A Perplexity blog

Isometric line drawing of cubes arranged on a grid, with a central column of cubes descending through stacked square frames.
Kutatás2026. szept. 1.Eszközön belüli inferencia optimalizálása Apple silicononEgy egyedi helyi motor, amely javítja az előkitöltési és dekódolási áteresztőképességet.
A floating, silvery metallic Mac mini against a black background, featuring intertwined loops and a small grid of glowing blue squares.
Hírek2026. szept. 1.A hibrid számítástechnika bemutatása MacenA Perplexity Computer felhőalapú AI-t és Macen futó helyi modelleket használ, így a bizalmas fájlok és információk az eszközön maradnak.
  1. Hírek2026. júl. 30.A Terek mostantól ProjektekA Projektek egyetlen helyet biztosítanak a feladatok kezelésére, létrehozására és az azokon való együttműködésre megosztott fájlokkal és memóriával.
  2. Image of a globe against a dark background with nodes on it.
    Hírek2026. jún. 18.Önfejlesztő memória ügynökök számáraA Brain a Perplexity önfejlesztő memóriarendszere a Computer számára, amely tanul a korábbi munkákból, hogy idővel gyorsabb, pontosabb eredményeket biztosítson.
  3. Fejlesztők2026. máj. 6.A Finance Search bemutatása az Agent API-banEgyetlen eszközhívásban a Finance Search egyesíti a licencelt adatkészleteket, a valós idejű piaci adatokat és a hivatkozott forrásokat.

További tartalmak a Perplexity kutatócsapatától

Összes kutatás

Nemrég közzétett

162 bejegyzés található

  1. MI-integráció: Hogyan érhető el ROI az MI-befektetésbőlA megfelelő adatok, eszközök és munkafolyamatok összekapcsolásával az MI valódi értéket teremt a vállalkozások számára a fejlesztés felgyorsításával, a döntések javításával és az ismétlődő munkák automatizálásával.
  2. Gyors beágyazások GPU-konA gyors és pontos keresés létfontosságú a Perplexity egésze számára, a Search-től és a Computer-től kezdve az API Platformunkig. A kulisszák mögött a nehéz munkát beágyazási és rangsorolási modellek végzik, amelyek segítik a rendszereinket az adott lekérdezéshez leginkább releváns eredmények azonosításában. State-of-the
  3. PII-TRACE: Személyes adatok detektálása mielőtt elhagynák az eszköztEgy 13 nyelvű referencia a hosszú ideig tartó beszélgetésekben zajló konzisztens PII-detektáláshoz, helyi futtatásra tervezett kompakt, 0,6B méretű detektorral párosítva.
  4. AI személyi asszisztensek: Mit tehetnek és mit nem a digitális segítőkÍme, mire képesek az AI személyi asszisztensek, hol vallanak kudarcot, és hogyan kell őket jól használni.
  5. Hogyan ismerjük fel az AI-hallucinációkat: 7 piros zászlóIsmerjen meg hét AI-hallucinációs jelet, azt, hogy miért találnak ki tényeket a modellek, valamint egy ötperces ellenőrzőlistát a hivatkozások, állítások, dátumok és források ellenőrzésére.
  6. A hibrid számítástechnika bemutatása MacenA Perplexity Computer felhőalapú AI-t és Macen futó helyi modelleket használ, így a bizalmas fájlok és információk az eszközön maradnak.
  7. Eszközön belüli inferencia optimalizálása Apple silicononEgy egyedi helyi motor, amely javítja az előkitöltési és dekódolási áteresztőképességet.
  8. A Computer 20+ új licencelt pénzügyi adatforráshoz kapcsolódikA Perplexity Computer új licencelt pénzügyi adatforrásokhoz csatlakozik, többek között a D&B-hez, a Guidepointhez, az IBISWorldhöz és több mint 20 másik forráshoz.
  9. Helyi-első ügynök a privát és költséghatékony tudásalapú munkáhozA helyi tudásalapú munkához közösen megtervezett keretrendszer és modell, amely eszközön fut, és igény szerint éri el a távoli képességeket.
  10. A Portable Computer bemutatása a helyi alapú AI-hozA Portable Computer az NVIDIA-val együttműködve teljes egészében az eszközön futtatja a Perplexity Computer rendszert, a magánjellegű adatokat helyben tartva, és csak akkor lép át a felhőbe, amikor egy feladat azt igényli.