Computer в електронній пошті, GPT-5.6 Terra і Luna та Grok 4.6

24.08.26

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

Computer в електронній пошті: надсилайте, перенаправляйте або додавайте Computer до треду електронною поштою

Надішліть листа на адресу computer@perplexity.com або перешліть його туди, щоб розпочати сеанс Computer з електронної пошти. Computer зчитує контекст треду та відповідає лише перевіреному відправнику в тому ж треді, використовуючи наявні конектори, дозволи та Пам'ять цього відправника. Підтримка розсилки для всіх працівників на рівні підприємства з'явиться незабаром. Доступно для всіх користувачів Computer.

Спробуйте Computer в електронній пошті, щоб:

Делегувати нове завдання: "Побудувати 5-річну модель дисконтування грошових потоків (DCF) для TSMC та надіслати її назад як модель Excel"
Працювати з тредів: "Підсумувати цей контракт і підготувати проєкт відповіді, яку я зможу використати для відповіді на їхні відкриті запитання"
Перетворити вкладення на готовий результат: "Очистити прикріплений файл CSV для головної книги, очистити дані та надіслати назад відформатовану електронну таблицю у форматі моєї фірми"

Дізнатися більше: Computer тепер працює в електронній пошті · Як працює Computer в електронній пошті

Значок скляного Computer в оточенні світиться конвертів на темно-зеленому тлі. — Computer в електронній пошті.

GPT-5.6 Terra і Luna: значення за замовчуванням для субстрагентів Computer та запланованих автоматизацій

GPT-5.6 Terra тепер є моделлю за замовчуванням для субстрагентів Computer і доступна як модель-оркестратор, тоді як GPT-5.6 Luna є основною моделлю для запланованих автоматизацій. Використовуйте Terra для складних багатоетапних завдань, а Luna — для повторюваних робочих процесів без необхідності вибирати модель для кожного запуску.

Спробуйте GPT-5.6 Terra та Luna в Computer, щоб:

Запустити роботу складних субстрагентів: "Використовувати GPT-5.6 Terra для дослідження останніх змін на ринку та підсумовування наслідків"
Ефективно виконувати повторювану роботу: "Кожного робочого дня відстежувати цих конкурентів і надсилати мені стислий підсумок"
Координувати багатоетапне завдання: "Використовувати Terra як оркестратора та координувати субстрагентів, необхідних для підготовки цього брифу щодо запуску"

Дізнатися більше: Довідник моделей GPT-5.6

Гістограма, що порівнює витрати на GPT-5.6 Terra та Luna з попередніми моделями субстрагентів і автоматизації Computer. — GPT-5.6 Terra та Luna знижують витрати на субстрагентів та автоматизацію.

Grok 4.6: доступ до моделей у Perplexity та Perplexity Computer

Grok 4.6 доступна для всіх передплатників Pro та Max у Perplexity та Perplexity Computer. Створена для тривалих багатоетапних завдань, модель Grok 4.6 відповідає балу WANDR 0,496 для Fable 5 при вартість $7,58 за завдання проти $20,30, забезпечуючи таку саму продуктивність у бенчмарках зі зниженням витрат на 62,7%.

Спробуйте Grok 4.6 у Perplexity та Computer, щоб:

Порівнювати варіанти: "Порівняти провідні платформи для нарахування заробітної плати для компанії з 200 співробітників, включаючи ціноутворення та інтеграції"
Досліджувати рішення: "Дослідити останні зміни політики США, що впливають на цей ринок, і навести першоджерела"
Спланувати завдання: "Створити план запуску для цього проєкту з контрольними точками, відповідальними особами та ризиками"

Дізнатися більше: Grok 4.6 в Agent API · Оркестрація моделей Perplexity Computer

Точкова діаграма бенчмарку WANDR, що порівнює Grok 4.6 з іншими моделями Computer за балами та вартістю. — Grok 4.6 у бенчмарку WANDR.

DeepSeek V4 Pro: доступ до моделі, яка розміщується в США, у Perplexity Computer

Виберіть DeepSeek V4 Pro у Perplexity Computer для складного міркування, написання коду та роботи з довгим контекстом із виведенням моделі, що розміщується в Сполучених Штатах.

Спробуйте DeepSeek V4 Pro в Computer, щоб:

Досліджувати ринок: "Порівняти провідні платформи для нарахування заробітної плати для компанії з 200 співробітників, включаючи ціноутворення та інтеграції"
Перевірити базу коду: "Перевірити потік автентифікації цього репозиторію, виявити прогалини з найвищим ризиком і запропонувати виправлення"
Підготувати бриф для прийняття рішень: "Проаналізувати ці пропозиції постачальників і порекомендувати найкращий варіант для наших вимог щодо безпеки та бюджету"

Дізнатися більше: Доступність і вибір моделей Computer · Доступ до моделей з відкритими вагами, які розміщуються Perplexity

Точкова діаграма бенчмарку WANDR, що порівнює DeepSeek V4 Pro з іншими моделями Computer за балами та вартістю. — DeepSeek V4 Pro у бенчмарку WANDR.

Search as Code: більш економічні та надійні дослідження в Computer

Оптимізації Search as Code впроваджуються в Computer, спрямовуючи пошук через уніфікований інтерфейс на базі SDK. Два пакети оновлень підвищили надійність виконання з 81,9% до 92,6%; реальні робочі процеси також показали вищий рівень задоволеності користувачів за на 8% меншої вартості за завдання.

