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이메일 내 Computer, GPT-5.6 Terra 및 Luna, Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

이메일 내 Computer: 이메일로 스레드에 Computer를 보내거나, 전달하거나, 추가하세요

computer@perplexity.com으로 이메일을 보내거나 전달하여 이메일에서 Computer 세션을 시작하세요. Computer는 스레드 컨텍스트를 읽고 해당 발송자의 기존 커넥터, 권한 및 Memory를 사용하여 동일한 스레드 내에서 인증된 발송자에게만 회신합니다. Enterprise 전체 회신 지원이 곧 제공될 예정입니다. 모든 Computer 사용자에게 지금 제공됩니다.

다음 용도로 이메일 내 Computer를 사용해 보세요:

  • 새로운 작업 위임: "TSMC에 대한 5년 DCF를 작성하고 Excel 모델로 다시 보내주세요."
  • 스레드 기반 작업: "이 계약서를 요약하고 그들의 공개 질문에 답변하는 데 사용할 수 있는 회신 초안을 작성해 주세요."
  • 첨부파일을 산출물로 전환: "총계정원장에 첨부된 CSV를 정리하고, 데이터를 정제한 후, 우리 회사의 형식으로 포맷된 스프레드시트를 다시 보내주세요."

자세히 알아보기: 이제 이메일에서 작동하는 Computer · 이메일 내 Computer 작동 방식

어두운 녹색 배경에 빛나는 편지봉투 모양으로 둘러싸인 유리 Computer 아이콘.
이메일 내 Computer.

GPT-5.6 Terra 및 Luna: Computer 서브에이전트 및 예약된 자동화를 위한 기본값

GPT-5.6 Terra는 이제 Computer 서브에이전트의 기본 모델이며 오케스트레이터 모델로 사용할 수 있는 반면, GPT-5.6 Luna는 예약된 자동화를 위한 기본 모델입니다. 매번 실행할 모델을 선택하지 않고도 복잡한 다단계 작업에는 Terra를 사용하고 반복 워크플로우에는 Luna를 사용하세요.

Computer에서 GPT-5.6 Terra 및 Luna를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 복잡한 서브에이전트 작업 시작: "GPT-5.6 Terra를 사용하여 최신 시장 변화를 조사하고 시사점을 요약하세요."
  • 반복 작업 효율적 실행: "평일마다 이러한 경쟁사를 모니터링하고 간결한 요약을 보내주세요."
  • 다단계 작업 조율: "Terra를 오케스트레이터로 사용하여 이 런칭 브리프를 준비하는 데 필요한 서브에이전트를 조율하세요."

자세히 알아보기: GPT-5.6 모델 참조

기존 Computer 서브에이전트 및 자동화 모델과 비교하여 GPT-5.6 Terra 및 Luna 비용을 비교하는 막대 차트.
GPT-5.6 Terra 및 Luna는 서브에이전트 및 자동화 비용을 절감합니다.

Grok 4.6: Perplexity 및 Perplexity Computer 전반의 모델 액세스

Grok 4.6은 Perplexity 및 Perplexity Computer의 모든 Pro 및 Max 구독자에게 제공됩니다. 장기 실행 다단계 작업을 위해 구축된 Grok 4.6은 작업당 $20.30 대비 $7.58의 비용으로 Fable 5의 0.496 WANDR 점수와 일치하며, 62.7% 더 낮은 비용으로 동일한 벤치마크 성능을 제공합니다.

Perplexity 및 Computer에서 Grok 4.6을 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 옵션 비교: "가격 및 통합을 포함하여 200인 규모 기업을 위한 주요 급여 플랫폼을 비교하세요."
  • 결정 리서치: "이 시장에 영향을 미치는 최신 미국 정책 변화를 조사하고 주요 출처를 인용하세요."
  • 작업 계획: "마일스톤, 담당자, 리스크를 포함하여 이 프로젝트의 런칭 계획을 세우세요."

