Atbildes no datu noliktavas

Savienojiet Computer ar Snowflake vai Databricks, vienlaikus saglabājot esošās lomas, atļaujas un drošības vadīklas.
Izveidojiet datu karte, kas fiksē biznesa definīcijas, tabulu attiecības un vaicājumu modeļus uzticamākai analīzei.
Izveidojiet pārskatus, informācijas paneļus un regulāras uzraudzības darbplūsmas, izmantojot datu noliktavas datus kopā ar citiem apstiprinātiem uzņēmuma avotiem.

Vaicājumu piemēri

Biežāk uzdotie jautājumi

Computer savienošana ar datu noliktavām

Kā datu komandas strādā ar Computer?

Computer var nodrošināt biznesa komandām dabiskās valodas saskarni ar pārvaldītiem datu noliktavas datiem un apvienot tos ar kontekstu no citām apstiprinātām sistēmām. Klienti ir samazinājuši atkārtotu datu pieprasījumu skaitu un ļāvuši datu komandai veltīt vairāk laika modelēšanai, pārvaldībai un stratēģiskajai analīzei. Tas neaizstāj datu noliktavu, semantisko slāni vai datu kvalitātes uzlabošanas pasākumus.

Kāds ir labākais veids, kā sākt?

Sāciet ar vienu labi saprotamu biznesa domēnu un nelielu lietotāju grupu. Konfigurējiet User OAuth, ierobežojiet piekļuvi apstiprinātām shēmām un rīkiem, dokumentējiet kanoniskās metrikas, ģenerējiet un pārskatiet datu karte, kā arī testējiet reprezentatīvus jautājumus pret uzticamiem pārskatiem. Paplašiniet darbību tikai tad, kad datu komanda ir apmierināta ar SQL kvalitāti, atļaujām, izmaksām un lietotāju uzvedību.

Vai Computer var proaktīvi uzraudzīt metrikas un datu cauruļvadus?

Scheduled Tasks var veikt regulāras pārbaudes attiecībā uz atbalstītiem avotiem un piegādāt rezultātus, izmantojot konfigurētus kanālus. Lietotājiem jādefinē datu avots, biežums, sliekšņi, paredzamais rezultāts, īpašnieks un eskalācijas ceļš.

Arhitektūra un pārvaldība

Kas ir datu karte un kam tai vajadzētu piederēt?

Datu karte ir organizācijas līmeņa konteksta slānis, kas fiksē svarīgas tabulas, kolonnas, attiecības, vaicājumu modeļus un biznesa kontekstu. Tas palīdz Computer tulkot biznesa jautājumus vaicājumos, kas iegūti no datu noliktavas. To vajadzētu uzturēt datu platformas, analītikas inženierijas vai datu pārvaldības īpašniekam, definēt autoritatīvas metrikas, pārskatīt ierosinātās izmaiņas un pievienot ilgstošu papildu kontekstu.

Vai datu noliktava paliek ierakstu sistēma?

Jā. Datu karte saglabā kontekstu par to, kā pārvietoties datos. Pašreizējām metrikām joprojām ir nepieciešams aktīvs savienojums, un SQL tiek izpildīts klienta Snowflake vai Databricks vidē. Datu noliktava paliek autoritatīvs avots datiem, skaitļošanas resursiem, atļaujām, vaicājumu vēsturei un piekļuves politikām.

Kā tiek nodrošināta identitāte un atļaujas?

Computer savos savienotājos izmanto User OAuth. Katra persona piesakās ar savu individuālo kontu, un vaicājumi tiek izpildīti šī konta konfigurētajā lomas kontekstā. Datu noliktavas vietējās tiesības, rindu filtri, kolonnu politikas un lomu konfigurācija paliek autoritatīvās vadīklas. Tiek atbalstīts arī koplietots pakalpojuma konts noteiktiem savienotājiem, taču tas piemēro pakalpojuma konta piekļuves modeli, nevis katra lietotāja individuālās atļaujas.

Vai Computer var saskaņot datus starp datu noliktavām, SaaS lietojumprogrammām, failiem un tīmekli?

Computer var apvienot informāciju no iespējotiem avotiem vienā darbplūsmā. Tas nenovērš nepieciešamību pēc uzticamas vienību atrisināšanas. Svarīgai ziņošanai uzturiet kanoniskos klientu, produktu un kontu identifikatorus augštecē, dokumentējiet apstiprinātos krusteniskos ceļus un definējiet patiesības avotu katrai metrikai.

Precizitāte un auditējamība

Kā datu komandai vajadzētu validēt ģenerēto SQL un atbildes?

Computer ģenerē pārskatāmu SQL. Datu komandām vajadzētu pārbaudīt SQL, salīdzināt būtiskos rezultātus ar uzticamiem pārskatiem, testēt robežgadījumus un labot trūkstošo biznesa kontekstu datu karte.

Kad sistēmas nesakrīt, kā tiek izvēlēta autoritatīvā metrika?

Datu komandai vajadzētu padarīt lēmumu nepārprotamu. Administratori var rediģēt datu karte, lai apstiprināta definīcija kļūtu par reālu pamata patiesību, un ilgstošas biznesa definīcijas var ievietot papildu kontekstā. Pretrunīgi lietotāju labojumi tiek novirzīti cilvēka pārskatīšanai, nevis atrisināti automātiski. Katrai būtiskajai metrikai dokumentējiet kanonisko avotu, graudainību, nepieciešamos filtrus, īpašnieku un zināmās alternatīvas.

Kāds audita žurnāls ir pieejams?

Perplexity Audit Logs tver notikumus lietotāja ievadē, aģenta darbībās, pabeigšanā, kļūdās un administratīvajās izmaiņās. Datu noliktavas, piemēram, Snowflake un Databricks, saglabā autoritatīvos datu noliktavas puses vaicājumu un identitātes ierakstus.

Vai katru atbildi var precīzi reproducēt auditoram?

Precīza deterministiska atkārtošana nav publiski dokumentēta vai garantēta. Audit Logs, pavediens, pārskatāms SQL, datu karte versiju vēsture un datu noliktavas ieraksti var palīdzēt rekonstruēt izpildi, taču neviens dokumentēts identifikators nesaista katru atbildi ar nemainīgiem datu, atļauju, datu karte un modeļa izpildlaika momentuzņēmumiem. Organizācijām ar stingrām reproducējamības prasībām vajadzētu saglabāt savu versiju pierādījumu manifestu.

Drošība un atbilstība

Kur dati saglabājas un vai tos izmanto modeļa apmācīšanai?

Uzņēmuma dati netiek izmantoti Perplexity modeļu apmācīšanai vai precizēšanai. Computer uzdevumi darbojas izolētās smilšu kaste, un akreditācijas dati tiek iznīcināti kopā ar smilšu kaste. Sesija artefekti un datu noliktavas vaicājumu vēsture tiek pārvaldīti atsevišķi. Pievienotie sesija faili tiek dzēsti pēc septiņām dienām. Enterprise organizācijām ir pieejami papildu konfigurējami saglabāšanas iestatījumi.