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共有ワークスペース、Windows版Personal Computer、Model Council

Projects:永続的なファイル、メモリ、コネクタを備えた共有ワークスペース

Projectsは、共有のComputerワークスペースにおける長期的な作業のためのハブです。Projectsには、人間とエージェントが同じファイルを編集できる永続的なファイルシステム、タスク間でコンテキストを引き継ぐBrain経由の自己改善型メモリ、およびプロジェクトごとに特定のアカウントにスコープを設定できるコネクタがあります。チームメイトを招待して、同じソース、アーティファクト、履歴から作業を進めることができます。ProjectsはSpacesの進化形であり、既存のすべてのSpaceは自動的に移行されます。

Projectsを使用して以下を実行:

  • 同じファイルをベースにしてすべてのタスクを構築:プロジェクトにローンチプラン、リサーチ、ソースファイルを保存することで、すべてのセッションが同じコンテキストを基に構築されます。
  • Brainにタスク間でコンテキストを引き継がせる:Brainをオンにすると、タスク間のプロジェクトファイルやセッションを学習するため、次のタスクは前のタスクから学習したすべての内容を引き継いだ状態で開始されます。
  • プライベートデータをプールせずにワークスペースを共有:プロジェクトにコラボレーターを招待し、同じファイル、アーティファクト、および履歴から安全に作業を行います。個人的なメモリとコネクタアカウントは各個人にスコープされたままになります。
  • SlackやTeamsからプロジェクト作業を開始または継続:SlackまたはTeamsのチャンネルを/projectでプロジェクトにリンクし、完全なプロジェクトコンテキストを持つチャンネル内のComputerアプリでタスクを開始します。

詳細情報:SpacesがProjectsになりました · Projects製品ページ

Windows版Personal Computer:ローカルファイル、バックグラウンドセッション、およびデスクトップワークフロー

Personal ComputerがWindows版Perplexityアプリで利用可能になり、Computerのウェブ、接続アプリ、コーディング、およびローカルファイルのワークフローがデスクトップにもたらされます。ファイルが存在する場所での読み取りと編集、バックグラウンドでのセッションの実行継続、そしてウェブとデスクトップ間での作業の再開が可能になります。

Windows版Personal Computerで以下の機能をお試しください:

  • ファイルのフォルダをブリーフに変換:「Q3リサーチフォルダ内のすべてのレポートを読み込み、主要な調査結果を簡潔な1ページのブリーフにまとめてください。」
  • ローカルファイルとライブのウェブ調査を統合:「経費のスプレッドシートを開き、各ベンダーを現在の公開価格とクロスリファレンスしてください。」
  • ドキュメントをその場で編集して保存:「提案書ドキュメントのイントロを更新して最新の価格を反映させ、元の場所に保存してください。」

詳細情報:Windows版Personal Computer · Windows版Computer製品ページ

ComputerのModel Council:重大な意思決定のためのマルチモデル分析

ComputerのModel Councilを使用すると、1つの質問に対してトップモデルのボードを構築できます。OpenAI、Anthropic、Gemini、およびオープンソースから2〜8個のモデルを選択し、分析の深さを選ぶと、Computerがそれぞれを個別に実行し、意見が一致する点、異なる点、それぞれの独自の発見事項を統合します。その後、その結果をレポート、ボードデッキ、その他の業務ですぐに使えるアセットに変換します。

ComputerのModel Councilで以下の機能をお試しください:

  • 戦略の決定に対するストレステストを実施:「この機能をQ4またはQ1のどちらでローンチすべきかについて、Claude Opus、ChatGPT、Gemini Proに意見を求め、意見の相違がある部分を示してください。」
  • 重大な判断においてバランスの取れた視点を取得:「この車を買うべきか、リースすべきか?3つのトップモデルに個別に検討させ、意見の相違を浮き彫りにしてください。」
  • マルチモデル分析成果物に変換:「Opus、GPT、Geminiのそれぞれにこの契約書をレビューさせ、そのノートをボードデッキにまとめてください。」

詳細情報:Model CouncilがComputerに登場

Kimi K3:100万トークンのコンテキストを持つUSホステッドのオープンウェイトフロンティアモデル

Kimi K3は、これ最大規模のオープンウェイトのフロンティアモデルであり、ProおよびMaxのサブスクリプション向けにPerplexityおよびPerplexity Computerで利用可能になりました。USベースのサーバー上で独占的にホストされています。データが米国のインフラ外に出ることなく、100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブビジョンを備えた2兆8,000億パラメータのMixture-of-Expertsモデルをご利用いただけます。

Kimi K3で以下の機能をお試しください:

  • 100万トークンのコーパス全体で推論:「Kimi K3を使用して、このコードベース内のすべてのファイルを読み込み、認証フローが最初から最後までどのように機能するかを説明してください。」
  • オープンウェイトモデルとクローズドのフロンティアモデルを比較:「当社のデータアーキテクチャについて、Kimi K3、Claude Opus、およびChatGPTに同じ質問をし、その回答を比較してください。」
  • USホステッドのインフラでコーディングおよびエージェントタスクを実行:「Kimi K3を使用してこのPythonサービスをデバッグし、修正を含むPRを開いてください。」

詳細情報:Perplexity GatewayのKimi K3

音声モード:最初の一言からのパーソナライゼーションとメモリの向上

ウェブおよびComputerでの音声会話は、職業、興味、その他のPerplexityのパーソナライゼーションからのコンテキストなど、あなたがどのような人物であるかについての表面的な理解から開始されます。そのため、話すたびに毎回再説明することなく、すでにあなたの業務に合わせてフレーム化された回答が得られます。

ウェブまたはComputerでの音声機能をお試しください:

  • 業務に合わせてあらかじめフレーム化された回答から開始:「今週の私の業界における最大の動向は何ですか?」
  • 再説明することなくフォローアップ:「それを競合他社の動向と比較してください。」
  • ハンズフリーでパーソナライズされた回答を取得:「通勤中に今日のニュースをまとめてください。」

詳細情報:Perplexityがあなたについて記憶している内容を管理する

Numbat:AIコーディングエージェント向けのオープンソースセキュリティ監視

Numbatは、Perplexityによる新しいオープンソースのエージェント検出・レスポンスレイヤーであり、セキュリティチームにAIコーディングエージェントがエンドポイント上で実行する動作のライブ可視性を提供し、リスクのあるアクションを実行前にブロックする機能を備えています。macOS、Linux、およびWindows用の単一のGoバイナリとして提供され、主要なエージェントハーネスと直接統合されます。

Numbatでお試しください:

  • 開発者のラップトップでエージェントをライブで確認:コーディングエージェントが実行するすべての動作に対して、フックベースおよびOpenTelemetryベースのテレメトリーを取得します。
  • 実行前にリスクのあるアクションをブロック:CELルールを使用して、ネットワークイグレス、機密ファイルへのアクセス、またはオンデバイスでのシェルコマンドを停止します。
  • 事後にエージェントセッションを再構築:ライブのテレメトリーが実行されていなくても、ディスク上のアーティファクトからフォレンジックタイムラインを再構築します。

詳細情報:Numbatを使用したPerplexityのクライアントエンドポイント全体でのエージェントの保護