Nápady

Všetky články
3. 11. 2026Autonómni agenti: čo sú a ako fungujúTáto príručka vysvetľuje, čo sú autonómni agenti, ako plánujú, používajú nástroje, pamätajú si a kontrolujú svoju prácu a ako ich ľudia využívajú na výskum, e-maily, školské úlohy a nakupovanie.
2. 11. 2026Pamäť AI agentov: ako vytvárať AI agentov s trvalým kontextomTáto príručka vysvetľuje, čo je pamäť AI agentov, ako spolu fungujú pracovná, epizodická, sémantická a procedurálna pamäť a ako vytvárať a testovať agentov, ktorí sa vďaka trvalému kontextu zlepšujú.
1. 11. 2026Prednáška o poznaní
30. 10. 2026Ako doladiť LLM [a kedy namiesto toho použiť RAG alebo promptovanie]Tento sprievodca vysvetľuje, ako krok za krokom doladiť LLM, porovnáva plné doladenie s LoRA a QLoRA a ukazuje, kedy je promptovanie alebo RAG lepším spôsobom, ako zlepšiť výstupy modelu.
29. 10. 2026Čo sú textové embeddingy a ako fungujú [+príklady]Táto príručka vysvetľuje, čo sú textové embeddingy, ako premieňajú text na vektory zachytávajúce význam a ako vyberať, hodnotiť a používať embeddingové modely pri vyhľadávaní, RAG a ďalších reálnych prípadoch použitia.
28. 10. 2026Základná implementácia RAG: návod krok za krokomTento návod pre začiatočníkov vysvetľuje, ako funguje základná implementácia RAG, predstavuje osvedčené postupy a krok za krokom vás prevedie vytvorením funkčného systému RAG pre príkazový riadok pomocou jazyka Python, ChromaDB a embeddingových a jazykových modelov Perplexity.
27. 10. 2026Ako funguje brána LLM? Praktický sprievodca pre inžinierske tímyBrána LLM je reverzný proxy server, ktorý smeruje, overuje, ukladá do vyrovnávacej pamäte a zaznamenáva vaše volania modelov; tento sprievodca sleduje cestu požiadavky cez bránu, opisuje bezpečnostné riziká a riziká spoľahlivosti, s ktorými treba počítať, a porovnáva možnosti vlastného vývoja, vlastného hostovania, spravovaných služieb a brán API.
26. 10. 2026Čo je architektúra RAG? Úplná definícia s podrobnými praktickými príkladmiArchitektúra RAG je súbor komponentov, ktoré ukladajú, vyhľadávajú a odovzdávajú externé informácie LLM; táto príručka rozoberá 10 typov, od základného a hybridného RAG až po agentický RAG a GraphRAG, a ponúka dva podrobné príklady krok za krokom.
22. 10. 2026Ako hodnotiť AI agentov: testovacie množiny, hodnotitelia a regresné kontrolyPraktický návod v šiestich krokoch na hodnotenie AI agentov – od definovania úspechu a vytvárania testovacích množín zo skutočných zlyhaní až po výber hodnotiteľov, spúšťanie regresných kontrol a monitorovanie v produkcii.