Computer in Email, GPT-5.6 Terra és Luna, valamint Grok 4.6

Computer in Email: küldjön, továbbítson vagy adjon hozzá egy Computer-t egy szálhoz e-mailben
Küldjön e-mailt a computer@perplexity.com címre, vagy továbbítson oda egyet a Computer Munkamenet e-mailből történő elindításához. A Computer beolvassa a szál kontextusát, és csak a hitelesített feladónak válaszol ugyanabban a szálban, a feladó meglévő csatlakozói, engedélyei és memóriája felhasználásával. A vállalati válasz az összesnek támogatás hamarosan érkezik. Mostantól elérhető az összes Computer felhasználó számára.
Próbálja ki a Computer in Email funkciót az alábbiakhoz:
- Új feladat delegálása: „Készítsen egy 5 éves DCF-modellt a TSMC-hez, és küldje vissza Excel-modellként.”
- Munka szálból: „Foglalja össze ezt a szerződést, és tervezeteljen egy választ, amellyel megválaszolhatom a nyitott kérdéseiket.”
- Melléklet átalakítása teljesítménnyé: „Tisztítsa meg a főkönyv csatolt CSV-fájlját, tisztítsa meg az adatokat, és küldjön vissza egy formázott táblázatot a cégem formátumában.”
További információ: A Computer mostantól működik e-mailben · Hogyan működik a Computer in Email

GPT-5.6 Terra és Luna: alapértelmezések a Computer alügynökökhöz és az ütemezett automatizálásokhoz
A GPT-5.6 Terra mostantól a Computer alügynökök alapértelmezett modellje, és orkesztrátormodellként is elérhető, míg a GPT-5.6 Luna az ütemezett automatizálások elsődleges modellje. Használja a Terrát összetett, többlépéses munkákhoz, a Lunát pedig ismétlődő munkafolyamatokhoz anélkül, hogy minden egyes futtatáshoz ki kellene választania egy modellt.
Próbálja ki a GPT-5.6 Terra és Luna modelleket a Computerben az alábbiakhoz:
- Komplex alügynöki munka indítása: „Használja a GPT-5.6 Terra modellt a legfrissebb piaci változások kutatására, és foglalja össze a következtetéseket.”
- Ismétlődő munka hatékony futtatása: „Minden hétköznap figyelje ezeket a versenytársakat, és küldjön nekem egy tömör összefoglalót.”
- Többlépéses feladat koordinálása: „Használja a Terrát orkesztrátorként, és koordinálja a bevezetési tájékoztató elkészítéséhez szükséges alügynököket.”
További információ: GPT-5.6 modell-referencia

Grok 4.6: modell-hozzáférés a Perplexity és a Perplexity Computer rendszerében
A Grok 4.6 minden Pro és Max előfizető számára elérhető a Perplexityben és a Perplexity Computerben. A hosszú futásidejű, többlépéses munkákhoz készült Grok 4.6 a Fable 5 0,496-os WANDR-pontszámát hozza 7,58 dolláros feladatonkénti költséggel a 20,30 dollár helyett, és ugyanolyan benchmark-teljesítményt nyújt 62,7%-kal alacsonyabb költséggel.
Próbálja ki a Grok 4.6 modellt a Perplexityben és a Computerben az alábbiakhoz:
- Opciók összehasonlítása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat és az integrációkat is.”
- Döntés kutatása: „Kutassa fel a piacot érintő legújabb amerikai szakpolitikai változásokat, és hivatkozzon az elsődleges forrásokra.”
- Feladat megtervezése: „Készítsen bevezetési tervet ehhez a projekthez mérföldkövekkel, felelősökkel és kockázatokkal.”
További információ: Grok 4.6 az Agent API-ban · A Perplexity Computer modell-orkesztrációja

DeepSeek V4 Pro: USA-beli kiszolgálású modell-hozzáférés a Perplexity Computerben
Válassza a DeepSeek V4 Pro modellt a Perplexity Computerben az igényes következtetési, kódolási és hosszú kontextusú munkákhoz, az Egyesült Államokban hosztolt modell-következtetéssel.
Próbálja ki a DeepSeek V4 Pro modellt a Computerben az alábbiakhoz:
- Piac kutatása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat és az integrációkat is.”
- Kódbázis áttekintése: „Tekintse át a tárhely hitelesítési folyamatát, azonosítsa a legmagasabb kockázatú hiányosságokat, és javasoljon javításokat.”
- Döntési tájékoztató készítése: „Elemezze ezeket a szállítói ajánlatokat, és javasolja a legjobb opciót a biztonsági és költségvetési követelményeinkhez.”
További információ: Computer-modell elérhetősége és kiválasztása · Perplexity által hosztolt nyílt súlyú modell hozzáférése

Keresés kótként: olcsóbb, megbízhatóbb kutatás a Computerben
A Search as Code optimalizációk bevezetése folyamatban van a Computerben, a keresést egy egységes SDK-alapú felületen keresztül irányítva. Két frissítési hullám 81,9%-ról 92,6%-ra növelte a végrehajtás megbízhatóságát; a valós idejű munkafolyamatok szintén magasabb felhasználói elégedettséget mutattak 8%-kal alacsonyabb feladatonkénti költség mellett.
Próbálja ki a Search as Code funkciót a Computerben az alábbiakhoz:
- Piac kutatása: „Hasonlítsa össze a vezető bérszámfejtési platformokat egy 200 fős cég számára, beleértve az árakat, az integrációkat és a legfrissebb vásárlói visszajelzéseket.”
- Állítás ellenőrzése: „Keresse meg a statisztika mögött álló elsődleges forrásokat, és mondja meg, hogy a bizonyítékok alátámasztják-e.”
- Téma vizsgálata: „Térképezze fel a legújabb AI adatközpont-beruházásokat vállalatonként, és hivatkozzon minden forrásra.”
További információ: A keresés mint kódgenerálás újragondolása

