Pomysły

Wszystkie artykuły
3 lis 2026Autonomiczni agenci: czym są i jak działająTen przewodnik wyjaśnia, czym są autonomiczni agenci, jak planują, korzystają z narzędzi, zapamiętują informacje i sprawdzają swoją pracę oraz jak ludzie wykorzystują ich do badań, obsługi poczty e-mail, zadań na zajęcia i zakupów.
2 lis 2026Pamięć agentów AI: jak budować agentów AI z trwałym kontekstemTen przewodnik wyjaśnia, czym jest pamięć agentów AI, jak współdziałają pamięć robocza, epizodyczna, semantyczna i proceduralna oraz jak budować i testować agentów, którzy doskonalą się dzięki trwałemu kontekstowi.
1 lis 2026Wystąpienie o wiedzy
30 paź 2026Jak dostroić model LLM [i kiedy zamiast tego użyć RAG lub promptowania]Ten przewodnik wyjaśnia krok po kroku, jak dostroić model LLM, porównuje pełne dostrajanie z LoRA i QLoRA oraz pokazuje, kiedy promptowanie lub RAG są lepszym sposobem na poprawę odpowiedzi modelu.
29 paź 2026Czym są embeddingi tekstowe i jak działają [+przykłady]Z tego przewodnika dowiesz się, czym są embeddingi tekstowe, jak przekształcają tekst w wektory oddające jego znaczenie oraz jak wybierać, oceniać i stosować modele embeddingów w wyszukiwaniu, RAG i innych praktycznych zastosowaniach.
28 paź 2026Podstawowe wdrożenie RAG: samouczek krok po krokuTen przyjazny dla początkujących samouczek wyjaśnia, jak działa podstawowe wdrożenie RAG, omawia najlepsze praktyki i prowadzi krok po kroku przez budowę działającego systemu RAG z interfejsem wiersza poleceń przy użyciu Pythona, ChromaDB oraz modeli embeddingów i modeli językowych Perplexity.
27 paź 2026Jak działa brama LLM? Praktyczny przewodnik dla zespołów inżynierskichBrama LLM to odwrotne proxy, które kieruje, uwierzytelnia, buforuje i rejestruje wywołania modeli; ten przewodnik śledzi drogę żądania przez bramę, omawia zagrożenia dla bezpieczeństwa i niezawodności, które trzeba uwzględnić, oraz porównuje różne opcje: własną implementację, samodzielny hosting, usługę zarządzaną i bramę API.
26 paź 2026Czym jest architektura RAG? Pełna definicja ze szczegółowymi praktycznymi przykładamiArchitektura RAG to zestaw komponentów, które przechowują, pobierają i przekazują modelowi LLM informacje zewnętrzne. Ten przewodnik omawia 10 rodzajów – od podstawowego i hybrydowego RAG po agentowy RAG i GraphRAG – wraz z dwoma przykładami krok po kroku.
22 paź 2026Jak oceniać agentów AI: zestawy testowe, mechanizmy oceniające i kontrole regresjiPraktyczny przewodnik po ewaluacji agentów AI w sześciu krokach: od zdefiniowania sukcesu i budowania zestawów testowych na podstawie rzeczywistych błędów, przez wybór mechanizmów oceniających i przeprowadzanie kontroli regresji, aż po monitorowanie w środowisku produkcyjnym.