Perplexity ಬ್ಲಾಗ್

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
ಸಂಶೋಧನೆನವೆಂ 2,2026BrowseSafe++: ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವಿರುದ್ಧ ಬಲವಾದ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದುಬ್ರೌಸರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಎರಡು ಹಗುರವಾದ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು.
Woman seated on a sofa using a smartphone.
ಸುದ್ದಿನವೆಂ 3,2026ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ Computer ಅನ್ನು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿಯೇ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆShopify ಮಾರಾಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತು ಹಾಗೂ ಇಮೇಲ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ Computer ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಪೂರ್ಣ

  1. Man pulling back curtain on horizon
    ಆಲೋಚನೆಗಳುನವೆಂ 1,2026ಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತಾದ ಭಾಷಣ
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    ಸುದ್ದಿಅಕ್ಟೋ 15,2026Computer ಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ SPACE ಅನ್ನು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ, Computer ಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ SPACE ಅನ್ನು Perplexity ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳುಸೆಪ್ಟೆಂ 28,2026Agent API ಈಗ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆTeams ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಆವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ.

Perplexity Research ತಂಡದಿಂದ ಇನ್ನಷ್ಟು

  1. ಉತ್ತಮ ಶಿಕ್ಷಕರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಇರುವ ಮಟ್ಟದಿಂದಲೇ ಕಲಿಸುತ್ತಾರೆಸಂಕೀರ್ಣ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಶಿಕ್ಷಕ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಜಂಟಿಯಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಹೊಸ ಸೆಲ್ಫ್-ಡಿಸ್ಟಿಲೇಶನ್ ವಿಧಾನ.
  2. ಜನರು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದುPerplexity ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಶಾಶ್ವತ, ಏಕಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದಂತೆ ಇರಿಸುತ್ತವೆ.
  3. ಒಂದೇ vector ಅನ್ನು ಮೀರಿದ multimodal embeddingsವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡ embedding space ಹೊಂದಿರುವ text ಮತ್ತು image retrieval ಗೆ late-interaction ಮಾದರಿಗಳ ಹೊಸ ಕುಟುಂಬ.
ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನೆ

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ

217 ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ

  1. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು: ಅವು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಎಂದರೇನು, ಅವು ಹೇಗೆ ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗೂ ಸಂಶೋಧನೆ, ಇಮೇಲ್, ಕೋರ್ಸ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಶಾಪಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಜನರು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
  2. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ Computer ಅನ್ನು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿಯೇ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆShopify ಮಾರಾಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತು ಹಾಗೂ ಇಮೇಲ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ Computer ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
  3. BrowseSafe++: ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವಿರುದ್ಧ ಬಲವಾದ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದುಬ್ರೌಸರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಎರಡು ಹಗುರವಾದ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು.
  4. AI ಏಜೆಂಟ್ ಮೆಮೊರಿ: ನಿರಂತರ ಸಂದರ್ಭವಿರುವ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗೆAI ಏಜೆಂಟ್ ಮೆಮೊರಿ ಎಂದರೇನು, ಕಾರ್ಯನಿರತ, ಘಟನಾತ್ಮಕ, ಅರ್ಥಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೆಮೊರಿಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸಂದರ್ಭದ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
  5. ಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತಾದ ಭಾಷಣ
  6. LLM ಅನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ [ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ RAG ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು]ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು LLM ಅನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು LoRA ಮತ್ತು QLoRA ಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ RAG ಯಾವಾಗ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
  7. ಪಠ್ಯ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳ ವಿವರಣೆ: ಅವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ [+ಉದಾಹರಣೆಗಳು]ಪಠ್ಯ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳು ಎಂದರೇನು, ಅವು ಅರ್ಥವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ, RAG ಹಾಗೂ ಇತರ ನೈಜ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
  8. ಹೊಸ FedRAMP ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು Perplexity ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸರ್ಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ತರುತ್ತದೆಹೊಸ FedRAMP ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಭಾಗವಾಗಿ, ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು Perplexity ಮೂಲಕ ಲೈವ್ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗಿನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
  9. ಮೂಲಭೂತ RAG ಅನುಷ್ಠಾನ: ಹಂತ ಹಂತದ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಸ್ನೇಹಿಯಾದ ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್, ಮೂಲಭೂತ RAG ಅನುಷ್ಠಾನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Python, ChromaDB ಹಾಗೂ Perplexity ಯ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ RAG ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
  10. LLM ಗೇಟ್‌ವೇ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ? ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿLLM ಗೇಟ್‌ವೇ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ರೂಟ್ ಮಾಡುವ, ದೃಢೀಕರಿಸುವ, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ರಿವರ್ಸ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಆಗಿದೆ; ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಗೇಟ್‌ವೇ ಮೂಲಕ ಸಾಗುವ ವಿನಂತಿಯೊಂದನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಬೇಕಾದ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್, ನಿರ್ವಹಿತ ಸೇವೆ ಹಾಗೂ API ಗೇಟ್‌ವೇ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.