Perplexity Computer 查询最佳实践

最有效的 Computer 查询往往能提供一个强有力的起点。具体的要求有助于 Computer 更快地采取行动，提出更好的后续问题，并返回更符合您需求的结果。开始时，请将您的查询视为一项带有目标、支持性上下文和明确结果的任务。

以任务本身为起点：说明您希望 Computer 做什么，而不仅仅是您想要探索的主题。“分析我们 CRM 数据中的客户流失情况，并总结出最重要的三个驱动因素”比“帮我了解流失情况”更能为 Computer 提供明确的切入点。

提供 Computer 顺利完成工作所需的上下文：如果任务依赖于某个文件，请上传该文件。如果任务依赖于已连接的工具（如 Google Drive、Slack、Snowflake 或 Notion），请予以明确说明。如果输出对象是特定受众，也请一并注明。例如：“使用 Google Drive 中的启动简报，为销售团队制作一份一页纸的摘要。”

明确输出要求：Computer 可以创建报告、仪表板、摘要、演示文稿、修订版合同、网站、应用程序和其他可交付成果，因此说明您想要的格式会很有帮助。“创建一个五点摘要”或“构建仪表板规范”比让格式保持开放要更有用。

保持任务重点明确：Computer 可以处理复杂的工作，但在目标明确时，它的工作效果更好。如果需要完成多项任务，请按清晰的顺序提供。例如：“审阅文件，提取关键发现，并将它们整理成简短的执行摘要。”

使用同一个问题来改进工作：如果第一次得到的结果很接近但不够准确，请在同一个对话中跟进，而不是重新开始。要求 Computer 缩短内容、更改语气、转换成表格或深入探讨其中一部分。这样做效果更好，因为 Computer 保留了先前任务的上下文。

谨慎使用积分：保持任务专注，在优化同一工作时使用同一个问题，并在目标改变时开启新任务。上传相关文件，连接合适的工具，并对重复的指令使用“技能”，这样 Computer 从一开始就拥有正确的上下文。

预留一些反复沟通的空间：对于更复杂的工作，Computer 在开始之前可能会提出后续问题。这通常意味着它在努力确保任务准确完成，而不是说明查询失败。

对于经常重复的工作，请使用“技能”：如果您反复给出关于语气、结构、格式或工作流的相同指令，请将其转换为可重复使用的“技能”，这样 Computer 每次都能遵循相同的流程。