Ötletek

Összes cikk
2026. okt. 21.A csapat tokenköltésének nyomon követése és szabályozásaHogyan láthatják a csapatok a tokenhasználatukat irányítópultokon és jelentésekben, mely AI-munkák használják a legtöbb tokent, és hogyan csökkenthető a használat szabályozási eszközökkel.
2026. okt. 20.Mi az az AI-átjáró? Útmutató az LLM- és ügynökforgalom útválasztásához, költségkontrolljához és irányításáhozAz AI-átjáró egy központi proxy az alkalmazások vagy AI-ügynökök és az általuk meghívott modellek között, amely egy helyen kezeli az útválasztást, a költségkontrollt, a biztonságot és a megfigyelhetőséget.
2026. okt. 19.Harness engineering: mi ez, és hogyan működik?Közérthető útmutató arról, mik azok az AI-harnessek, és hogyan alakítja a harness engineering azt, amire az AI-ügynökök képesek.
2026. okt. 16.Mi az LLM-biztonság? Így mérsékelheted az OWASP Top 10 biztonsági kockázataitÚtmutató az LLM-biztonsághoz, amely bemutatja az OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 listát, minden kockázathoz egy valós incidenssel és gyakorlati védekezési módszerekkel.
2026. okt. 15.Hogyan használd az MI-t a tanuláshoz? 5 bevált módszerTedd az MI-t tanulótárssá kvízekkel, elosztott ismétléssel és olyan promptokkal, amelyek a felidézést erősítik ahelyett, hogy készen adnák a válaszokat
2026. okt. 15.MI-kutatás: a legfontosabb tanulmányok és eszközök kutatóknak (+ bevált gyakorlatok)Útmutató az MI-kutatáshoz: a mérföldkőnek számító tanulmányoktól és vezető intézményektől a legjobb MI-alapú kutatási eszközökig, valamint egy hétlépéses keretrendszer azok hatékony használatához.
2026. okt. 14.Mik azok az MCP-eszközök, és hogyan használják őket az MI-modellek?Ismerd meg, mik azok az MCP-eszközök, hogyan találják meg és hívják meg őket az MI-modellek az MCP-szervereken keresztül, és hogyan használhatod őket biztonságosan.
2026. okt. 13.AI-költségek: mennyit fizetnek a csapatok az AI-eszközök használatáértHogyan árazzák az AI-eszközöket, mi határozza meg egy csapat számláját, és hogyan hasonlíthatók össze a csomagok az elvégzett munka alapján.
2026. okt. 9.AI-ügynök vs. MCP? Mikor melyiket érdemes használni? (& Mikor van szükség mindkettőre)Az AI-ügynökök azt döntik el, milyen műveleteket hajtsanak végre egy cél eléréséhez, míg az MCP az a nyílt szabvány, amely összekapcsolja őket külső eszközökkel és adatokkal, és az összetett feladatokhoz gyakran mindkettőre szükség van.