Спробуйте Search as Code в Computer, щоб:

Досліджувати ринок: "Порівняти провідні платформи для нарахування заробітної плати для компанії з 200 співробітників, включаючи ціноутворення, інтеграції та останні відгуки клієнтів"
Перевірити твердження: "Знайти першоджерела цієї статистики та повідомити, чи підтверджують докази її правдивість"
Дослідити тему: "Відобразити останні інвестиції в центри обробки даних штучного інтелекту за компаніями та вказати кожне джерело"

Дізнатися більше: Переосмислення генерації Search as Code

Графік, що показує вищий показник успішності та меншу вартість за запуск після оптимізацій Search as Code. — Покращення надійності та вартості Search as Code.

Схвалення конекторів: призупиняйте дії перед їх виконанням

Установіть для інструмента конектора значення Завжди запитувати, якщо ви хочете, щоб Perplexity призупиняла роботу перед виконанням дій. Схвалюйте одну дію, дозволяйте інструмент для решти треду або відхиляйте його; повторювані запуски успадковують дозволи на рівні треду.

Спробуйте елементи керування схваленням конекторів, щоб:

Перевірити комунікацію перед її надсиланням із вашого облікового запису: "Підготувати оновлення для клієнта в Gmail, але завжди запитувати перед його надсиланням"
Захистити бізнес-записи: "Підготувати нову можливість у Salesforce і дочекатися схвалення перед її створенням"
Виконувати повторювану роботу із постійним дозволом: "Щопонеділка збирати календар і діяльність у CRM за цей тиждень, а потім публікувати підсумок у Slack, використовуючи дозвіл, наданий для цього треду"

Дізнатися більше: Установіть параметри "Завжди запитувати" для інструментів конекторів Microsoft 365

Елементи керування дозволами конекторів Perplexity з варіантами "Завжди дозволяти", "Завжди запитувати" та "Ніколи не дозволяти". — Елементи керування схваленням конекторів для кожного інструмента окремо.

Perplexity Search SDK: пишіть, ранжуйте та фільтруйте пошукові робочі процеси на Python

Python Search SDK дозволяє агентам розпаралелювати пошук, а потім фільтрувати, дедуплікувати та ранжувати результати в коді. Установіть його як pplx-srch-sdk, щоб створювати пошукові робочі процеси навколо власної логіки програми.

Спробуйте Perplexity Search SDK, щоб:

Установити SDK: Додайте pplx-srch-sdk до середовища Python і пройдіть автентифікацію за допомогою ключа Perplexity API.
Запускати паралельний пошук: Розпаралелюйте кілька пошукових запитів з одного робочого процесу, а потім збирайте результати в коді.
Формувати результати в коді: Фільтруйте, дедуплікуйте та ранжуйте повернуті результати перед передачею їх вашій програмі чи агенту.

Дізнатися більше: Огляд Perplexity Search SDK

Схема Search SDK, що показує код Python, який розпаралелює п'ять запитів і повертає п'ять наборів результатів. — Паралельний пошук за допомогою Perplexity Search SDK.

Kimi K3: доступ до розміщених у США ресурсів у Perplexity Agent API

Створюйте робочі процеси агентів за допомогою Kimi K3 через Perplexity Agent API. Модель розміщена на серверах у США та вказана в каталозі моделей Agent API.

Спробуйте Kimi K3 в Agent API, щоб:

Досліджувати ринок: "Дослідити останні зміни на цьому ринку та повернути бриф із посиланнями"
Проаналізувати проблему: "Порівняти ці варіанти, пояснити компроміси та порекомендувати подальші дії"
Спланувати проєкт: "Перетворити цю ціль на поетапний план виконання з контрольними точками та ризиками"

Дізнатися більше: Kimi K3 в каталозі моделей Agent API

Таблиця моделей Perplexity Agent API, що показує ціноутворення Kimi K3 та посилання на документацію. — Kimi K3 в каталозі моделей Perplexity Agent API.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: доступ до моделі в Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning додано до каталогу моделей Perplexity Agent API.

Спробуйте NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, щоб:

Обробляти завдання агентів: "Перевірити ці результати, позначити невідповідності та повернути подальші дії"
Підтримувати субстрагентів: "Розбити цей робочий процес на паралельні завдання та підсумувати висновки"
Виконувати роботу з високим обсягом: "Обробити ці записи, класифікувати кожен із них і повернути структурований звіт"

Дізнатися більше: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning у каталозі моделей Agent API

Таблиця моделей Perplexity Agent API, що показує ціноутворення NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning та посилання на документацію. — NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning у каталозі моделей Agent API.

Сервер Perplexity API MCP: установіть його як плагін агента

Установіть сервер MCP від Perplexity безпосередньо з його репозиторію в клієнтах, які підтримують Agent Plugins 1.0.0. Надайте своєму агенту можливість здійснювати вебпошук у реальному часі, міркувати та проводити дослідження через Perplexity API.

Спробуйте сервер Perplexity API MCP як плагін агента, щоб:

Установити один раз: Додайте репозиторій як плагін агента в клієнті, який підтримує цей стандарт.
Налаштувати доступ: Установіть PERPLEXITY_API_KEY у плагіні або параметрах MCP клієнта.
Використовувати інструменти Perplexity: Надайте своєму агенту доступ до вебпошуку в реальному часі, міркувань і досліджень через Perplexity API.

Дізнатися більше: Установлення сервера Perplexity API MCP

Сеанс агента кодування, що показує сервер Perplexity API MCP, установлений як плагін агента, і доступні йому інструменти. — Сервер Perplexity API MCP, установлений як плагін агента.