Perplexity-bloggen

Isometric line drawing of cubes arranged on a grid, with a central column of cubes descending through stacked square frames.
Forskning1 sep. 2026Optimera on-device-inferens för Apple siliconEn anpassad lokal motor som förbättrar genomströmningen för förfyllning och avkodning.
A floating, silvery metallic Mac mini against a black background, featuring intertwined loops and a small grid of glowing blue squares.
Nyheter1 sep. 2026Vi introducerar Hybrid Compute på MacPerplexity Computer använder moln-AI och lokala modeller på Mac, vilket håller känsliga filer och information på enheten.

Utvalda

  1. Nyheter30 juli 2026Spaces är nu ProjectsProjects är en enda plats för att hantera, skapa och samarbeta kring uppgifter med delade filer och minne.
  2. Image of a globe against a dark background with nodes on it.
    Nyheter18 juni 2026Självförbättrande minne för agenterBrain är Perplexitys självförbättrande minnessystem för Computer som lär sig från tidigare arbete för att leverera snabbare och mer exakta resultat över tid.
  3. Utvecklare6 maj 2026Vi introducerar Finance Search i Agent APII ett enda verktygsanrop kombinerar Finance Search licensierade datauppsättningar, marknadsdata i realtid och källhänvisade källor.

Mer från Perplexitys forskningsteam

  1. PII-TRACE: Upptäck personuppgifter innan de lämnar enhetenEtt riktmärke med 13 språk för konsekvent PII-detektering i utdragna konversationer, i kombination med en kompakt detektor på 0,6 miljarder parametrar som utformats för att köras lokalt.
  2. Brain: Agentiskt minne som kunskapswikiEtt strukturerat, spårbart och självförbättrande filsystem i Markdown, kompilerat offline och navigerat vid behov.
  3. Säkra agenter över Perplexys klientändpunkter med NumbatNumbat är Perplexys säkerhetssvit med öppen källkod för agenter på klientändpunkter. Den upptäcker, förhindrar och undersöker riskabelt AI-agentbeteende på macOS, Linux och Windows.
All forskning

Nyligen publicerat

162 inlägg hittades

  1. AI-integrering: Få avkastning på din AI-investeringGenom att ansluta rätt data, verktyg och arbetsflöden hjälper AI till att tillföra företag verkligt värde genom att accelerera utvecklingen, förbättra beslut och automatisera repetitivt arbete.
  2. Snabba inbäddningar på GPU:erSnabb och exakt sökning är avgörande för hela Perplexity, från Sök och Dator till vår API-plattform. Bakom kulisserna utförs det tunga arbetet av inbäddnings- och rankningsmodeller, som hjälper våra system att identifiera de mest relevanta resultaten för en given sökfråga. Vi uppnår toppmodern
  3. PII-TRACE: Upptäck personuppgifter innan de lämnar enhetenEtt riktmärke med 13 språk för konsekvent PII-detektering i utdragna konversationer, i kombination med en kompakt detektor på 0,6 miljarder parametrar som utformats för att köras lokalt.
  4. Personliga AI-assistenter: Vad digitala hjälpare kan och inte kan göraHär är vad personliga AI-assistenter är kapabla till, var de brister och hur du använder dem väl.
  5. Så upptäcker du AI-hallucinationer: 7 röda flaggorLär dig sju tecken på AI-hallucinationer, varför modeller hittar på fakta och en femminuterschecklista för att verifiera källhänvisningar, påståenden, datum och källor.
  6. Vi introducerar Hybrid Compute på MacPerplexity Computer använder moln-AI och lokala modeller på Mac, vilket håller känsliga filer och information på enheten.
  7. Optimera on-device-inferens för Apple siliconEn anpassad lokal motor som förbättrar genomströmningen för förfyllning och avkodning.
  8. Computer ansluter till 20+ nya licensierade finansdatakällorPerplexity Computer ansluter till nya licensierade finansdatakällor, inklusive D&B, Guidepoint, IBISWorld och 20+ andra.
  9. En lokal-först-agent för privat och kostnadseffektivt kunskapsarbeteEn kontrollmiljö och modell samutformade för lokalt kunskapsarbete, som körs på enheten och når fjärrfunktioner vid behov.
  10. Vi presenterar Portable Computer för lokal-först AIPortable Computer kör Perplexity Computer helt på enheten med NVIDIA, vilket håller privata data lokala och eskalerar till molnet endast när en uppgift kräver det.