Megosztott munkaterületek, Windowsra készült Personal Computer és Modelltanács

Projektek: megosztott munkaterületek állandó fájlokkal, memóriával és csatlakozókkal

A Projektek a megosztott Computer munkaterületen zajló, hosszú távú munka központjai. A Projektek perzisztens fájlrendszerrel rendelkeznek, ahol az emberek és az ügynökök ugyanazokat a fájlokat szerkesztik, egy önfejlesztő memóriával a Brain révén, amely átviszi a kontextust a feladatok között, valamint csatlakozókkal, amelyeket projektenként konkrét fiókokra szűkíthetsz. Hívd meg a csapattársakat, hogy ugyanazokból a forrásokból, műtermékekből és előzményekből dolgozzanak. A Projektek a Terek evolúcióját jelentik, és minden meglévő Tér automatikusan migrálásra kerül.

Használja a projekteket a következőkhöz:

• Minden feladat alapozása ugyanazokra a fájlokra: Mentsd el a bevezetési terveket, a kutatásokat és a forrásfájlokat egy projektben, hogy minden egyes Munkamenet ugyanarra a kontextusra épüljön.
• Hagyja, hogy a Brain átvigye a kontextust a feladatok között: Kapcsolja be a Brain funkciót, és hagyja, hogy tanulmányozza a projektfájlokat és a Munkameneteket a feladatok között, így a következő feladat az előzőből elsajátított összes ismerettel kezdődik.
• Ossza meg a munkaterületet a magánjellegű adatok megosztása nélkül: Hívjon meg munkatársakat egy projekthez, hogy biztonságosan dolgozzanak ugyanazokból a fájlokból, műtermékekből és előzményekből. A személyi memória és a csatlakozófiókok minden egyes személynél külön maradnak.
• Indítson el vagy folytasson projektmunkát a Slackből vagy a Teamsből: Csatlakoztasson egy Slack- vagy Teams-csatornát egy projekthez a /project paranccsal, majd indítson feladatokat a csatornában lévő Computer alkalmazással, teljes projektkontextussal.

További információ: A terek mostantól projektek · Projektek termékoldala

Personal Computer Windows rendszerhez: helyi fájlok, háttérben futó Munkamenetek és asztali munkafolyamatok

A Personal Computer mostantól elérhető a Windowsra készült Perplexity alkalmazásban, így a Computer webes, kapcsolódó alkalmazásokhoz kapcsolódó, kódolási és helyi fájlokkal kapcsolatos munkafolyamatai megérkeznek az asztali gépre. Olvassa és szerkessze a fájlokat ott, ahol azok találhatók, tartsa a Munkameneteket a háttérben futva, és folytassa a munkát a web és az asztali gép között.

Próbáld ki a Windowsra készült Personal Computert a következőkhöz:

• Fájlmappa átalakítása összefoglalóvá: „Olvasd el a Q3 kutatási mappámban lévő összes jelentést, és alakítsd át a kulcsfontosságú megállapításokat egy tömör, egyoldalas összefoglalóvá.”
• Helyi fájlok keverése élő webes kutatással: „Nyisd meg a kiadási táblázatomat, és vesd össze az egyes eladókat az aktuális nyilvános áraikkal.”},{
• Dokumentumok szerkesztése és mentése helyben: „Frissítsd a javaslatom dokumentumának bevezetőjét a legújabb árakkal, és mentsd vissza oda, ahol van.”

További információ: Personal Computer Windows rendszeren · Computer for Windows termékoldal

Modelltanács a Computerben: többféle modellt használó elemzés a kockázatos döntésekhez

A Computerben található Model Council lehetővé teszi, hogy egyetlen kérdéshez a legjobb modellekből álló tanácsot hozzon létre. Válasszon ki kettőt-nyolcat az OpenAI, az Anthropic, a Gemini és a nyílt forráskódú modellek közül, válassza ki az elemzés mélységét, és a Computer mindegyiket külön-külön futtatja, majd szintetizálja, hogy hol értenek egyet, hol térnek el egymástól, és mit hoz felszínre mindegyikük egyedülálló módon – az eredményt pedig jelentésekké, igazgatósági prezentációkké és más munkakész eszközökké alakítja.

