Blog Perplexity

Isometric line drawing of cubes arranged on a grid, with a central column of cubes descending through stacked square frames.
Výskum1. 9. 2026Optimalizácia lokálnej inferencie pre Apple siliconVlastný lokálny engine, ktorý zlepšuje priepustnosť predbežného spracovania a dekódovania.
A floating, silvery metallic Mac mini against a black background, featuring intertwined loops and a small grid of glowing blue squares.
Novinky1. 9. 2026Predstavenie hybridných výpočtov na MacuPerplexity Computer využíva cloudovú AI a lokálne modely na Macu, pričom citlivé súbory a informácie uchováva v zariadení.

Vybrané

  1. Novinky30. 7. 2026Priestory sú teraz ProjectsProjects sú jedinečné miesto na správu, tvorbu a spoluprácu na úlohách so zdieľanými súbormi a pamäťou.
  2. Image of a globe against a dark background with nodes on it.
    Novinky18. 6. 2026Pamäť so samovylepšovaním pre agentovBrain je pamäťový systém so samovylepšovaním od Perplexity pre Computer, ktorý sa učí z minulej práce a časom poskytuje rýchlejšie a presnejšie výsledky.
  3. Vývojári6. 5. 2026Predstavujeme finance search v rozhraní Agent APIV jedinom volaní nástroja Finance Search kombinuje licencované súbory údajov, trhové údaje v reálnom čase a citované zdroje.

Ďalšie od tímu Perplexity Research

  1. PII-TRACE: Detekcia osobných údajov predtým, ako opustia zariadenie13-jazykový porovnávací test na konzistentnú detekciu PII v dlhých konverzáciách, spárovaný s kompaktným detektorom 0,6B navrhnutým na lokálne spustenie.
  2. Brain: Agentická pamäť ako vedomostná wikiŠtruktúrovaný, sledovateľný, sám sa zlepšujúci súborový systém Markdown, ktorý sa kompiluje offline a prehliada sa na požiadanie.
  3. Zabezpečenie agentov na klientskych koncových bodoch spoločnosti Perplexity pomocou nástroja NumbatNumbat je open-source bezpečnostná sada pre agentov pre koncové body klientov od spoločnosti Perplexity. Detekuje, predchádza a vyšetruje rizikové správanie agentov AI v systémoch macOS, Linux a Windows.
Všetok výskum

Nedávno publikované

Nájdených 162 príspevkov

  1. Integrácia AI: Získanie návratnosti investícií do AIPrepojením správnych údajov, nástrojov a pracovný postup pomáha AI prinášať firmám skutočnú hodnotu tým, že urýchľuje vývoj, zlepšuje rozhodnutia a automatizuje opakujúcu sa prácu.
  2. Rýchle vkladania na GPURýchle a presné vyhľadávanie je životne dôležité pre celú Perplexity, od vyhľadávania a počítača až po našu platformu API. V pozadí ťažkú prácu robia modely vkladávania a hodnotenia, ktoré pomáhajú našim systémom identifikovať najrelevantnejšie výsledky pre daný dopyt. Dosahujeme špičkovú kvalitu
  3. PII-TRACE: Detekcia osobných údajov predtým, ako opustia zariadenie13-jazykový porovnávací test na konzistentnú detekciu PII v dlhých konverzáciách, spárovaný s kompaktným detektorom 0,6B navrhnutým na lokálne spustenie.
  4. AI osobní asistenti: Čo digitálni pomocníci dokážu a nedokážuTu je prehľad toho, čo AI osobní asistenti dokážu, v čom zaostávajú a ako ich správne používať.
  5. Ako odhaliť halucinácie AI: 7 červených vlajokSpoznajte sedem znakov halucinácií AI, prečo modely vymýšľajú fakty, a päťminútový overovací zoznam pre citácie, tvrdenia, dátumy a zdroje.
  6. Predstavenie hybridných výpočtov na MacuPerplexity Computer využíva cloudovú AI a lokálne modely na Macu, pričom citlivé súbory a informácie uchováva v zariadení.
  7. Optimalizácia lokálnej inferencie pre Apple siliconVlastný lokálny engine, ktorý zlepšuje priepustnosť predbežného spracovania a dekódovania.
  8. Computer sa pripája k 20+ novým licencovaným zdrojom údajovPerplexity Computer sa pripája k novým licencovaným zdrojom finančných údajov vrátane D&B, Guidepoint, IBISWorld a 20+ ďalších.
  9. Lokálne orientovaný agent pre súkromnú a cenovo výhodnú prácu s vedomosťamiRámec a model spoločne navrhnuté pre lokálnu prácu s vedomosťami, ktoré bežia v zariadení a podľa potreby pristupujú k vzdialeným funkciám.
  10. Predstavujeme Portable Computer pre lokálnu AIPortable Computer spúšťa Perplexity Computer úplne v zariadení so spoločnosťou NVIDIA, pričom súkromné dáta udržuje lokálne a do cloudu prechádza iba vtedy, keď to úloha vyžaduje.