Computer i e-post, GPT-5.6 Terra och Luna samt Grok 4.6

Computer i e-post: skicka, vidarebefordra eller lägg till Computer i en tråd via e-post

Skicka eller vidarebefordra ett e-postmeddelande till computer@perplexity.com för att starta en Computer-session via e-post. Computer läser trådkontexten och svarar endast till den verifierade avsändaren i samma tråd med hjälp av avsändarens befintliga anslutningar, behörigheter och Memory. Stöd för "svara alla" på företagsnivå kommer snart. Tillgängligt nu för alla Computer-användare.

Prova Computer i e-post för att:

• Delegera en ny uppgift: "Bygg en 5-årig DCF-modell för TSMC och skicka tillbaka den som en Excel-modell."
• Arbeta från en tråd: "Sammanfatta det här avtalet och utarbeta ett svar som jag kan använda för att svara på deras öppet liggande frågor."
• Gör en bilaga till ett levererat resultat: "Rensa den bifogade CSV-filen för huvudboken, städa upp data och skicka tillbaka ett formaterat kalkylblad i mitt företags format."

Läs mer: Computer fungerar nu i e-post · Så fungerar Computer i e-post

GPT-5.6 Terra och Luna: standardvärden för Computer-subagenter och schemalagda automatiseringar

GPT-5.6 Terra är nu standardmodell för Computer-subagenter och finns tillgänglig som orkestreringsmodell, medan GPT-5.6 Luna är primär modell för schemalagda automatiseringar. Använd Terra för komplext arbete i flera steg och Luna för återkommande arbetsflöden utan att behöva välja modell för varje körning.

Prova GPT-5.6 Terra och Luna i Computer för att:

• Starta komplext subagentarbete: "Använd GPT-5.6 Terra för att undersöka de senaste marknadsskiftena och sammanfatta konsekvenserna."
• Kör återkommande arbete effektivt: "Övervaka dessa konkurrenter varje vardag och skicka en kortfattad sammanfattning till mig."
• Samordna en uppgift i flera steg: "Använd Terra som orkestratör och samordna de subagenter som behövs för att förbereda detta lanseringsunderlag."

Läs mer: Referens för GPT-5.6-modellen

Grok 4.6: åtkomst till modeller i Perplexity och Perplexity Computer

Grok 4.6 är tillgänglig för alla Pro- och Max-prenumeranter i Perplexity och Perplexity Computer. Grok 4.6 är byggd för långvarigt arbete i flera steg och matchar Fable 5:s WANDR-poäng på 0,496 till en kostnad av 7,58 USD per uppgift jämfört med 20,30 USD, vilket ger samma prestanda i riktmärken till 62,7 % lägre kostnad.

Prova Grok 4.6 i Perplexity och Computer för att:

• Jämför alternativ: "Jämför de ledande lönesystemen för ett företag med 200 anställda, inklusive prissättning och integrationer."
• Undersök ett beslut: "Undersök de senaste politiska förändringarna i USA som påverkar denna marknad och ange primärkällorna."
• Planera en uppgift: "Skapa en lanseringsplan för det här projektet, komplett med milstolpar, ansvariga och risker."

Läs mer: Grok 4.6 i Agent API · Modellorkestrering i Perplexity Computer

DeepSeek V4 Pro: åtkomst till USA-hostad modell i Perplexity Computer

Välj DeepSeek V4 Pro i Perplexity Computer för krävande resonemang, programmering och arbete med lång kontext, med modellinferens som hostas i USA.

Prova DeepSeek V4 Pro i Computer för att:

• Undersök en marknad: "Jämför de ledande lönesystemen för ett företag med 200 anställda, inklusive prissättning och integrationer."
• Granska en kodbas: "Granska det här lagringsplatsens autentiseringsflöde, identifiera de luckor som utgör störst risk och föreslå åtgärder."
• Förbered beslutsunderlag: "Analysera dessa leverantörsförslag och rekommendera det bästa alternativet utifrån våra säkerhets- och budgetkrav."

Läs mer: Tillgänglighet och val av Computer-modeller · Åtkomst till Perplexity-hostade modeller med öppen vikt

Search as Code: billigare och mer tillförlitlig forskning i Computer

Optimeringar för Search as Code rullas ut i Computer och dirigerar sökningar via ett enhetligt SDK-baserat gränssnitt. Två uppdateringssatser ökade utförandets tillförlitlighet från 81,9 % till 92,6 %. Arbetsflöden i den verkliga världen visade också högre användarnöjdhet till 8 % lägre kostnad per uppgift.

