Răspunsuri din depozitul de date

Conectați Computer la Snowflake sau Databricks, păstrând în același timp rolurile, permisiunile și controalele de securitate existente.
Creați o hartă de date care surprinde definițiile de afaceri, relațiile dintre tabele și modelele de interogare pentru o analiză mai fiabilă.
Creați rapoarte, tablouri de bord și fluxuri de lucru de monitorizare recurente utilizând datele din depozit alături de alte surse aprobate ale întreprinderii.

Exemple de interogări

Întrebări frecvente

Conectarea Computer la depozitele de date

Cum lucrează echipele de date cu Computer?

Computer poate oferi echipelor de afaceri o interfață în limbaj natural pentru datele guvernate din depozit și le poate combina cu contextul din alte sisteme aprobate. Clienții au redus solicitările repetitive de date și au permis echipei de date să petreacă mai mult timp cu modelarea, guvernanța și analiza strategică. Aceasta nu înlocuiește depozitul, stratul semantic sau eforturile de calitate a datelor.

Care este cel mai bun mod de a începe?

Începeți cu un domeniu de afaceri bine înțeles și un grup mic de utilizatori. Configurați User OAuth, limitați accesul la schemele și instrumentele aprobate, documentați valorile canonice, generați și revizuiți harta de date și testați întrebări reprezentative pe baza rapoartelor de încredere. Extindeți doar după ce echipa de date este mulțumită de calitatea SQL, permisiuni, cost și comportamentul utilizatorilor.

Poate Computer să monitorizeze în mod proactiv valorile și conductele de date?

Taskurile programate pot rula verificări periodice pe sursele acceptate și pot livra rezultate prin canalele configurate. Utilizatorii ar trebui să definească sursa de date, frecvența, pragurile, rezultatul așteptat, proprietarul și calea de escaladare.

Arhitectură și guvernanță

Ce este o hartă de date și cine ar trebui să o dețină?

Harta de date este un strat de context la nivelul organizației care surprinde tabele, coloane, relații, modele de interogare și context de afaceri importante. O ajută pe Computer să traducă întrebările de afaceri în interogări preluate din depozit. Un proprietar de platformă de date, inginerie analitică sau guvernanță a datelor ar trebui să o mențină, să definească valori autoritative, să revizuiască modificările propuse și să adauge context suplimentar durabil.

Rămâne depozitul sistemul de înregistrare?

Da. Harta de date stochează contextul despre cum să navigați prin date. Valorile actuale necesită în continuare o conexiune activă, iar codul SQL se execută în mediul Snowflake sau Databricks al clientului. Depozitul rămâne sursa autoritativă pentru date, calcul, permisiuni, istoricul interogărilor și politicile de acces.

Cum sunt impuse identitatea și permisiunile?

Computer utilizează User OAuth cu conectorii săi. Fiecare persoană se conectează cu contul său individual, iar interogările rulează în contextul rolului configurat pentru contul respectiv. Concesiunile native ale depozitului, filtrele de rând, politicile de coloană și configurarea rolurilor rămân controalele autoritative. Un cont de serviciu partajat pentru anumite conectori este, de asemenea, acceptat, dar aplică modelul de acces al contului de serviciu, mai degrabă decât permisiunile individuale ale fiecărui utilizator.

Poate Computer să reconcilieze datele din depozite, aplicații SaaS, fișiere și web?

Computer poate combina informații din surse activate într-un singur flux de lucru. Aceasta nu elimină necesitatea unei rezoluții fiabile a entităților. Pentru rapoarte importante, mențineți identificatori canonici pentru clienți, produse și conturi în amonte, documentați corespondențele aprobate și definiți sursa de adevăr pentru fiecare metrică.

Acuratețe și posibilitate de auditare

Cum ar trebui o echipă de date să valideze codul SQL generat și răspunsurile?

Computer generează cod SQL ce poate fi revizuit. Echipele de date ar trebui să inspecteze SQL-ul, să compare rezultatele materiale cu rapoartele de încredere, să testeze cazurile limită și să corecteze contextul de afaceri lipsă din harta de date.

Când sistemele nu sunt de acord, cum este selectată metrica autoritativă?

Echipa de date ar trebui să facă decizia explicită. Administratorii pot edita harta de date astfel încât o definiție aprobată să devină adevărul fundamental live, iar definițiile de afaceri durabile pot fi plasate în contextul suplimentar. Corecțiile conflictuale ale utilizatorilor sunt direcționate pentru revizuire umană, în loc să fie rezolvate automat. Pentru fiecare metrică materială, documentați sursa canonică, granulația, filtrele necesare, proprietarul și alternativele cunoscute.

Ce pistă de audit este disponibilă?

Jurnalele de audit Perplexity înregistrează evenimente din interacțiunile utilizatorilor, acțiunile agenților, finalizări, erori și modificări administrative. Depozitele de date precum Snowflake și Databricks păstrează înregistrările autoritative de interogare și identitate de pe partea depozitului.

Poate fi reprodus exact fiecare răspuns pentru un auditor?

Reluarea deterministă exactă nu este documentată public sau garantată. Jurnalele de audit, firul, SQL-ul care poate fi revizuit, istoricul versiunilor hărții de date și înregistrările din depozit pot ajuta la reconstituirea unei rulări, dar niciun identificator documentat nu leagă fiecare răspuns de instantanee imuabile ale datelor, permisiunilor, hărții de date și timpului de execuție a modelului. Organizațiile cu cerințe stricte de reproductibilitate ar trebui să își păstreze propriul manifest de dovezi versiuni.

Securitate și conformitate

Unde persistă datele și sunt utilizate acestea pentru antrenarea modelelor?

Datele întreprinderii nu sunt utilizate pentru a antrena sau a regla modelele Perplexity. Taskurile Computer rulează în sandboxuri izolate, iar acreditările sunt distruse împreună cu sandboxul. Artefactele sesiunii și istoricul interogărilor din depozit sunt guvernate separat. Fișierele atașate la sesiune sunt șterse după șapte zile. Setări suplimentare de păstrare configurabile sunt disponibile pentru organizațiile Enterprise.