ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ നിന്നുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ
Perplexity Computer-നെ Snowflake-ലേക്ക് എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കാമെന്നും ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ ഉത്തരങ്ങൾ നേടാമെന്നും അറിയുക.

Noah Yonack
Member of Data Staff, Perplexity

Patrick Summers
Founding Enterprise Growth Lead
- നിലവിലുള്ള റോളുകൾ, അനുമതികൾ, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് Snowflake അല്ലെങ്കിൽ Databricks-ലേക്ക് Computer കണക്റ്റുചെയ്യുക.
- കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ വിശകലനത്തിനായി ബിസിനസ്സ് നിർവ്വചനങ്ങൾ, ടേബിൾ ബന്ധങ്ങൾ, ക്വറി പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ പകർത്തുന്ന ഒരു ഡാറ്റ മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുക.
- മറ്റ് അംഗീകൃത എന്റർപ്രൈസ് ഉറവിടങ്ങൾക്കൊപ്പം വെയർഹൗസ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള നിരീക്ഷണ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക.
ക്വറി ഉദാഹരണങ്ങൾ
- ഡാറ്റ മാപ്പ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക
- Google Sheets ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രതിദിന ARR നിരീക്ഷണം
- വരുമാന ഇടിവ് വിശകലനം ചെയ്യുക
- സാധ്യരായ ഉപഭോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഒരു PDF സൃഷ്ടിക്കുക
- സാധ്യരായ ഉപഭോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഒരു വെബ്സൈറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് Computer കണക്റ്റുചെയ്യുന്നു
ഡാറ്റ ടീമുകൾ എങ്ങനെയാണ് Computer-മായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഗവേൺ ചെയ്ത വെയർഹൗസ് ഡാറ്റയിലേക്ക് ബിസിനസ്സ് ടീമുകൾക്ക് നാച്ചുറൽ-ലാംഗ്വേജ് ഇന്റർഫേസ് നൽകാനും മറ്റ് അംഗീകൃത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സന്ദർഭവുമായി ഇത് സംയോജിപ്പിക്കാനും Computer-ന് കഴിയും. ആവർത്തിച്ചുള്ള ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥനകൾ കുറയ്ക്കാനും മോഡലിംഗ്, ഗവേണൻസ്, തന്ത്രപരമായ വിശകലനം എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ ഡാറ്റ ടീമിനെ അനുവദിക്കാനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കഴിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. ഇത് വെയർഹൗസിനെയോ സിമാന്റിക് ലെയറിനെയോ ഡാറ്റ-ക്വാളിറ്റി ശ്രമങ്ങളെയോ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.
ആരംഭിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല വഴി എന്താണ്?
നന്നായി മനസ്സിലാക്കിയ ഒരു ബിസിനസ്സ് ഡൊമെയ്നും ചെറിയൊരു കൂട്ടം ഉപയോക്താക്കളും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക. ഉപയോക്തൃ OAuth കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക, അംഗീകൃത സ്കീമുകളിലേക്കും ടൂളുകളിലേക്കുമുള്ള ആക്സസ് പരിമിതപ്പെടുത്തുക, കാനോനിക്കൽ മെട്രിക്സ് ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക, ഡാറ്റ മാപ്പ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും അവലോകനം ചെയ്യുക, വിശ്വസനീയമായ റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് എതിരായി പ്രതിനിധി ചോദ്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. SQL ഗുണനിലവാരം, അനുമതികൾ, ചെലവ്, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം എന്നിവയിൽ ഡാറ്റ ടീം സംതൃപ്തരായതിന് ശേഷം മാത്രം വിപുലീകരിക്കുക.
Computer-ന് പ്രോആക്ടീവായി മെട്രിക്സും ഡാറ്റ പൈപ്പലൈനുകളും നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുമോ?
പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾക്കെതിരെ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ടാസ്ക്കുകൾ ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിശോധനകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ചാനലുകൾ വഴി ഫലങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യും. ഉപയോക്താക്കൾ ഡാറ്റ ഉറവിടം, ആവൃത്തി, പരിധികൾ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട്, ഉടമ, എസ്കലേഷൻ പാത എന്നിവ നിർവചിക്കണം.
ആർക്കിടെക്ചറും ഗവേണൻസും
എന്താണ് ഡാറ്റ മാപ്പ്, ആരാണ് ഇതിന്റെ ഉടമസ്ഥത വഹിക്കേണ്ടത്?
