Vi introducerar Finance Search i Agent API

I ett enda verktygsanrop kombinerar Finance Search licensierade datauppsättningar, marknadsdata i realtid och källhänvisade källor.

Idag lanserar vi Finance Search i Perplexity Agent API. I ett enda verktygsanrop kombinerar Finance Search licensierade finansiella datauppsättningar, marknadsdata i realtid och källhänvisade webbkällor.

Perplexity är redan den föredragna AI:n inom professionell finans, där analytiker och investerare använder den för att analysera företag och förbereda investeringsmaterial. Finansiella beslut är beroende av svar som är exakta, aktuella och lätta att verifiera.

Finance Search tillämpar samma princip på finansiella agenter. Den hämtar tidskänslig finansiell information från strukturerade källor istället för att låta modellen söka igenom generiska webbresultat. Jämförelseresultaten nedan visar hur den designen förbättrar noggrannheten och kostnadseffektiviteten för finansiella frågor.

Utvecklare kan använda den för att hämta priser, fundamentals, transkript, uppskattningar och marknadskontext utan att integrera varje licensierad leverantör separat.

Aktuell finansiell data för agenter

Finance Search stöder frågor som är beroende av aktuell information, som det senaste priset eller en rad från ett rapportmöte. När en begäran kräver finansiell data anropar modellen Finance Search och får tillbaka källhänvisade resultat i ett konsekvent format.

Utvecklare kan använda den för:

  • En Värderingssökning som inkluderar det senaste priset, segmentresultat och kommentarer från rapportmötet
  • En övervakning som spårar väsentliga förändringar över balansräkningar, resultaträkningar, kassaflödesanalyser och andra företagsutredningar
  • En resultatsammanfattning som kopplar samman rapporterade siffror med vad ledningen sade
  • En forskningsassistent som följer uppskattningsändringar över tid

Finance Search är utvecklarytan för livsmedelsfinansiell hämtning. Finansteam kan använda Computer for Professional Finance för att skapa faktablad, marknadsövervakare, resultatsammanfattningar och forskningspromemorior med aktuell, källhänvisad data.

Så fungerar det

En utvecklare skickar en begäran till Agent API, till exempel en värderingssökning, en resultatsammanfattning eller en marknadsövervakare. När begäran kräver finansiell data anropar modellen verktyget Finance Search och dirigerar till relevanta licensierade källor bakom kulisserna.

Finance Search returnerar källhänvisade resultat i ett konsekvent schema, oavsett leverantör. Agenten kan använda dessa resultat för att svara användaren, generera ett diagram eller en promemoria, eller fortsätta ett längre arbetsflöde.

Det stabila verktygsgränssnittet gör Finance Search enklare att bygga med. Applikationer behöver inte ta hänsyn till varje leverantör separat, och verktyget kan lägga till nya källor eller kategorier utan att tvinga utvecklare att bygga om kring dem.

Jämförelseresultat

Vi utvärderade Finance Search på FinSearchComp T1, ett tidskänsligt riktmärke för hämtning av finansiell data som mättes efter marknadens stängning.

I det första diagrammet startar Finance Search med den högsta noggrannheten för levande finansiell data och förblir den mest konsekvent noggranna konfigurationen över tid.

Det andra diagrammet visar kostnadsfördelen vid FinSearchComp T1-frågor.

Eftersom Finance Search hämtar levande finansiell data direkt kan modellen arbeta med färre, mer relevanta token istället för att bearbeta stora mängder webbtext för att hitta svaret. Finance Search hade den lägsta kostnaden per korrekt svar i kohorten.

Kontroll och förtroende

Varje Finance Search-resultat innehåller inline-hänvisningar, så att utvecklare kan se vilken källa som producerade ett svar och vilken siffra modellen använde.

Utvecklare kan välja modell, visa token-användning och konfigurera Finance Search för sin applikation. Dokumentationen innehåller de konfigurationer som presterade bäst i vårt jämförelsetest, så att team kan börja från testade standardvärden.

Läs Finance Search-dokumentationen för att komma igång.