Prova Search as Code i Computer för att:

• Undersök en marknad: "Jämför de ledande lönesystemen för ett företag med 200 anställda, inklusive prissättning, integrationer och nyligen inkommen kundfeedback."
• Verifiera ett påstående: "Hitta primärkällorna bakom den här statistiken och berätta om bevisen stöder den."
• Undersök ett ämne: "Kartlägg de senaste investeringarna i AI-datacenter per företag och ange varje källa."

Läs mer: Ompröva generering av Search as Code

Godkännanden för anslutningar: pausa åtgärder innan de utförs

Ställ in ett anslutningsverktyg på Fråga alltid när du vill att Perplexity ska pausa innan det utför en åtgärd. Godkänn en enskild åtgärd, tillåt verktyget för resten av tråden eller neka det. Återkommande körningar ärver behörigheter på trådnivå.

Prova kontroller för godkännande av anslutningar för att:

• Granska kommunikation innan den lämnar ditt konto: "Utarbeta kunduppdateringen i Gmail, men fråga alltid innan den skickas iväg."
• Skydda affärsdata: "Förbered den nya affärsmöjligheten i Salesforce och vänta på godkännande innan den skapas."
• Kör återkommande arbete med stående behörighet: "Samla in den här veckans kalender- och CRM-aktivitet varje måndag och publicera sedan sammanfattningen på Slack med det godkännande jag gav för den här tråden."

Läs mer: Ställ in Fråga alltid för anslutningsverktyg i Microsoft 365

Perplexity Search SDK: skriv, rangordna och filtrera sökarbetsflöden i Python

Med Python Search SDK kan agenter sprida ut sökningar och sedan filtrera, ta bort dubbletter och rangordna resultat i kod. Installera det som pplx-srch-sdk för att bygga sökarbetsflöden kring din egen applikationslogik.

Prova Perplexity Search SDK för att:

• Installera SDK: Lägg till pplx-srch-sdk i en Python-miljö och autentisera med din Perplexity API-nyckel.
• Kör parallella sökningar: Sprid ut flera sökningar från ett arbetsflöde och samla sedan in resultaten i kod.
• Forma resultat i kod: Filtrera, ta bort dubbletter och rangordna returnerade resultat innan de skickas vidare till din applikation eller agent.

Läs mer: Översikt över Perplexity Search SDK

Kimi K3: USA-hostad åtkomst i Perplexity Agent API

Bygg agentarbetsflöden med Kimi K3 via Perplexity Agent API. Modellen hostas på USA-baserade servrar och finns med i modellkatalogen för Agent API.

Prova Kimi K3 i Agent API för att:

• Undersök en marknad: "Undersök de senaste förändringarna på denna marknad och returnera ett källhänvisat underlag."
• Analysera ett problem: "Jämför dessa alternativ, förklara avvägningarna och rekommendera en väg framåt."
• Planera ett projekt: "Gör om det här målet till en etappvis utförandeplan med milstolpar och risker."

Läs mer: Kimi K3 i modellkatalogen för Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: åtkomst till modell i Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning har lagts till i modellkatalogen för Perplexity Agent API.

Prova NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning för att:

• Hantera agentuppgifter: "Validera dessa resultat, flagga inkonsekvenser och returnera nästa åtgärder."
• Stöd subagenter: "Dela upp det här arbetsflödet i parallella uppgifter och sammanfatta resultaten."
• Kör arbete i stor volym: "Bearbeta dessa poster, klassificera var och en av dem och returnera en strukturerad rapport."

Läs mer: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning i modellkatalogen för Agent API

Perplexity API MCP Server: installera den som ett agentplugin

Installera Perplexitys MCP-server direkt från dess lagringsplats i klienter som stöder Agent Plugins 1.0.0. Ge din agent webbsökning i realtid, resonemang och forskning via Perplexity API.

Prova Perplexity API MCP Server som ett agentplugin för att:

• Installera en gång: Lägg till lagringsplatsen som ett agentplugin i en klient som stöder standarden.
• Konfigurera åtkomst: Ställ in PERPLEXITY_API_KEY i klientens inställningar för plugin eller MCP.
• Använd Perplexity-verktyg: Ge din agent tillgång till webbsökning i realtid, resonemang och forskning via Perplexity API.

Läs mer: Installera Perplexity API MCP Server