Best Practices für Perplexity Computer-Anfragen
Die stärksten Anfragen an den Computer bieten ihm einen soliden Ausgangspunkt. Eine präzise Anfrage hilft dem Computer, schneller zu arbeiten, bessere Rückfragen zu stellen und ein Ergebnis zu liefern, das Ihren Anforderungen näher kommt. Betrachten Sie Ihre Anfrage als einen Auftrag mit einem Ziel, unterstützendem Kontext und einem klaren Ergebnis.
Beginnen Sie mit der Aufgabe selbst: Sagen Sie, was der Computer tun soll, und nicht nur das Thema, das Sie untersuchen möchten. „Analysieren Sie die Kundenabwanderung aus unseren CRM-Daten und fassen Sie die drei wichtigsten Treiber zusammen“ bietet dem Computer einen klareren Ausgangspunkt als „Helfen Sie mir, die Abwanderung zu verstehen.“
Geben Sie dem Computer den nötigen Kontext, um die Arbeit gut zu erledigen: Wenn die Aufgabe von einer Datei abhängt, laden Sie diese hoch. Wenn sie von einem verbundenen Tool wie Google Drive, Slack, Snowflake oder Notion abhängt, stellen Sie dies klar. Wenn das Ergebnis für ein bestimmtes Publikum bestimmt ist, geben Sie dies ebenfalls an. Zum Beispiel: „Verwenden Sie das Launch-Briefing in Google Drive und erstellen Sie daraus eine einseitige Zusammenfassung für die Vertriebsteams.“
Seien Sie präzise bezüglich des gewünschten Ergebnisses: Der Computer kann Berichte, Dashboards, Zusammenfassungen, Präsentationen, Redlining-Dokumente, Websites, Apps und andere Ergebnisse erstellen. Es ist daher hilfreich anzugeben, welches Format Sie wünschen. „Erstellen Sie eine Zusammenfassung mit fünf Aufzählungspunkten“ oder „Erstellen Sie eine Dashboard-Spezifikation“ ist nützlicher, als das Format offen zu lassen.
Halten Sie die Aufgabe fokussiert: Der Computer kann komplexe Arbeiten bewältigen, funktioniert aber besser, wenn das Ziel klar definiert ist. Wenn mehrere Dinge erforderlich sind, geben Sie diese in einer klaren Reihenfolge an. Zum Beispiel: „Überprüfen Sie die Datei, extrahieren Sie die wichtigsten Ergebnisse und erstellen Sie daraus eine kurze Zusammenfassung für die Geschäftsleitung.“
Nutzen Sie denselben Thread, um die Arbeit zu verbessern: Wenn das erste Ergebnis fast korrekt, aber noch nicht ganz richtig ist, setzen Sie die Konversation in demselben Thread fort, anstatt von vorne zu beginnen. Bitten Sie den Computer, den Text zu kürzen, den Tonfall zu ändern, ihn in eine Tabelle umzuwandeln oder auf einen Abschnitt näher einzugehen. Das funktioniert besser, da der Computer den Kontext der früheren Aufgabe beibehält.
Setzen Sie Credits gezielt ein: Halten Sie Aufgaben fokussiert, verwenden Sie denselben Thread zur Verfeinerung derselben Arbeit und beginnen Sie eine neue Aufgabe, wenn sich das Ziel ändert. Laden Sie relevante Dateien hoch, verbinden Sie die richtigen Tools und nutzen Sie Skills für wiederholte Anweisungen, damit der Computer von Anfang an über den richtigen Kontext verfügt.
Rechnen Sie mit etwas Rückfragen: Bei aufwendigeren Arbeiten kann der Computer Rückfragen stellen, bevor er mit der Arbeit beginnt. Das bedeutet in der Regel, dass er versucht, die Aufgabe korrekt auszuführen, und nicht, dass die Anfrage fehlgeschlagen ist.
Verwenden Sie bei häufig wiederkehrenden Aufgaben Skills: Wenn Sie immer wieder dieselben Anweisungen zu Tonfall, Struktur, Formatierung oder Workflow geben, wandeln Sie diese in einen wiederverwendbaren Skill um, damit der Computer jedes Mal denselben Prozess befolgen kann.
