ईमेलमधील Computer, GPT-5.6 Terra आणि Luna, आणि Grok 4.6

२४/०८/२६

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

ईमेलमध्ये Computer: ईमेलद्वारे थ्रेडमध्ये Computer पाठवा, फॉरवर्ड करा किंवा जोडा

ईमेलवरून Computer सत्र सुरू करण्यासाठी computer@perplexity.com वर ईमेल पाठवा किंवा फॉरवर्ड करा. Computer थ्रेडचा संदर्भ वाचतो आणि त्या प्रेषकाच्या विद्यमान कनेक्टर, परवानग्या आणि मेमरीचा वापर करून त्याच थ्रेडमधील सत्यापित प्रेषकालाच उत्तर देतो. एंटरप्राइझ रिप्लाय-ऑल सपोर्ट लवकरच येत आहे. सर्व Computer वापरकर्त्यांसाठी आता उपलब्ध.

यासाठी ईमेलमध्ये Computer वापरून पहा:

नवीन कार्य शिष्टमंडळाकडे सोपवा: "TSMC साठी ५ वर्षांचे DCF तयार करा आणि ते एक्सेल मॉडेल म्हणून परत पाठवा."
थ्रेडवरून काम करा: "या कराराचा सारांश द्या आणि त्यांच्या खुल्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी मी वापरू शकेन असा रिप्लाय ड्राफ्ट करा."
अॅटॅचमेंटला डिलिव्हरेबलमध्ये बदला: "जनरल लेजरसाठी जोडलेली CSV साफ करा, डेटा स्वच्छ करा आणि माझ्या फर्मच्या फॉरमॅटमध्ये एक फॉरमॅट केलेली स्प्रेडशीट परत पाठवा."

अधिक जाणून घ्या: Computer आता ईमेलमध्ये काम करतो · ईमेलमधील Computer कसे काम करतो

गडद हिरव्या पार्श्वभूमीवर चमकणाऱ्या लिफाफ्याच्या आकारांनी वेढलेले काचेचे Computer चिन्ह. — ईमेलमध्ये Computer.

GPT-5.6 Terra आणि Luna: Computer सबएंट्स आणि शेड्यूल केलेल्या ऑटोमेशन्ससाठी डीफॉल्ट्स

GPT-5.6 Terra आता Computer सबएंट्ससाठी डीफॉल्ट मॉडेल आहे आणि ऑर्चिस्ट्रेटर मॉडेल म्हणून उपलब्ध आहे, तर GPT-5.6 Luna हे शेड्यूल केलेल्या ऑटोमेशन्ससाठी प्राथमिक मॉडेल आहे. प्रत्येक रनसाठी मॉडेल निवडल्याशिवाय जटिल बहु-पायांच्या कामासाठी Terra वापरा आणि आवर्ती वर्कफ्लोसाठी Luna वापरा.

Computer मध्ये GPT-5.6 Terra आणि Luna वापरून पहा:

जटिल सबएंट कार्य सुरू करा: "नवीनतम बाजारातील बदलांचे संशोधन करण्यासाठी आणि परिणामांचा सारांश देण्यासाठी GPT-5.6 Terra वापरा."
आवर्ती काम कार्यक्षमतेने चालवा: "दर आठवड्याच्या दिवशी, या प्रतिस्पर्ध्यांचे निरीक्षण करा आणि मला एक संक्षिप्त सारांश पाठवा."
बहु-पायांचे कार्य समन्वयित करा: "ऑर्चिस्ट्रेटर म्हणून Terra वापरा आणि हा लाँच ब्रीफ तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सबएंट्सना समन्वयित करा."

अधिक जाणून घ्या: GPT-5.6 मॉडेल संदर्भ

पूर्वीच्या Computer सबएंट आणि ऑटोमेशन मॉडेल्ससह GPT-5.6 Terra आणि Luna च्या खर्चाची तुलना करणारा बार चार्ट. — GPT-5.6 Terra आणि Luna सबएंट आणि ऑटोमेशन खर्च कमी करतात.

