Vissza

Computer in Email, GPT-5.6 Terra és Luna, valamint Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

Computer in Email: küldjön, továbbítson vagy adjon hozzá egy Computer-t egy szálhoz e-mailben

Küldjön e-mailt a computer@perplexity.com címre, vagy továbbítson oda egyet a Computer Munkamenet e-mailből történő elindításához. A Computer beolvassa a szál kontextusát, és csak a hitelesített feladónak válaszol ugyanabban a szálban, a feladó meglévő csatlakozói, engedélyei és memóriája felhasználásával. A vállalati válasz az összesnek támogatás hamarosan érkezik. Mostantól elérhető az összes Computer felhasználó számára.

Próbálja ki a Computer in Email funkciót az alábbiakhoz:

  • Új feladat delegálása: „Készítsen egy 5 éves DCF-modellt a TSMC-hez, és küldje vissza Excel-modellként.”
  • Munka szálból: „Foglalja össze ezt a szerződést, és tervezeteljen egy választ, amellyel megválaszolhatom a nyitott kérdéseiket.”
  • Melléklet átalakítása teljesítménnyé: „Tisztítsa meg a főkönyv csatolt CSV-fájlját, tisztítsa meg az adatokat, és küldjön vissza egy formázott táblázatot a cégem formátumában.”

További információ: A Computer mostantól működik e-mailben · Hogyan működik a Computer in Email

Üveg Computer ikon, amelyet világító borítékformák vesznek körül sötétzöld hátteren.
Computer in Email.

GPT-5.6 Terra és Luna: alapértelmezések a Computer alügynökökhöz és az ütemezett automatizálásokhoz

A GPT-5.6 Terra mostantól a Computer alügynökök alapértelmezett modellje, és orkesztrátormodellként is elérhető, míg a GPT-5.6 Luna az ütemezett automatizálások elsődleges modellje. Használja a Terrát összetett, többlépéses munkákhoz, a Lunát pedig ismétlődő munkafolyamatokhoz anélkül, hogy minden egyes futtatáshoz ki kellene választania egy modellt.

Próbálja ki a GPT-5.6 Terra és Luna modelleket a Computerben az alábbiakhoz:

  • Komplex alügynöki munka indítása: „Használja a GPT-5.6 Terra modellt a legfrissebb piaci változások kutatására, és foglalja össze a következtetéseket.”
  • Ismétlődő munka hatékony futtatása: „Minden hétköznap figyelje ezeket a versenytársakat, és küldjön nekem egy tömör összefoglalót.”
  • Többlépéses feladat koordinálása: „Használja a Terrát orkesztrátorként, és koordinálja a bevezetési tájékoztató elkészítéséhez szükséges alügynököket.”

További információ: GPT-5.6 modell-referencia

Oszlopdiagram, amely összehasonlítja a GPT-5.6 Terra és Luna költségeit a korábbi Computer alügynöki és automatizálási modellekkel.
A GPT-5.6 Terra és Luna csökkenti az alügynöki és automatizálási költségeket.

Grok 4.6: modell-hozzáférés a Perplexity és a Perplexity Computer rendszerében

A Grok 4.6 minden Pro és Max előfizető számára elérhető a Perplexityben és a Perplexity Computerben. A hosszú futásidejű, többlépéses munkákhoz készült Grok 4.6 a Fable 5 0,496-os WANDR-pontszámát hozza 7,58 dolláros feladatonkénti költséggel a 20,30 dollár helyett, és ugyanolyan benchmark-teljesítményt nyújt 62,7%-kal alacsonyabb költséggel.

Próbálja ki a Grok 4.6 modellt a Perplexityben és a Computerben az alábbiakhoz:

  • Opciók összehasonlítása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat és az integrációkat is.”
  • Döntés kutatása: „Kutassa fel a piacot érintő legújabb amerikai szakpolitikai változásokat, és hivatkozzon az elsődleges forrásokra.”
  • Feladat megtervezése: „Készítsen bevezetési tervet ehhez a projekthez mérföldkövekkel, felelősökkel és kockázatokkal.”

További információ: Grok 4.6 az Agent API-ban · A Perplexity Computer modell-orkesztrációja

WANDR benchmark pontdiagram, amely összehasonlítja a Grok 4.6 modellt más Computer modellekkel pontszám és költség alapján.
Grok 4.6 a WANDR benchmarkon.

