コード内で結果のフィルタリング、重複排除、ランク付けを行うことができます。pplx-srch-sdkとしてインストールし、独自のアプリケーションロジックを中心に検索ワークフローを構築します。

Perplexity Search SDKを試す:

  • SDKをインストールする:pplx-srch-sdkをPython環境に追加し、Perplexity APIキーで認証します。
  • 並列検索を実行する:1つのワークフローから複数の検索をファンアウトし、コード内で結果を収集します。
  • コード内で結果を整形する:アプリケーションやエージェントに渡す前に、返された結果のフィルタリング、重複排除、ランク付けを行います。

詳細情報:Perplexity Search SDKの概要

5つのクエリをファンアウトし、5つの結果セットを返すPythonコードを示すSearch SDKの図。
Perplexity Search SDKを使用した並列検索。

Kimi K3:PerplexityエージェントAPIでの米国ホストアクセス

PerplexityエージェントAPIを介してKimi K3でエージェントワークフローを構築します。このモデルは米国ベースのサーバーでホストされており、エージェントAPIモデルカタログに掲載されています。

エージェントAPIでKimi K3を試す:

  • 市場をリサーチする:「この市場の最新の変化をリサーチし、引用付きのブリーフを返してください。」
  • 問題を分析する:「これらのオプションを比較し、トレードオフを説明し、今後の進め方を推奨してください。」
  • プロジェクトを計画する:「この目標を、マイルストーンとリスクを含む段階的な実行プランに落とし込んでください。」

詳細情報:エージェントAPIモデルカタログのKimi K3

Kimi K3の価格とドキュメントリンクを示すPerplexityエージェントAPIモデルテーブル。
PerplexityエージェントAPIモデルカタログのKimi K3。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning:エージェントAPIでのモデルアクセス

NVIDIA Nemotron 3.5 LightningがPerplexityエージェントAPIモデルカタログに追加されました。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightningを試す:

  • エージェントのタスクを処理する:「これらの結果を検証し、矛盾点にフラグを立てて、次のアクションを返してください。」
  • サブエージェントをサポートする:「このワークフローを並列タスクに分割し、調査結果を要約してください。」
  • 大音量(高ボリューム)の作業を実行する:「これらのレコードを処理し、それぞれを分類して、構造化されたレポートを返してください。」

詳細情報:エージェントAPIモデルカタログのNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightningの価格とドキュメントリンクを示すPerplexityエージェントAPIモデルテーブル。
エージェントAPIモデルカタログのNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。

Perplexity API MCPサーバー:エージェントプラグインとしてインストールする

エージェントプラグイン1.0.0をサポートするクライアントのリポジトリから、PerplexityのMCPサーバーを直接インストールします。Perplexity APIを通じて、エージェントにリアルタイムのウェブ検索、推論、リサーチ機能を提供します。

エージェントプラグインとしてPerplexity API MCPサーバーを試す:

  • 1回インストールする:標準をサポートするクライアントに、リポジトリをエージェントプラグインとして追加します。
  • アクセスを設定する:クライアントのプラグインまたはMCP設定でPERPLEXITY_API_KEYを設定します。
  • Perplexityツールを使用する:Perplexity APIを通じて、エージェントにリアルタイムのウェブ検索、推論、リサーチへのアクセスを許可します。

詳細情報:Perplexity API MCPサーバーをインストールする

エージェントプラグインとしてインストールされたPerplexity API MCPサーバーとその利用可能なツールを示すコーディングエージェントセッション。
エージェントプラグインとしてインストールされたPerplexity API MCPサーバー。