Grok 4.6: Perplexity आणि Perplexity Computer मध्ये मॉडेल प्रवेश

Perplexity आणि Perplexity Computer मधील सर्व Pro आणि Max सदस्यांसाठी Grok 4.6 उपलब्ध आहे. दीर्घकाळ चालणाऱ्या, बहु-पायांच्या कामासाठी तयार केलेले, Grok 4.6 हे Fable 5 चा 0.496 WANDR स्कोर $20.30 ऐवजी प्रति टास्क $7.58 मध्ये जुळवतो, ज्यामुळे 62.7% कमी खर्चात समान बेंचमार्क कार्यप्रदर्शन मिळते.

Perplexity आणि Computer मध्ये Grok 4.6 वापरून पहा:

पर्यायांची तुलना करा: "किंमत आणि समाकलनांसह, २००-व्यक्तींच्या कंपनीसाठी अग्रगण्य पेरोल प्लॅटफॉर्मची तुलना करा."
निर्णयाचे संशोधन करा: "या बाजारावर परिणाम करणाऱ्या नवीनतम U.S. धोरण बदलांचे संशोधन करा आणि प्राथमिक स्त्रोत उद्धृत करा."
कार्य योजना आखा: "माईलस्टोन, मालक आणि धोक्यांसह, या प्रकल्पासाठी लाँच योजना तयार करा."

अधिक जाणून घ्या: Agent API मधील Grok 4.6 · Perplexity Computer चे मॉडेल ऑर्चिस्ट्रेशन

स्कोर आणि खर्चानुसार इतर Computer मॉडेल्ससह Grok 4.6 ची तुलना करणारा WANDR बेंचमार्क स्कॅटर प्लॉट. — WANDR बेंचमार्कवर Grok 4.6.

DeepSeek V4 Pro: Perplexity Computer मध्ये U.S.-होस्टेड मॉडेल प्रवेश

युनायटेड स्टेट्समध्ये होस्ट केलेल्या मॉडेल इन्फरन्ससह, मागणीनुसार तर्क, कोडिंग आणि दीर्घ-संदर्भ कामासाठी Perplexity Computer मध्ये DeepSeek V4 Pro निवडा.

Computer मध्ये DeepSeek V4 Pro वापरून पहा:

बाजाराचे संशोधन करा: "किंमत आणि समाकलनांसह, २००-व्यक्तींच्या कंपनीसाठी अग्रगण्य पेरोल प्लॅटफॉर्मची तुलना करा."
कोडबेसचे पुनरावलोकन करा: "या रिपॉजिटरीच्या प्रमाणीकरण प्रवाहाचे पुनरावलोकन करा, उच्च-जोखीम अंतराल ओळखले आणि दुरुस्त्या सुचवा."
निर्णय संक्षिप्त माहिती तयार करा: "या विक्रेत्याच्या प्रस्ताव्यांचे विश्लेषण करा आणि आमच्या सुरक्षा आणि बजेट आवश्यकतांसाठी सर्वोत्तम पर्यायाची शिफारस करा."

अधिक जाणून घ्या: Computer मॉडेल उपलब्धता आणि निवड · Perplexity-होस्टेड ओपन-वेट-मॉडेल प्रवेश

स्कोर आणि खर्चानुसार इतर Computer मॉडेल्ससह DeepSeek V4 Pro ची तुलना करणारा WANDR बेंचमार्क स्कॅटर प्लॉट. — WANDR बेंचमार्कवर DeepSeek V4 Pro.

Search as Code: Computer मधील कमी खर्चाचे, अधिक विश्वसनीय संशोधन

Search as Code ऑप्टिमायझेशन्स Computer मध्ये रोल आउट होत आहेत, जे युनिफाइड SDK-बॅकड इंटरफेसद्वारे शोध रूट करतात. दोन अपडेट बॅचेसने अंमलबजावणी विश्वसनीयता 81.9% वरून 92.6% पर्यंत वाढवली; वास्तविक जगातील वर्कफ्लोने देखील प्रति टास्क 8% कमी खर्चावर उच्च वापरकर्ता समाधान दर्शवले.