DeepSeek V4 Pro: USA-beli kiszolgálású modell-hozzáférés a Perplexity Computerben

Válassza a DeepSeek V4 Pro modellt a Perplexity Computerben az igényes következtetési, kódolási és hosszú kontextusú munkákhoz, az Egyesült Államokban hosztolt modell-következtetéssel.

Próbálja ki a DeepSeek V4 Pro modellt a Computerben az alábbiakhoz:

  • Piac kutatása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat és az integrációkat is.”
  • Kódbázis áttekintése: „Tekintse át a tárhely hitelesítési folyamatát, azonosítsa a legmagasabb kockázatú hiányosságokat, és javasoljon javításokat.”
  • Döntési tájékoztató készítése: „Elemezze ezeket a szállítói ajánlatokat, és javasolja a legjobb opciót a biztonsági és költségvetési követelményeinkhez.”

További információ: Computer-modell elérhetősége és kiválasztása · Perplexity által hosztolt nyílt súlyú modell hozzáférése

WANDR benchmark pontdiagram, amely összehasonlítja a DeepSeek V4 Pro modellt más Computer modellekkel pontszám és költség alapján.
DeepSeek V4 Pro a WANDR benchmarkon.

Keresés kótként: olcsóbb, megbízhatóbb kutatás a Computerben

A Search as Code optimalizációk bevezetése folyamatban van a Computerben, a keresést egy egységes SDK-alapú felületen keresztül irányítva. Két frissítési hullám 81,9%-ról 92,6%-ra növelte a végrehajtás megbízhatóságát; a valós idejű munkafolyamatok szintén magasabb felhasználói elégedettséget mutattak 8%-kal alacsonyabb feladatonkénti költség mellett.

Próbálja ki a Search as Code funkciót a Computerben az alábbiakhoz:

  • Piac kutatása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat, az integrációkat és a legfrissebb vásárlói visszajelzéseket.”
  • Állítás ellenőrzése: „Keresse meg a statisztika mögött álló elsődleges forrásokat, és mondja meg, hogy a bizonyítékok alátámasztják-e.”
  • Téma vizsgálata: „Térképezze fel a legújabb AI adatközpont-beruházásokat vállalatonként, és hivatkozzon minden forrásra.”

További információ: A keresés mint kódgenerálás újragondolása

Diagram, amely a Search as Code optimalizációk utáni magasabb sikerszámot és alacsonyabb futásonkénti költséget mutatja.
A Search as Code megbízhatósági és költségjavulásai.

Csatlakozójóváhagyások: a műveletek szüneteltetése a futtatásuk előtt

Állítson be egy csatlakozóeszközt Mindig kérdezzen állapota, ha azt szeretné, hogy a Perplexity a cselekvés előtt szüneteltesse a műveletet. Hagyjon jóvá egyetlen műveletet, engedélyezze az eszközt a szál többi részére, vagy tagadja meg; az ismétlődő futtatások öröklik a szál szintű engedélyeket.

Próbálja ki a csatlakozójóváhagyási vezérlőket az alábbiakhoz:

  • Kommunikáció felülvizsgálata, mielőtt elhagyja a fiókját: „Tervezze meg az ügyfélfrissítést a Gmailben, de küldés előtt mindig kérdezzen.”
  • Üzleti adatok védelme: „Készítse elő az új lehetőséget a Salesforce-ban, és várja meg a jóváhagyást a létrehozása előtt.”
  • Ismétlődő munka futtatása állandó engedéllyel: „Minden hétfőn gyűjtse össze a hét naptári és CRM-tevékenységét, majd tegye közzé az összefoglalót a Slackben a szálhoz kapott jóváhagyással.”

További információ: A Mindig kérdezzen beállítása a Microsoft 365 csatlakozóeszközökhöz

Perplexity csatlakozó-engedélyezési vezérlők, amelyek a Mindig engedélyez, Mindig kérdezzen és Soha nem engedélyezi opciókat mutatják.
Ezközönkénti csatlakozójóváhagyási vezérlők.

