Vi presenterar Portable Computer för lokal-först AI

Några av de mest värdefulla arbeten som människor har för AI-agenter innefattar data som de hellre behåller på sina egna maskiner. Oavsett om det är privata kodbaser eller konfidentiellt material börjar lokala modeller bli tillräckligt starka för att arbeta med dem precis där de är.

Idag lanserar vi Portable Computer, en version av Perplexity Computer som körs helt på en lokal maskin. Vi byggde den tillsammans med NVIDIA så att användare kan äga stacken på NVIDIA DGX Spark™, NVIDIAs AI-dator i skrivbordsformat. Den kommer snart också att finnas tillgänglig på NVIDIA RTX GPU-datorer.

Portable Computer låter användare köra Perplexity Computer helt på enheten, vilket analyserar data, sammanställer filer och kör komplexa arbetsflöden. Privata data förblir lokala och arbete på enheten förbrukar inga krediter. När användaren godkänner det kan den lokala modellen eskalera till molnet för mer avancerad forskning och resonemang samtidigt som känslig information hålls kvar på enheten.

Lokal-först AI-stack

Portable Computer lanseras när användare försöker få ut mer av sin beräkningskapacitet och balanserar prestanda med effektivitet. Med styrka som liknar banbrytande modeller tillgänglig på deras egna datorer för första gången behöver människor inte längre ransonera vad de använder intelligens till.

Portable Computer körs på NVIDIA DGX Spark med Qwen 3.8 27B eller med PPLX 27B, en eftertränad version av Qwen-modellen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, en öppen modell med 30B, kommer snart till modellväljaren. Orkestreraren, planeraren, verktygsroutern, schemaläggaren, den hållbara uppgiftskön och det lokala sökindexet körs alla på enheten.

Qwen-modellen är eftertränad för att slutföra så mycket som möjligt av varje uppgift lokalt och för att eskalera till molnet när uppgiften kräver det. Den läser lokala filer, söker bland dokument och kod, utför åtgärder på enheten och håller jobben igång.

Att äga beräkningskapaciteten gör det praktiskt att köra AI-uppgifter i stor skala eftersom arbete som hanteras av de lokala modellerna inte har någon kostnad per kredit.

Eskalering till molnet

Portable Computer hanterar majoriteten av de uppgifter som någon behöver köra helt lokalt. Men vissa jobb drar nytta av tillgång till webben eller av banbrytande resonemang i molnet. En användare kanske vill att konfidentiella detaljer i ett avtalsförslag förblir lokala, men eskalerar till molnet för att få aktuella marknadsjämförelser eller nyligen genomförda affärer.

Portable Computers lokala orkestrerare kan eskalera en uppgift till molnet för aktuell information, webbläsaranvändning, anslutna appar eller en av över 15 banbrytande modeller för avancerat resonemang.

Genom appanslutningar fungerar Portable Computer med Google Drive, Gmail, Slack och GitHub. En användare kan sortera nya GitHub-ärenden mot buggrapporter över natten i Gmail på enheten och sedan skicka ett Slack-meddelande om de tre bästa ärendena med föreslagna ägare till morgonen.

När en uppgift behöver skicka innehåll från enheten till en molntjänst ber Portable Computer om användarens tillåtelse innan den går vidare.

Sökning och diktering

En lokal modell vet bara vad som finns på maskinen. När en uppgift behöver omvärlden kan Portable Computer även köra Perplexity-sökning eller bred eller Djupgående forskning. Användare får citerade fynd från webben utan att ge upp lokal körning av allt annat.

Diktatläge körs också lokalt med NVIDIA Nemotron 3.5 ASR-modellen. Användare instruerar agenten medan de läser ett dokument eller skissar på papper. Transkriberingen och åtgärderna på filer stannar kvar på maskinen. En användare kan gå igenom en kundsituation eller diktera över en privat kodbas utan att ljudet når molnet.

Säkerheten matchar molnversionen av Perplexity Computer. Kod- och verktygskörning körs i isolerade sandlåda-miljöer med kontrollerad tillgång till filer och anslutna appar.

Idag är bara början på lokal AI

När modellerna blir starkare och chipen snabbare kommer fler människor att köra komplexa arbetsflöden på sina egna maskiner. Varje chipcykel och varje modellversion driver detta längre framåt. Att köra AI på personliga maskiner kommer att bli en mycket större del av hur arbetet utförs.

Portable Computer är tillgänglig för Pro- och Max-prenumeranter på NVIDIA DGX Spark. Den första utgåvan är tillgänglig på Linux, med Windows-stöd som kommer snart.

NVIDIA DGX Spark är byggd kring plattformen Grace Blackwell GB10: en 20-kärnig Arm-processor och NVIDIA-grafikprocessor med 128 GB enhetligt minne. Portable Computer kan installeras med en installation med ett klick via Perplexity-appen.

Läs mer om lanseringen på NVIDIA Local AI-bloggen. Vår forskningsblogg, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, beskriver utvecklingen bakom Portable Computer och dess överlägsenhet i prestandatester för noggrannhet, hastighet och krediteffektivitet.

Prova Portable Computer idag.