Câu trả lời từ kho dữ liệu

Kết nối Computer với Snowflake hoặc Databricks trong khi vẫn giữ nguyên các vai trò, quyền và biện pháp kiểm soát bảo mật hiện có.
Xây dựng bản đồ dữ liệu nắm bắt các định nghĩa kinh doanh, mối quan hệ giữa các bảng và các mẫu truy vấn để phân tích đáng tin cậy hơn.
Tạo báo cáo, bảng điều khiển và quy trình làm việc giám sát định kỳ bằng cách sử dụng dữ liệu kho cùng với các nguồn doanh nghiệp được phê duyệt khác.

Ví dụ về truy vấn

Các câu hỏi thường gặp

Kết nối Computer với các kho dữ liệu

Các nhóm dữ liệu làm việc với Computer như thế nào?

Computer có thể cung cấp cho các nhóm kinh doanh giao diện ngôn ngữ tự nhiên đối với dữ liệu kho được quản trị và kết hợp dữ liệu đó với bối cảnh từ các hệ thống được phê duyệt khác. Khách hàng đã giảm bớt các yêu cầu dữ liệu lặp đi lặp lại và cho phép nhóm dữ liệu dành nhiều thời gian hơn cho việc lập mô hình, quản trị và phân tích chiến lược. Nó không thay thế kho dữ liệu, lớp ngữ nghĩa hoặc các nỗ lực đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Cách tốt nhất để bắt đầu là gì?

Bắt đầu với một miền kinh doanh được hiểu rõ và một nhóm người dùng nhỏ. Định cấu hình User OAuth, giới hạn quyền truy cập vào các lược đồ và công cụ được phê duyệt, ghi lại các số liệu chuẩn mực, tạo và xem xét bản đồ dữ liệu, đồng thời kiểm tra các câu hỏi đại diện dựa trên các báo cáo đáng tin cậy. Chỉ mở rộng sau khi nhóm dữ liệu hài lòng với chất lượng SQL, quyền, chi phí và hành vi của người dùng.

Computer có thể chủ động giám sát các số liệu và luồng dữ liệu không?

Tác vụ theo lịch trình có thể chạy các bản kiểm tra định kỳ đối với các nguồn được hỗ trợ và gửi kết quả qua các kênh đã định cấu hình. Người dùng nên xác định nguồn dữ liệu, tần suất, ngưỡng, đầu ra mong đợi, chủ sở hữu và lộ trình leo thang.

Kiến trúc và quản trị

Bản đồ dữ liệu là gì và ai nên sở hữu nó?

Bản đồ dữ liệu là lớp ngữ cảnh cấp tổ chức nắm bắt các bảng, cột, mối quan hệ, mẫu truy vấn quan trọng và bối cảnh kinh doanh. Nó giúp Computer dịch các câu hỏi kinh doanh thành các truy vấn có nguồn gốc từ kho. Chủ sở hữu nền tảng dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc quản trị dữ liệu nên duy trì nó, xác định các số liệu có thẩm quyền, xem xét các thay đổi được đề xuất và thêm bối cảnh bổ sung bền vững.

Kho dữ liệu có còn là hệ thống ghi nhận không?

Có. Bản đồ dữ liệu lưu trữ bối cảnh về cách điều hướng dữ liệu. Các số liệu hiện tại vẫn yêu cầu kết nối hoạt động và SQL thực thi trong môi trường Snowflake hoặc Databricks của khách hàng. Kho dữ liệu vẫn là nguồn có thẩm quyền về dữ liệu, tính toán, quyền, lịch sử truy vấn và chính sách truy cập.

Danh tính và quyền được thực thi như thế nào?