자세히 알아보기: 에이전트 API의 Grok 4.6 · Perplexity Computer의 모델 오케스트레이션

점수 및 비용별로 Grok 4.6을 다른 Computer 모델과 비교하는 WANDR 벤치마크 산점도.
WANDR 벤치마크의 Grok 4.6.

DeepSeek V4 Pro: Perplexity Computer에서의 미국 호스팅 모델 액세스

미국에 호스팅된 모델 추론을 통해 까다로운 추론, 코딩 및 긴 컨텍스트 작업을 위해 Perplexity Computer에서 DeepSeek V4 Pro를 선택하세요.

Computer에서 DeepSeek V4 Pro를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 시장 리서치: "가격 및 통합을 포함하여 200인 규모 기업을 위한 주요 급여 플랫폼을 비교하세요."
  • 코드베이스 검토: "이 리포지토리의 인증 흐름을 검토하고, 가장 위험한 취약점을 파악하고, 수정안을 제안하세요."
  • 의사결정 브리프 준비: "이 공급업체 제안서를 분석하고 보안 및 예산 요구사항에 가장 적합한 옵션을 추천하세요."

자세히 알아보기: Computer 모델 가용성 및 선택 · Perplexity 호스팅 오픈 웨이트 모델 액세스

점수 및 비용별로 DeepSeek V4 Pro를 다른 Computer 모델과 비교하는 WANDR 벤치마크 산점도.
WANDR 벤치마크의 DeepSeek V4 Pro.

Search as Code: Computer에서의 저렴하고 신뢰할 수 있는 리서치

Search as Code 최적화가 Computer에 출시되어 통합 SDK 기반 인터페이스를 통해 검색을 라우팅합니다. 두 차례의 업데이트 배치로 실행 안정성이 81.9%에서 92.6%로 향상되었으며, 실제 워크플로우에서도 작업당 비용이 8% 낮아진 상태에서 더 높은 사용자 만족도를 보였습니다.

Computer에서 Search as Code를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 시장 리서치: "가격, 통합, 최근 고객 피드백을 포함하여 200인 규모 기업을 위한 주요 급여 플랫폼을 비교하세요."
  • 주장 검증: "이 통계의 근거가 되는 주요 출처를 찾아 증거가 이를 뒷받침하는지 알려주세요."
  • 주제 조사: "회사별 최신 AI 데이터센터 투자를 매핑하고 모든 출처를 인용하세요."

자세히 알아보기: Search as Code 생성 재고하기

Search as Code 최적화 이후 더 높은 성공률과 실행당 더 낮은 비용을 보여주는 차트.
Search as Code 안정성 및 비용 개선.

커넥터 승인: 작업 실행 전 일시 중지

Perplexity가 작업을 실행하기 전에 일시 중지하도록 하려면 커넥터 도구를 항상 묻기로 설정하세요. 단일 액션을 승인하거나, 남은 스레드 동안 도구를 허용하거나, 거부할 수 있습니다. 반복 실행 시 스레드 수준의 권한이 상속됩니다.

커넥터 승인 제어를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 계정에서 나가기 전 커뮤니케이션 검토: "Gmail에서 고객 업데이트 초안을 작성하되, 보내기 전에 항상 물어보세요."
  • 비즈니스 기록 보호: "Salesforce에서 새 영업 기회를 준비하고 생성하기 전에 승인을 기다리세요."
  • 상시 승인으로 반복 작업 실행: "매주 월요일마다 이번 주 캘린더 및 CRM 활동을 수집한 다음, 이 스레드에 부여한 승인을 사용하여 Slack에 요약을 게시하세요."

자세히 알아보기: Microsoft 365 커넥터 도구에 대해 항상 묻기 설정

항상 허용, 항상 묻기, 절대 허용 안 함 옵션을 보여주는 Perplexity 커넥터 권한 제어.
도구별 커넥터 승인 제어.