Computer मध्ये Search as Code वापरून पहा:

बाजाराचे संशोधन करा: "किंमत, समाकलन आणि अलीकडील ग्राहक अभिप्रायासह, २००-व्यक्तींच्या कंपनीसाठी अग्रगण्य पेरोल प्लॅटफॉर्मची तुलना करा."
दाव्याची सत्याता तपासा: "या आकडेवारीमागील प्राथमिक स्त्रोत शोधा आणि पुराव्याचे समर्थन करते की नाही ते मला सांगा."
विषयाची चौकशी करा: "कंपनीनुसार नवीनतम AI डेटा-सेंटर गुंतवणूकी मॅप करा आणि प्रत्येक स्त्रोत उद्धृत करा."

अधिक जाणून घ्या: रिफॉर्म्युलेटिंग सर्च ॲझ कोड जनरेशन

Search as Code ऑप्टिमायझेशननंतर प्रति रन उच्च यश दर आणि कमी खर्च दर्शवणारा चार्ट. — Search as Code विश्वसनीयता आणि खर्च सुधारणा.

कनेक्टर मंजुरी: कृती चालू होण्यापूर्वी त्या थांबवा

Perplexity ने कृती करण्यापूर्वी थांबवावे असे तुम्हाला वाटत असताना कनेक्टर टूल नेहमी विचारण्यासाठी सेट करा. एका कृतीला मंजुरी द्या, थ्रेडच्या उर्वरित भागासाठी टूलला परवानगी द्या, किंवा ते नाकारा; आवर्ती रन थ्रेड-स्तरीय अनुदान वारशाने प्राप्त करतात.

कनेक्टर मंजुरी नियंत्रणे वापरून पहा:

तुमच्या खात्यातून बाहेर पडण्यापूर्वी संप्रेषणाचे पुनरावलोकन करा: "Gmail मध्ये ग्राहक अपडेट ड्राफ्ट करा, परंतु ते पाठवण्यापूर्वी नेहमी विचारा."
व्यवसाय रेकॉर्ड सुरक्षित करा: "Salesforce मध्ये नवीन संधी तयार करा आणि ती तयार करण्यापूर्वी मंजुरीची प्रतीक्षा करा."
स्टँडिंग ग्रँटसह आवर्ती कार्य चालवा: "दर सोमवारी, या आठवड्याचा कॅलेंडर आणि CRM क्रियाकलाप गोळा करा, त्यानंतर मी या थ्रेडसाठी दिलेल्या मंजुरीचा वापर करून Slack वर सारांश पोस्ट करा."

अधिक जाणून घ्या: Microsoft 365 कनेक्टर टूल्ससाठी नेहमी विचारा सेट करा

नेहमी परवानगी द्या, नेहमी विचारू नका आणि कधीही परवानगी देऊ नका पर्याय दर्शवणारी Perplexity कनेक्टर परवानगी नियंत्रणे. — प्रति-टूल कनेक्टर मंजुरी नियंत्रणे.

Perplexity Search SDK: Python मध्ये शोध वर्कफ्लो लिहा, रँक करा आणि फिल्टर करा

Python Search SDK एजंट्सना शोध फॅन आउट करू देते, नंतर कोडमध्ये परिणाम फिल्टर, डुप्लिकेट आणि रँक करू देते. तुमच्या स्वतःच्या अर्ज लॉजिकभोवती शोध वर्कफ्लो तयार करण्यासाठी ते pplx-srch-sdk म्हणून स्थापित करा.

Perplexity Search SDK वापरून पहा:

SDK स्थापित करा: Python वातावरणात pplx-srch-sdk जोडा आणि तुमच्या Perplexity API की सह प्रमाणीकरण करा.
समांतर शोध चालवा: एका वर्कफ्लोमधून अनेक शोध फॅन आऊट करा, त्यानंतर कोडमध्ये परिणाम गोळा करा.
कोड्समध्ये परिणाम आकार द्या: तुमच्या अर्ज किंवा एजंटला पास करण्यापूर्वी परत केलेले परिणाम फिल्टर करा, डुप्लिकेट काढून टाका आणि रँक करा.

