Veri ambarından yanıtlar

Mevcut rolleri, izinleri ve güvenlik denetimlerini korurken Computer ürününü Snowflake veya Databricks'e bağlayın.
Daha güvenilir analiz için iş tanımlarını, tablo ilişkilerini ve sorgu kalıplarını yakalayan bir Veri Haritası oluşturun.
Diğer onaylı kurumsal kaynakların yanı sıra veri ambarı verilerini kullanarak raporlar, panolar ve yinelenen izleme iş akışları oluşturun.

Sorgu örnekleri

Sıkça sorulan sorular

Computer ürününü veri ambarlarına bağlama

Veri ekipleri Computer ile nasıl çalışır?

Computer, işletme ekiplerine yönetilen veri ambarı verileri için doğal dil arayüzü sunabilir ve bunu diğer onaylı sistemlerden gelen bağlamla birleştirebilir. Müşteriler tekrarlayan veri taleplerini azaltmış ve veri ekibinin modelleme, yönetim ve stratejik analize daha fazla zaman ayırmasını sağlamıştır. Veri ambarını, semantik katmanı veya veri kalitesi çalışmalarını ortadan kaldırmaz.

Başlamanın en iyi yolu nedir?

İyi anlaşılan tek bir iş alanı ve küçük bir kullanıcı grubuyla başlayın. User OAuth yapılandırın, onaylı şemalara ve araçlara erişimi sınırlandırın, kurallı metrikleri belgeleyin, Veri Haritası oluşturup gözden geçirin ve güvenilir raporlara karşı örnek soruları test edin. Yalnızca veri ekibi SQL kalitesinden, izinlerden, maliyetten ve kullanıcı davranışından memnun kaldıktan sonra genişletin.

Computer metrikleri ve veri hatlarını proaktif olarak izleyebilir mi?

Zamanlanmış Görevler, desteklenen kaynaklara karşı yinelenen kontroller çalıştırabilir ve sonuçları yapılandırılmış kanallar aracılığıyla iletebilir. Kullanıcılar veri kaynağını, sıklığı, eşikleri, beklenen çıktıyı, sahibini ve eskalasyon yolunu tanımlamalıdır.

Mimari ve yönetim

Veri Haritası nedir ve sahibi kim olmalıdır?

Veri Haritası; önemli tabloları, sütunları, ilişkileri, sorgu modellerini ve iş bağlamını yakalayan kuruluş düzeyinde bir bağlam katmanıdır. Computer ürününün iş sorularını veri ambarı kaynaklı sorgulara çevirmesine yardımcı olur. Bir veri platformu, analitik mühendisliği veya veri yönetimi sorumlusu bunu sürdürmeli, yetkili metrikleri tanımlamalı, önerilen değişiklikleri incelemeli ve kalıcı ek bağlam eklemelidir.

Veri ambarı kayıt sistemi olmaya devam ediyor mu?

Evet. Veri Haritası, verilerde nasıl gezinileceği hakkında bağlam depolar. Mevcut metrikler hâlâ etkin bir bağlantı gerektirir ve SQL, müşterinin Snowflake veya Databricks ortamında yürütülür. Veri ambarı; veriler, bilgi işlem, izinler, sorgu geçmişi ve erişim ilkeleri için yetkili kaynak olmaya devam eder.

Kimlik ve izinler nasıl uygulanır?

Computer, bağlayıcıları ile User OAuth kullanır. Her kişi kendi bireysel hesabı ile oturum açar ve sorgular, o hesabın yapılandırılmış rol bağlamında çalışır. Veri ambarına özgü yetkilendirmeler, satır filtreleri, sütun ilkeleri ve rol yapılandırması yetkili denetimler olarak kalır. Belirli bağlayıcılar için paylaşılan bir hizmet hesabı da desteklenir, ancak her kullanıcının bireysel izinleri yerine hizmet hesabının erişim modelini uygular.

Computer; veri ambarları, SaaS uygulamaları, dosyalar ve web genelinde verileri mutabık kılabilir mi?

Computer, etkinleştirilmiş kaynaklardaki bilgileri tek bir iş akışında birleştirebilir. Güvenilir varlık çözümlemesi ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Kapsamlı raporlama için yukarı akışta kurallı müşteri, ürün ve hesap tanımlayıcılarını koruyun, onaylı çapraz referansları belgeleyin ve her metrik için doğruluk kaynağını tanımlayın.

Doğruluk ve denetlenebilirlik

Bir veri ekibi oluşturulan SQL'i ve yanıtları nasıl doğrulamalıdır?

Computer incelenebilir SQL üretir. Veri ekipleri SQL'i incelemeli, kapsamlı çıktıları güvenilir raporlarla karşılaştırmalı, uç durumları test etmeli ve Veri Haritası'ndaki eksik iş bağlamını düzeltmelidir.

Sistemler anlaşamadığında yetkili metrik nasıl seçilir?

Veri ekibi kararı açık hale getirmelidir. Yöneticiler Veri Haritası'nı düzenleyebilir; böylece onaylanan bir tanım canlı temel gerçeklik haline gelir ve kalıcı iş tanımları ek bağlama yerleştirilebilir. Çakışan kullanıcı düzeltmeleri otomatik olarak çözülmek yerine insan incelemesine yönlendirilir. Her kapsamlı metrik için kurallı kaynağı, ayrıntı düzeyini, gerekli filtreleri, sahibini ve bilinen alternatifleri belgeleyin.

Hangi denetim izi mevcuttur?

Perplexity Denetim Günlükleri; kullanıcı girişi, aracı eylemleri, tamamlama, hatalar ve yönetsel değişiklikler genelindeki olayları yakalar. Snowflake ve Databricks gibi veri ambarları, yetkili veri ambarı tarafındaki sorgu ve kimlik kayıtlarını saklar.

Her yanıt bir denetçi için tam olarak yeniden üretilebilir mi?

Tam deterministik yeniden yürütme herkese açık olarak belgelenmemiştir veya garanti edilmemektedir. Denetim Günlükleri, konu, incelenebilir SQL, Veri Haritası sürüm geçmişi ve veri ambarı kayıtları bir çalıştırmayı yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir, ancak hiçbir belgelenmiş tanımlayıcı her yanıtı verilerin, izinlerin, Veri Haritası'nın ve model çalışma zamanının değiştirilemez anlık görüntüleriyle ilişkilendirmez. Sıkı yeniden üretilebilirlik gereksinimleri olan kuruluşlar kendi sürüm oluşturulmuş kanıt bildirimini saklamalıdır.

Güvenlik ve uyumluluk

Veriler nerede kalıcı olarak saklanır ve model eğitimi için kullanılır mı?

Kurumsal veriler, Perplexity modellerini eğitmek veya ince ayar yapmak için kullanılmaz. Computer görevleri yalıtılmış korumalı alanlarda çalışır ve kimlik bilgileri korumalı alanla birlikte imha edilir. Oturum yapıtları ve veri ambarı sorgu geçmişi ayrı ayrı yönetilir. Eklenen oturum dosyaları yedi gün sonra silinir. Kurumsal kuruluşlar için ek yapılandırılabilir saklama ayarları mevcuttur.