പ്രധാനപ്പെട്ട ടേബിളുകൾ, കോളങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾ, ക്വറി പാറ്റേണുകൾ, ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭം എന്നിവ പകർത്തുന്ന ഓർഗനൈസേഷൻ തലത്തിലുള്ള സന്ദർഭ പാളിയാണ് ഡാറ്റ മാപ്പ്. ബിസിനസ്സ് ചോദ്യങ്ങളെ വെയർഹൗസ്-ഉറവിടമുള്ള ക്വറികളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഇത് Computer-നെ സഹായിക്കുന്നു. ഒരു ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം, അനലിറ്റിക്സ് എൻജിനീയറിങ്, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ഗവേണൻസ് ഉടമ ഇത് പരിപാലിക്കുകയും ആധികാരിക മെട്രിക്സ് നിർവചിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട മാറ്റങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ശാശ്വതമായ അനുബന്ധ സന്ദർഭം ചേർക്കുകയും വേണം.
റെക്കോർഡ് സിസ്റ്റമായി വെയർഹൗസ് തുടരുന്നുണ്ടോ?
അതെ. ഡാറ്റ എങ്ങനെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സന്ദർഭം ഡാറ്റ മാപ്പ് സംഭരിക്കുന്നു. നിലവിലെ മെട്രിക്സിന് ഇപ്പോഴും സജീവമായ കണക്ഷൻ ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ഉപഭോക്താവിന്റെ Snowflake അല്ലെങ്കിൽ Databricks എൻവയോൺമെന്റിൽ SQL എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ, കമ്പ്യൂട്ട്, അനുമതികൾ, ക്വറി ചരിത്രം, ആക്സസ് പോളിസികൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള ആധികാരിക ഉറവിടമായി വെയർഹൗസ് തുടരുന്നു.
ഐഡന്റിറ്റിയും അനുമതികളും എങ്ങനെയാണ് നടപ്പിലാക്കുന്നത്?
അതിന്റെ കണക്ടറുകൾക്കൊപ്പം Computer ഉപയോക്തൃ OAuth ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ വ്യക്തിയും അവരുടെ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിച്ച് സൈൻ ഇൻ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ആ അക്കൗണ്ടിന്റെ കോൺഫിഗർ ചെയ്ത റോൾ സന്ദർഭത്തിനുള്ളിൽ ക്വറികൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വെയർഹൗസ്-നേറ്റീവ് ഗ്രാൻ്റുകൾ, റോ ഫിൽട്ടറുകൾ, കോളം പോളിസികൾ, റോൾ കോൺഫിഗറേഷൻ എന്നിവ ആധികാരിക നിയന്ത്രണങ്ങളായി തുടരുന്നു. ചില കണക്ടറുകൾക്കായി പങ്കിട്ട സർവീസ് അക്കൗണ്ടും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇത് ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും വ്യക്തിഗത അനുമതികൾക്ക് പകരം സർവീസ് അക്കൗണ്ടിന്റെ ആക്സസ് മോഡലാണ് പ്രയോഗിക്കുന്നത്.
വെയർഹൗസുകൾ, SaaS ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഫയലുകൾ, വെബ് എന്നിവയിലുടനീളം ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ Computer-ന് കഴിയുമോ?
ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ Computer-ന് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വിശ്വസനീയമായ എന്റിറ്റി റെസല്യൂഷന്റെ ആവശ്യകത ഇത് ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. മെറ്റീരിയൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിനായി, കാനോനിക്കൽ ഉപഭോക്താവ്, ഉൽപ്പന്നം, അക്കൗണ്ട് ഐഡന്റിഫയറുകൾ എന്നിവ അപ്സ്ട്രീമിൽ നിലനിർത്തുക, അംഗീകൃത ക്രോസ്വാർഡുകൾ ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക, ഓരോ മെട്രിക്സിനും സത്യത്തിന്റെ ഉറവിടം നിർവചിക്കുക.
കൃത്യതയും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും
ജനറേറ്റ് ചെയ്ത SQL ഉം ഉത്തരങ്ങളും ഒരു ഡാറ്റ ടീം എങ്ങനെ സാധൂകരിക്കണം?