Próbálja ki a Model Council funkciót a Computerben a következőkhöz:

• Teszteljen egy stratégiai döntést: „Kérdezze meg a Claude Opust, a ChatGPT-t és a Gemini Pro-t, hogy elindítsuk-e ezt a funkciót a Q4-ben vagy a Q1-ben, és mutassa meg, hol térnek el a véleményük.”
• Kiegyensúlyozott nézőpontok szerzése egy kockázatos döntéshez: „Megvegyem vagy lízingeljem ezt az autót? Három top modell mondjon véleményt függetlenül, és hozza felszínre az ellentéteket.”
• Alakítsa át a többmodelles elemzést átadható anyaggá: „Kérje meg az Opus, a GPT és a Gemini modellt, hogy egyenként vizsgálják át ezt a szerződést, majd fésülje össze a jegyzeteiket egy igazgatósági prezentációvá.”

További információ: A Modelltanács megérkezett a Computerbe

Kimi K3: US-ben hosztolt, nyílt súlyú határmodell 1M tokens kontextussal

A Kimi K3, a mai napig a legnagyobb nyílt súlyú határmodell, már elérhető a Perplexityben és a Perplexity Computerben a Pro és Max előfizetők számára, kizárólag amerikai kiszolgálókon futtatva. 2,8 billió paraméteres, szakértők keveréke (Mixture-of-Experts) modellt kapsz 1 millió tokens kontextusablakkal és natív látással anélkül, hogy az adatok elhagynák az amerikai infrastruktúrát.

Próbálja ki a Kimi K3 modellt a következőkhöz:

• Következtessen egy egymillió tokenes korpuszon keresztül: „A Kimi K3 használatával olvass el minden fájlt ebben a kódbázisban, és magyarázd el az autentikációs folyamatokat elejétől a végéig.”
• Nyílt súlyú és zárt határmodellek összehasonlítása: „Tedd fel ugyanazt a kérdést az adatarchitektúránkról a Kimi K3-nak, a Claude Opusnak és a ChatGPT-nek, és hasonlítsd össze a válaszaikat.”
• Kódolási és ügynökfeladatok futtatása US-gazdagépű infrastruktúrán: „Használd a Kimi K3-at a Python szolgáltatás hibakereséséhez, és nyiss egy PR-t a javítással.”

További információ: Kimi K3 a Perplexity Gatewayben

Hangmód: jobb személyre szabás és memória az első szótól kezdve

A webes és a Computerben végzett hangalapú beszélgetések mostantól egy felületes szintű megértéssel indulnak arról, hogy ki Ön – a szakmája, érdeklődési körei és a Perplexity személyre szabásából származó egyéb kontextusok –, így a válaszok már eleve az Ön munkájához igazodnak anélkül, hogy minden egyes beszéd alkalmával újra el kellene magyaráznia mindent.

Próbálja ki a hangalapú funkciókat a weben vagy a Computerben a következőkhöz:

• Kezdje olyan válaszokkal, amelyek már eleve az Ön munkájához igazodnak: „Melyek a legfontosabb fejlemények a iparágamban ezen a héten?”
• Folytassa a beszélgetést újbóli magyarázat nélkül: „Most hasonlítsd össze ezt azzal, amit a legfőbb versenytársaink csinálnak.”
• Szerezzen személyre szabott válaszokat kéz nélkül: „Összegezd nekem a mai híreket az ingázásom alatt.”

További információ: A Perplexity által Önről tárolt adatok kezelése

Numbat: nyílt forráskódú biztonsági felügyelet AI kódolási ügynökökhöz

A Numbat egy új, nyílt forráskódú ügynök-észlelési és válaszadási réteg a Perplexitytől, amely valós idejű rálátást biztosít a biztonsági csapatoknak arra, hogy mit csinálnak az AI kódoló ügynökök a végpontokon, és képes blokkolni a kockázatos műveleteket a futtatásuk előtt. Egyetlen Go bináris fájlként érkezik macOS-hez, Linuxhoz és Windows-hoz, és közvetlenül integrálódik a vezető ügynökhámokkal.

Próbálja ki a Numbatot a következőkhöz:

• Kövesse nyomon az ügynököket élőben a fejlesztői laptopokon: Hook-alapú és OpenTelemetry-alapú telemetriát kaphat a kódolási ügynökök minden egyes műveletéhez.
• Blokkolja a kockázatos műveleteket a futtatásuk előtt: Állítsa le a hálózati kimenő adatforgalmat, az érzékeny fájlokhoz való hozzáférést vagy a shell-parancsokat az eszközön CEL-szabályok segítségével.
• Rekonstruáljon egy ügynöki Munkamenetet utólag: Építsen újra egy forenzikus idővonalat a lemezen lévő műtermékekből, akár élő telemetria futtatása nélkül is.

További információ: Ügynökök védelme a Perplexity kliensvégpontjain a Numbat használatával