Csatlakozójóváhagyások: a műveletek szüneteltetése a futtatásuk előtt
Állítson be egy csatlakozóeszközt Mindig kérdezzen állapota, ha azt szeretné, hogy a Perplexity a cselekvés előtt szüneteltesse a műveletet. Hagyjon jóvá egyetlen műveletet, engedélyezze az eszközt a szál többi részére, vagy tagadja meg; az ismétlődő futtatások öröklik a szál szintű engedélyeket.
Próbálja ki a csatlakozójóváhagyási vezérlőket az alábbiakhoz:
- Kommunikáció felülvizsgálata, mielőtt elhagyja a fiókját: „Tervezze meg az ügyfélfrissítést a Gmailben, de küldés előtt mindig kérdezzen.”
- Üzleti adatok védelme: „Készítse elő az új lehetőséget a Salesforce-ban, és várja meg a jóváhagyást a létrehozása előtt.”
- Ismétlődő munka futtatása állandó engedéllyel: „Minden hétfőn gyűjtse össze a hét naptári és CRM-tevékenységét, majd tegye közzé az összefoglalót a Slackben a szálhoz kapott jóváhagyással.”
További információ: A Mindig kérdezzen beállítása a Microsoft 365 csatlakozóeszközökhöz

Perplexity Search SDK: keresési munkafolyamatok írása, rangsorolása és szűrése Pythonban
A Python Search SDK lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy szétágasítsák a kereséseket, majd kódban szűrjék, deduplikálják és rangsorolják az eredményeket. Telepítse pplx-srch-sdk néven, hogy saját alkalmazáslogikája köré építsen keresési munkafolyamatokat.
Próbálja ki a Perplexity Search SDK-t az alábbiakhoz:
- Az SDK telepítése: Adja hozzá a pplx-srch-sdk-t egy Python-környezethez, és végezze el a hitelesítést a Perplexity API-kulcsával.
- Párhuzamos keresések futtatása: Ágaztasson szét több keresést egy munkafolyamatból, majd gyűjtse össze az eredményeket kódban.
- Eredmények formázása kódban: Szűrje, deduplikálja és rangsorolja a visszaküldött eredményeket, mielőtt továbbítaná azokat az alkalmazásnak vagy ügynöknek.
További információ: Perplexity Search SDK áttekintése

Kimi K3: USA-beli kiszolgálású hozzáférés a Perplexity Agent API-ban
Építsen ügynök-munkafolyamatokat a Kimi K3-mal a Perplexity Agent API-n keresztül. A modell az Egyesült Államokban található szervereken fut, és szerepel az Agent API modellkatalógusában.
Próbálja ki a Kimi K3 modellt az Agent API-ban az alábbiakhoz:
- Piac kutatása: „Kutassa fel a piac legújabb változásait, és adjon vissza egy hivatkozott tájékoztatót.”
- Probléma elemzése: „Hasonlítsa össze ezeket az opciókat, magyarázza el a kompromisszumokat, és javasoljon egy előrevezető utat.”
- Projekt megtervezése: „Alakítsa át ezt a célt egy szakaszos végrehajtási tervvé mérföldkövekkel és kockázatokkal.”
További információ: Kimi K3 az Agent API modellkatalógusában

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: modell-hozzáférés az Agent API-ban
Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bekerült a Perplexity Agent API modellkatalógusába.
Próbálja ki az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning modellt az alábbiakhoz:
- Ügynökfeladatok kezelése: „Érvényesítse ezeket az eredményeket, jelölje meg az ellentmondásokat, és adja vissza a következő műveleteket.”
- Alügynökök támogatása: „Ossza fel ezt a munkafolyamatot párhuzamos feladatokra, és foglalja össze a megállapításokat.”
- Nagy volumenű munka futtatása: „Dolgozza fel ezeket a rekordokat, sorolja be mindegyiket, és adjon vissza egy strukturált jelentést.”
További információ: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning az Agent API modellkatalógusában

Perplexity API MCP Server: telepítés ügynökbővítményként
Telepítse a Perplexity MCP szerverét közvetlenül a tárhelyéről az Agent Plugins 1.0.0-t támogató kliensekben. Biztosítson ügynökének valós idejű webes keresést, következtetést és kutatást a Perplexity API-n keresztül.
Próbálja ki a Perplexity API MCP Servert ügynökbővítményként az alábbiakhoz:
- Egyszeri telepítés: Adja hozzá a tárhelyet ügynökbővítményként egy a szabványt támogató kliensben.
- Hozzáférés konfigurálása: Állítsa be a PERPLEXITY_API_KEY kulcsot a kliens bővítmény- vagy MCP-beállításaiban.
- Perplexity eszközök használata: Biztosítson ügynökének hozzáférést a valós idejű webes kereséshez, következtetéshez és kutatáshoz a Perplexity API-n keresztül.
További információ: A Perplexity API MCP Server telepítése