Perplexity Search SDK: Python으로 검색 워크플로우 작성, 순위 지정 및 필터링

Python Search SDK를 사용하면 에이전트가 검색을 여러 갈래로 확장한 다음 코드에서 결과를 필터링, 중복 제거 및 순위 지정할 수 있습니다. pplx-srch-sdk로 설치하여 고유한 애플리케이션 로직을 중심으로 검색 워크플로우를 구축하세요.

Perplexity Search SDK를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • SDK 설치: Python 환경에 pplx-srch-sdk를 추가하고 Perplexity API 키로 인증합니다.
  • 병렬 검색 실행: 하나의 워크플로우에서 여러 검색을 확장한 다음 코드에서 결과를 수집합니다.
  • 코드에서 결과 가공: 애플리케이션이나 에이전트에 전달하기 전에 반환된 결과를 필터링, 중복 제거 및 순위 지정합니다.

자세히 알아보기: Perplexity Search SDK 개요

Python 코드가 5개의 쿼리를 확장하고 5개의 결과 세트를 반환하는 것을 보여주는 검색 SDK 다이어그램.
Perplexity Search SDK를 사용한 병렬 검색.

Kimi K3: Perplexity 에이전트 API에서의 미국 호스팅 액세스

Perplexity 에이전트 API를 통해 Kimi K3로 에이전트 워크플로우를 구축하세요. 이 모델은 미국 기반 서버에 호스팅되며 에이전트 API 모델 카탈로그에 나열되어 있습니다.

에이전트 API에서 Kimi K3를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 시장 리서치: "이 시장의 최신 변화를 조사하고 인용된 브리프를 반환하세요."
  • 문제 분석: "이러한 옵션을 비교하고, 트레이드오프를 설명하고, 향후 방향을 추천하세요."
  • 프로젝트 계획: "이 목표를 마일스톤과 리스크가 포함된 단계별 실행 계획으로 전환하세요."

자세히 알아보기: 에이전트 API 모델 카탈로그의 Kimi K3

Kimi K3 가격 및 문서 링크를 보여주는 Perplexity 에이전트 API 모델 표.
Perplexity 에이전트 API 모델 카탈로그의 Kimi K3.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: 에이전트 API의 모델 액세스

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning이 Perplexity 에이전트 API 모델 카탈로그에 추가되었습니다.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning을 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 에이전트 작업 처리: "이 결과를 검증하고, 일관성 없는 부분을 표시하고, 다음 작업을 반환하세요."
  • 서브에이전트 지원: "이 워크플로우를 병렬 작업으로 나누고 조사 결과를 요약하세요."
  • 대용량 작업 실행: "이 레코드를 처리하고, 각각을 분류하고, 구조화된 보고서를 반환하세요."

자세히 알아보기: 에이전트 API 모델 카탈로그의 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 가격 및 문서 링크를 보여주는 Perplexity 에이전트 API 모델 표.
에이전트 API 모델 카탈로그의 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning.

Perplexity API MCP Server: 에이전트 플러그인으로 설치

에이전트 플러그인 1.0.0을 지원하는 클라이언트의 리포지토리에서 직접 Perplexity의 MCP 서버를 설치하세요. Perplexity API를 통해 에이전트에 실시간 웹 검색, 추론 및 리서치 기능을 부여하세요.

에이전트 플러그인으로 Perplexity API MCP Server를 사용하여 다음을 수행하세요:

  • 한 번 설치: 표준을 지원하는 클라이언트에서 리포지토리를 에이전트 플러그인으로 추가합니다.
  • 액세스 구성: 클라이언트의 플러그인 또는 MCP 설정에서 PERPLEXITY_API_KEY를 설정합니다.
  • Perplexity 도구 사용: Perplexity API를 통해 에이전트에실시간 웹 검색, 추론 및 리서치 기능에 대한 액세스 권한을 부여하세요.

자세히 알아보기: Perplexity API MCP Server 설치

에이전트 플러그인으로 설치된 Perplexity API MCP Server와 사용 가능한 도구를 보여주는 코딩 에이전트 세션.
에이전트 플러그인으로 설치된 Perplexity API MCP Server.