अधिक जाणून घ्या: Perplexity Search SDK विहंगावलोकन

पाच क्वेरी फॅन आउट करणारे आणि पाच परिणाम संच परत करणारे Python कोड दर्शवणारा Search SDK आकृती. — Perplexity Search SDK सह समांतर शोध.

Kimi K3: Perplexity Agent API मध्ये U.S.-होस्टेड प्रवेश

Perplexity Agent API द्वारे Kimi K3 सह एजंट वर्कफ्लो तयार करा. हे मॉडेल U.S.-आधारित सर्व्हरवर होस्ट केले जाते आणि Agent API मॉडेल कॅटलॉगमध्ये सूचीबद्ध आहे.

Agent API मध्ये Kimi K3 वापरून पहा:

बाजाराचे संशोधन करा: "या बाजारातील नवीनतम बदलांचे संशोधन करा आणि उद्धृत केलेले संक्षिप्त विवरण परत करा."
समस्येचे विश्लेषण करा: "या पर्यायांची तुलना करा, ट्रेडऑफ स्पष्ट करा आणि पुढचा मार्ग सुचवा."
प्रकल्प आखा: "माईलस्टोन आणि धोक्यांसह या ध्येयाला टप्प्याटप्प्याने अंमलबजावणी योजनेत बदला."

अधिक जाणून घ्या: Agent API मॉडेल कॅटलॉग मधील Kimi K3

Kimi K3 किंमत आणि कागदपत्रे दुवा दर्शवणारे Perplexity Agent API मॉडेल टेबल. — Perplexity Agent API मॉडेल कॅटलॉग मधील Kimi K3.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Agent API मध्ये मॉडेल प्रवेश

Perplexity Agent API मॉडेल कॅटलॉगमध्ये NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning जोडले गेले आहे.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning वापरून पहा:

एजंट कार्ये हाताळा: "या परिणामांची सत्याता तपासा, विसंगती फ्लॅग करा आणि पुढील कृती परत करा."
सबएंट्सना समर्थन द्या: "या वर्कफ्लोला समांतर कार्यांमध्ये विभाजित करा आणि निष्कर्षांचा सारांश द्या."
मोठ्या प्रमाणावर काम चालवा: "हे रेकॉर्ड प्रक्रिया करा, प्रत्येकाचे वर्गीकरण करा आणि एक संरचित अहवाल परत करा."

अधिक जाणून घ्या: Agent API मॉडेल कॅटलॉग मधील NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning किंमत आणि कागदपत्रे दुवा दर्शवणारे Perplexity Agent API मॉडेल टेबल. — Agent API मॉडेल कॅटलॉग मधील NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning.

Perplexity API MCP Server: ते एजंट प्लगइन म्हणून स्थापित करा

एजंट प्लगइन 1.0.0 ला समर्थन देणाऱ्या क्लायंटमधील रिपॉजिटरीवरून थेट Perplexity चे MCP सर्व्हर स्थापित करा. Perplexity API द्वारे आपल्या एजंटला रिअल-टाइम वेब शोध, तर्क आणि संशोधन द्या.

एजंट प्लगइन म्हणून Perplexity API MCP Server वापरून पहा:

एकदा स्थापित करा: मानकास समर्थन देणाऱ्या क्लायंटमध्ये एजंट प्लगइन म्हणून रिपॉजिटरी जोडा.
प्रवेश कॉन्फिगर करा: क्लायंटच्या प्लगइन किंवा MCP सेटिंग्जमध्ये PERPLEXITY_API_KEY सेट करा.
Perplexity टूल्स वापरा: Perplexity API द्वारे तुमच्या एजंटला रिअल-टाइम वेब शोध, तर्क आणि संशोधनामध्ये प्रवेश द्या.

अधिक जाणून घ्या: Perplexity API MCP Server स्थापित करा

एजंट प्लगइन म्हणून स्थापित केलेले Perplexity API MCP Server आणि त्याची उपलब्ध टूल्स दर्शवणारे कोडिंग-एजंट सत्र. — एजंट प्लगइन म्हणून स्थापित केलेले Perplexity API MCP Server.