Computer sử dụng User OAuth với các trình kết nối của nó. Mỗi người đăng nhập bằng tài khoản cá nhân của họ và các truy vấn chạy trong ngữ cảnh vai trò được định cấu hình của tài khoản đó. Các quyền gốc của kho dữ liệu, bộ lọc hàng, chính sách cột và cấu hình vai trò vẫn là các quyền kiểm soát có thẩm quyền. Tài khoản dịch vụ chia sẻ cho một số trình kết nối nhất định cũng được hỗ trợ, nhưng tài khoản này áp dụng mô hình truy cập của tài khoản dịch vụ thay vì quyền cá nhân của từng người dùng.

Computer có thể đối chiếu dữ liệu trên các kho dữ liệu, ứng dụng SaaS, tệp và web không?

Computer có thể kết hợp thông tin từ các nguồn đã bật trong một quy trình làm việc. Nó không loại bỏ nhu cầu phân giải thực thể đáng tin cậy. Đối với báo cáo vật liệu, hãy duy trì các định danh khách hàng, sản phẩm và tài khoản chuẩn mực ở thượng nguồn, ghi lại các điểm giao nhau được phê duyệt và xác định nguồn sự thật cho từng số liệu.

Độ chính xác và khả năng kiểm toán

Nhóm dữ liệu nên xác thực SQL và câu trả lời được tạo như thế nào?

Computer tạo SQL có thể xem lại. Các nhóm dữ liệu nên kiểm tra SQL, so sánh kết quả vật liệu với các báo cáo đáng tin cậy, kiểm tra các trường hợp biên và sửa bối cảnh kinh doanh bị thiếu trong bản đồ dữ liệu.

Khi các hệ thống không đồng ý, làm thế nào để chọn số liệu có thẩm quyền?

Nhóm dữ liệu nên làm cho quyết định trở nên rõ ràng. Quản trị viên có thể chỉnh sửa bản đồ dữ liệu để định nghĩa được phê duyệt trở thành chân lý thực tế trực tiếp và các định nghĩa kinh doanh bền vững có thể được đặt trong ngữ cảnh bổ sung. Các chỉnh sửa xung đột của người dùng được định tuyến để con người xem xét thay vì tự động giải quyết. Đối với mọi số liệu vật liệu, hãy ghi lại nguồn chuẩn mực, độ chi tiết, bộ lọc bắt buộc, chủ sở hữu và các lựa chọn thay thế đã biết.

Có dấu vết kiểm toán nào khả dụng?

Nhật ký kiểm toán Perplexity ghi lại các sự kiện trên đầu vào của người dùng, các hành động của tác nhân, việc hoàn thành, lỗi và các thay đổi quản trị. Các kho dữ liệu như Snowflake và Databricks lưu giữ các bản ghi truy vấn và danh tính phía kho dữ liệu có thẩm quyền.

Mọi câu trả lời có thể được tái tạo chính xác cho kiểm toán viên không?

Quá trình phát lại tất định chính xác không được tài liệu hóa công khai hoặc đảm bảo. Nhật ký kiểm toán, chuỗi, SQL có thể xem lại, lịch sử phiên bản bản đồ dữ liệu và bản ghi kho dữ liệu có thể giúp tái 1 lần chạy, nhưng không có định danh được tài liệu hóa nào gắn kết mọi câu trả lời với ảnh chụp nhanh bất biến của dữ liệu, quyền, bản đồ dữ liệu và thời gian chạy mô hình. Các tổ chức có yêu cầu tái tạo nghiêm ngặt nên lưu giữ bản kê khai bằng chứng được tạo phiên bản của riêng họ.

Bảo mật và tuân thủ

Dữ liệu được lưu giữ ở đâu và có được sử dụng để đào tạo mô hình không?

Dữ liệu doanh nghiệp không được sử dụng để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình Perplexity. Các tác vụ Computer chạy trong các sandbox cô lập và thông tin đăng nhập bị hủy cùng với sandbox. Các tạo phẩm phiên và lịch sử truy vấn kho dữ liệu được quản 1 cách riêng biệt. Các tệp phiên đính kèm bị xóa sau bảy ngày. Các cài đặt lưu giữ có thể định cấu hình bổ sung có sẵn cho các tổ chức Enterprise.