Perplexity Search SDK: keresési munkafolyamatok írása, rangsorolása és szűrése Pythonban

A Python Search SDK lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy szétágasítsák a kereséseket, majd kódban szűrjék, deduplikálják és rangsorolják az eredményeket. Telepítse pplx-srch-sdk néven, hogy saját alkalmazáslogikája köré építsen keresési munkafolyamatokat.

Próbálja ki a Perplexity Search SDK-t az alábbiakhoz:

  • Az SDK telepítése: Adja hozzá a pplx-srch-sdk-t egy Python-környezethez, és végezze el a hitelesítést a Perplexity API-kulcsával.
  • Párhuzamos keresések futtatása: Ágaztasson szét több keresést egy munkafolyamatból, majd gyűjtse össze az eredményeket kódban.
  • Eredmények formázása kódban: Szűrje, deduplikálja és rangsorolja a visszaküldött eredményeket, mielőtt továbbítaná azokat az alkalmazásnak vagy ügynöknek.

További információ: Perplexity Search SDK áttekintése

Search SDK diagram, amely azt mutatja, hogy a Python-kód öt lekérdezést ágaztat szét és öt eredménynhalmazt ad vissza.
Párhuzamos keresés a Perplexity Search SDK-val.

Kimi K3: USA-beli kiszolgálású hozzáférés a Perplexity Agent API-ban

Építsen ügynök-munkafolyamatokat a Kimi K3-mal a Perplexity Agent API-n keresztül. A modell az Egyesült Államokban található szervereken fut, és szerepel az Agent API modellkatalógusában.

Próbálja ki a Kimi K3 modellt az Agent API-ban az alábbiakhoz:

  • Piac kutatása: „Kutassa fel a piac legújabb változásait, és adjon vissza egy hivatkozott tájékoztatót.”
  • Probléma elemzése: „Hasonlítsa össze ezeket az opciókat, magyarázza el a kompromisszumokat, és javasoljon egy előrevezető utat.”
  • Projekt megtervezése: „Alakítsa át ezt a célt egy szakaszos végrehajtási tervvé mérföldkövekkel és kockázatokkal.”

További információ: Kimi K3 az Agent API modellkatalógusában

Perplexity Agent API modell-táblázat, amely mutatja a Kimi K3 árazását és dokumentációs linkjét.
Kimi K3 a Perplexity Agent API modellkatalógusában.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: modell-hozzáférés az Agent API-ban

Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bekerült a Perplexity Agent API modellkatalógusába.

Próbálja ki az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning modellt az alábbiakhoz:

  • Ügynökfeladatok kezelése: „Érvényesítse ezeket az eredményeket, jelölje meg az ellentmondásokat, és adja vissza a következő műveleteket.”
  • Alügynökök támogatása: „Ossza fel ezt a munkafolyamatot párhuzamos feladatokra, és foglalja össze a megállapításokat.”
  • Nagy volumenű munka futtatása: „Dolgozza fel ezeket a rekordokat, sorolja be mindegyiket, és adjon vissza egy strukturált jelentést.”

További információ: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning az Agent API modellkatalógusában

Perplexity Agent API modell-táblázat, amely mutatja az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning árazását és dokumentációs linkjét.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning az Agent API modellkatalógusában.

Perplexity API MCP Server: telepítés ügynökbővítményként

Telepítse a Perplexity MCP szerverét közvetlenül a tárhelyéről az Agent Plugins 1.0.0-t támogató kliensekben. Biztosítson ügynökének valós idejű webes keresést, következtetést és kutatást a Perplexity API-n keresztül.

Próbálja ki a Perplexity API MCP Servert ügynökbővítményként az alábbiakhoz:

  • Egyszeri telepítés: Adja hozzá a tárhelyet ügynökbővítményként egy a szabványt támogató kliensben.
  • Hozzáférés konfigurálása: Állítsa be a PERPLEXITY_API_KEY kulcsot a kliens bővítmény- vagy MCP-beállításaiban.
  • Perplexity eszközök használata: Biztosítson ügynökének hozzáférést a valós idejű webes kereséshez, következtetéshez és kutatáshoz a Perplexity API-n keresztül.

További információ: A Perplexity API MCP Server telepítése

Kódolási ügynök munkamenet, amely mutatja a Perplexity API MCP Servert ügynökbővítményként telepítve és az elérhető eszközeit.
Perplexity API MCP Server ügynökbővítményként telepítve.