Idéer

Alla artiklar
3 nov. 2026Autonoma agenter: vad de är och hur de fungerarDen här guiden förklarar vad autonoma agenter är, hur de planerar, använder verktyg, minns och kontrollerar sitt arbete, och hur människor använder dem för efterforskningar, e-post, kursarbete och shopping.
2 nov. 2026Minne för AI-agenter: så bygger du AI-agenter med beständig kontextDen här guiden förklarar vad minne för AI-agenter är, hur arbetsminne, episodiskt, semantiskt och procedurellt minne samverkar och hur du bygger och testar agenter som blir bättre genom beständig kontext.
1 nov. 2026Kunskapstalet
30 okt. 2026Så finjusterar du en LLM [och när du ska använda RAG eller promptning i stället]Den här guiden förklarar hur du finjusterar en LLM steg för steg, jämför full finjustering med LoRA och QLoRA och visar när promptning eller RAG är ett bättre sätt att förbättra en modells utdata.
29 okt. 2026Textinbäddningar förklarade: så fungerar de [+exempel]Den här guiden förklarar vad textinbäddningar är, hur de omvandlar text till vektorer som fångar betydelse och hur du väljer, utvärderar och tillämpar inbäddningsmodeller för sökning, RAG och andra verkliga användningsfall.
28 okt. 2026Grundläggande RAG-implementering: en steg-för-steg-guideDen här nybörjarvänliga guiden förklarar hur en grundläggande RAG-implementering fungerar, går igenom bästa praxis och visar steg för steg hur du bygger ett fungerande RAG-system för kommandoraden med Python, ChromaDB samt Perplexitys inbäddnings- och språkmodeller.
27 okt. 2026Hur fungerar en LLM-gateway? En praktisk guide för utvecklingsteamEn LLM-gateway är en omvänd proxy som dirigerar, autentiserar, cachar och loggar dina modellanrop. Den här guiden följer ett anrop genom en gateway, går igenom de säkerhets- och tillförlitlighetsrisker du behöver planera för och jämför alternativen att bygga själv, drifta själv, välja en hanterad tjänst eller använda en API-gateway.
26 okt. 2026Vad är RAG-arkitektur? En fullständig definition med detaljerade praktiska exempelRAG-arkitektur är den uppsättning komponenter som lagrar, hämtar och matar in extern information i en LLM; den här guiden går igenom 10 typer, från grundläggande och hybrid RAG till agentisk RAG och GraphRAG, med två steg-för-steg-exempel.
22 okt. 2026Så utvärderar du AI-agenter: testuppsättningar, bedömare och regressionskontrollerEn praktisk guide i sex steg för att utvärdera AI-agenter – från att definiera framgång och bygga testuppsättningar utifrån verkliga fel till att välja bedömare, köra regressionskontroller och övervaka i produktion.