Computer അവലോകനം ചെയ്യാവുന്ന SQL ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ടീമുകൾ SQL പരിശോധിക്കണം, മെറ്റീരിയൽ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ വിശ്വസനീയമായ റിപ്പോർട്ടുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യണം, എഡ്ജ് കേസുകൾ പരിശോധിക്കണം, കൂടാതെ ഡാറ്റ മാപ്പിലെ നഷ്ടപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭം തിരുത്തുകയും വേണം.
സിസ്റ്റങ്ങൾ വിയോജിക്കുമ്പോൾ, ആധികാരിക മെട്രിക് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും?
ഡാറ്റ ടീം തീരുമാനം വ്യക്തമാക്കണം. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർക്ക് ഡാറ്റ മാപ്പ് എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അതുവഴി അംഗീകൃത നിർവ്വചനം തത്സമയ ഗ്രൗണ്ട് ട്രൂത്ത് ആയി മാറുന്നു, കൂടാതെ ശാശ്വതമായ ബിസിനസ്സ് നിർവ്വചനങ്ങൾ അനുബന്ധ സന്ദർഭത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താം. പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ഉപയോക്തൃ തിരുത്തലുകൾ യാന്ത്രികമായി പരിഹരിക്കുന്നതിന് പകരം മനുഷ്യരുടെ അവലോകനത്തിനായി റൂട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓരോ മെറ്റീരിയൽ മെട്രിക്സിനും, കാനോനിക്കൽ ഉറവിടം, ഗ്രെയിൻ, ആവശ്യമായ ഫിൽട്ടറുകൾ, ഉടമ, അറിയപ്പെടുന്ന ഇതര മാർഗ്ഗങ്ങൾ എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുക.
എസ് ലഭ്യമായ ഓഡിറ്റ് ട്രെയ്ൽ എന്താണ്?
ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട്, ഏജന്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പൂർത്തിയാക്കൽ, പിഴവുകൾ, ഭരണപരമായ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള ഇവന്റുകൾ പെർപ്ലെക്സിറ്റി ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നു. Snowflake, Databricks പോലുള്ള ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ ആധികാരിക വെയർഹൗസ്-സൈഡ് ക്വറിയും ഐഡന്റിറ്റി റെക്കോർഡുകളും നിലനിർത്തുന്നു.
ഒരു ഓഡിറ്റർക്കായി എല്ലാ ഉത്തരങ്ങളും കൃത്യമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമോ?
കൃത്യമായ ഡിറ്റർമിനിസ്റ്റിക് റിപ്ലേ പൊതുവായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടില്ല അല്ലെങ്കിൽ ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല. ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, ത്രെഡ്, അവലോകനം ചെയ്യാവുന്ന SQL, ഡാറ്റ മാപ്പ് പതിപ്പ് ചരിത്രം, വെയർഹൗസ് റെക്കോർഡുകൾ എന്നിവ ഒരു റൺ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കും, എന്നാൽ ഡാറ്റ, അനുമതികൾ, ഡാറ്റ മാപ്പ്, മോഡൽ റൺടൈം എന്നിവയുടെ മാറ്റമില്ലാത്ത സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളിലേക്ക് എല്ലാ ഉത്തരങ്ങളെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്ത ഐഡന്റിഫയർ ഒന്നുമില്ല. കർശനമായ പുനരുൽപ്പാദനക്ഷമത ആവശ്യകതകളുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടേതായ പതിപ്പ് ചെയ്ത തെളിവ് മാനിഫെസ്റ്റ് സംരക്ഷിക്കണം.
സുരക്ഷയും പാലനവും
ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സ്ഥിരമായിരിക്കുന്നത്, ഇത് മോഡൽ പരിശീലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ പെർപ്ലെക്സിറ്റി മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനോ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. ഒറ്റപ്പെട്ട സാൻഡ്ബോക്സുകളിൽ Computer ടാസ്ക്കുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ സാൻഡ്ബോക്സിനൊപ്പം ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നശിപ്പിക്കപ്പെടും. സെഷൻ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകളും വെയർഹൗസ് ക്വറി ചരിത്രവും പ്രത്യേകം നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. അറ്റാച്ചുചെയ്ത സെഷൻ ഫയലുകൾ ഏഴ് ദിവസത്തിന് ശേഷം ഇല്ലാതാക്കപ്പെടും. എന്റർപ്രൈസ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കായി അധിക കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്ന റിട്ടൻഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.