ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ನಿಂದ ಉತ್ತರಗಳು

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳು, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ Computer ಅನ್ನು Snowflake ಅಥವಾ Databricks ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
უფრო ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಅನುಮೋದಿತ ಇತರ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮೂಲಗಳ ಜೊತೆಗೆ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರದಿಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳಿಗೆ Computer ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು Computer ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ?

Computer ಯು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ-ಭಾಷೆಯ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಡೇಟಾ ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ব্যয় ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ವೇರ್‌ಹೌಸ್, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಲೇಯರ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?

ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ವ್ಯಾಪಾರ ಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರ OAuth ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ, ಅನುಮೋದಿತ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ, ಅಧಿಕೃತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ, ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವರದಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. SQL ಗುಣಮಟ್ಟ, ಅನುಮತಿಗಳು, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾ ತಂಡವು ತೃಪ್ತಿ ಹೊಂದಿದ ನಂತರವೇ ವಿಸ್ತರಿಸಿ.

Computer ಯು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದೇ?

ನಿಗದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬೆಂಬಲಿತ ಮೂಲಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮರುಕಳಿಸುವ ಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾ ಮೂಲ, ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್, ಮಿತಿಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು.

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ

ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಯಾರು ಅದರ ಮಾಲೀಕರಾಗಿರಬೇಕು?

ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಂಸ್ಥೆ-ಮಟ್ಟದ ಸಂದರ್ಭದ ಪದರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಪ್ರಮುಖ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಕಾಲಮ್‌ಗಳು, ಸಂಬಂಧಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವೇರ್‌ಹೌಸ್-ಮೂಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಲು Computer ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ ಮಾಲೀಕರು ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಅಧಿಕೃತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಪೂರಕ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು.

ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ದಾಖಲೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆಯೇ?

ಹೌದು. ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಸಕ್ರಿಯ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ Snowflake ಅಥವಾ Databricks ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ SQL ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್, ಅನುಮತಿಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ಗುರುತು ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗುತ್ತದೆ?

Computer ಯು ತನ್ನ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರ OAuth ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಖಾತೆಯ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಾತ್ರದ ಸಂದರ್ಭದೊಳಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ. ವೇರ್‌ಹೌಸ್-ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುದಾನಗಳು, ಸಾಲು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು, ಕಾಲಮ್ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅಧಿಕೃತ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ. ಕೆಲವು ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಂಚಿದ ಸೇವಾ ಖಾತೆಯು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಮತಿಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸೇವಾ ಖಾತೆಯ ಪ್ರವೇಶ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು, SaaS ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಾದ್ಯಂತ Computer ಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದೇ?

Computer ಯು ಒಂದು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಘಟಕ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ. ವಸ್ತು ವರದಿಗಾಗಿ, ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗ್ರಾಹಕ, ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಖಾತೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಅನುಮೋದಿತ ಕ್ರಾಸ್‌ವಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗೆ ಸತ್ಯದ ಮೂಲವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.

ಖಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಉತ್ಪಾದಿತ SQL ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ತಂಡವು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು?

Computer ಯು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ SQL ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು SQL ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವರದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬೇಕು, ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು.

ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವಾಗ, ಅಧಿಕೃತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಡೇಟಾ ತಂಡವು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ವಾಹಕರು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು ಇದರಿಂದ ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಲೈವ್ ಗ್ರೌಂಡ್ ಟ್ರೂತ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಬದಲು ಮಾನವ ಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೂಲ, ಧಾನ್ಯ, ಅಗತ್ಯ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು, ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ.

ಯಾವ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೈಲ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ?

ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್, ಏಜೆಂಟ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. Snowflake ಮತ್ತು Databricks ನಂತಹ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು ಅಧಿಕೃತ ವೇರ್‌ಹೌಸ್-ಸೈಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಆಡಿಟರ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ತರವನ್ನೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದೇ?

ზუსтವಾದ deterministic replay ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಖಾತರಿಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಥ್ರೆಡ್, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ SQL, ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಆವೃತ್ತಿ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ದಾಖಲೆಗಳು ರನ್ ಅನ್ನು ಪುನರರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಡೇಟಾ, ಅನುಮತಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಂಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪುನರುತ್ಪಾದನಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆವೃತ್ತಿಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಬೇಕು.

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ

ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. Computer ಕಾರ್ಯಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೆಷನ್ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಸೆಷನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಏಳು ದಿನಗಳ ನಂತರ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಧಾರಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ.