Kutatás

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Kutatás2026. nov. 2.BrowseSafe++: erősebb védelem kiépítése a valós promptinjektálás ellenNyílt benchmark és két könnyűsúlyú detektor böngészőügynökökhöz.
  1. 2026. okt. 21.A jó tanár ott kezdi, ahol a diák tartÚj öndesztillációs módszer, amely a tanárt és a diákot közösen tanítja, hogy javítsa a modell teljesítményét és a tanítás hatékonyságát az összetett érvelési és ügynöki feladatokon.
  2. 2026. okt. 12.Közös munkaterületek építése emberek és ügynökök számáraÍgy teszi a Perplexity projektek funkciója tartóssá, párhuzamosan végezhetővé és nyomon követhetővé a hosszan futó munkát.
  3. 2026. okt. 7.Többmodális embeddingek az egyetlen vektoron túlÚj késői interakciós modellcsalád szöveg- és képvisszakereséshez, közös embeddingtérrel a modelltípusok között.

Összes publikáció

  1. BrowseSafe++: erősebb védelem kiépítése a valós promptinjektálás ellen
  2. A jó tanár ott kezdi, ahol a diák tart
  3. Közös munkaterületek építése emberek és ügynökök számára
  4. Többmodális embeddingek az egyetlen vektoron túl
  5. Kontextuális beágyazás az arany szakaszon túl
  6. Photon: Visszakeresési és rangsorolási motor építése a semmiből
  7. Szökés a SPACE-ből: I. rész
  8. Tanulás a valós világ tapasztalataiból
  9. CobbleDB: Az AI-keresőtárhely újjáépítése az alacsonyabb késleltetésért és költségért
  10. Q2D-Web: Első szakaszbeli visszakeresők értékelése léptékben