ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು: ಅವು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೆ ತನ್ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ತಾನೇ ಒಂದು ಗುರಿಯತ್ತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅದಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾರೋ ಒಬ್ಬರು ಮೂರು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಟೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಅದರ ಬೆಲೆ ಪುಟವನ್ನು ತೆರೆದು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡು, ಸಿದ್ಧವಾದ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು. ವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ನಡುವಿನ ಕೆಲಸವನ್ನೆಲ್ಲ ಏಜೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇಂದಿನ ಅನೇಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು (LLM) ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊವನ್ನೂ ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ. ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಲು, ಬಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಲು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಟೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಅದರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, LLM ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಹೀಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ:

1. LLM ಗುರಿಯನ್ನು ಓದಿ, ಮೊದಲ ಟೂಲ್‌ನ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
2. ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯದ ರೂಪದಲ್ಲಿ LLM ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
3. LLM ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಓದಿ, ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು (ಬೆಲೆ ಪುಟವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಹೊಸ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.
4. ಹೋಲಿಕೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು LLM ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬರೆಯುವವರೆಗೆ ಈ ಚಕ್ರ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಸ್ತರಿಸಿ

ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು

ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AI), ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಎನ್ನುವುದು ವಿನ್ಯಾಸದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಕೇಳುವಂತೆ ಅಥವಾ ಇಡೀ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಾನೊಂದೇ ಮುಗಿಸುವಂತೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಐದು ಮಟ್ಟಗಳ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ:

ಮಟ್ಟ 4 ರಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟ್ ತಾನೇ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಿ ಖರೀದಿ ಆದೇಶದ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಮಟ್ಟ 5 ರಲ್ಲಿ, ಅದು ಆದೇಶವನ್ನೂ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಗಿಂತ ಎರಡು ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ: ಅವು ತಮ್ಮ ಹಂತಗಳನ್ನು ತಾವೇ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯೊಳಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ಹೊರಗೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾರೋ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ. ಇದರ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕಾರವೆಂದರೆ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ (RPA): ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸುವಂತಹ ಸರಳ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಎರಡನ್ನೂ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಅದು ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ತನಗೆ ನೀಡಲಾದ ಟೂಲ್‌ಗಳು, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಗುರಿಯತ್ತ ತನ್ನ ಹಂತಗಳನ್ನು ತಾನೇ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ತಡವಾದ ಆರ್ಡರ್ ಕುರಿತ ದೂರು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ನೀತಿಯ ಕುರಿತು ಮೊದಲೇ ಬರೆದಿಟ್ಟ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ “ಆರ್ಡರ್ ವಿಳಂಬ” ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಅದು ಸಾಗಣೆಯ ವೇಳೆ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡು, ಬದಲಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಬಹುದು.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ನಾಲ್ಕು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ತನ್ನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು, ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ತಾನು ಮಾಡಿದ್ದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ತಂಡದ ನಡುವೆ ಹಂಚುತ್ತವೆ ಕೂಡ.

1. ಗುರಿಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು

ಗುರಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಮೊದಲ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಂಡದ ಆಫ್‌ಸೈಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕೇಳಿದರೆ, ಅದು ಆ ಗುರಿಯನ್ನು ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಬಜೆಟ್‌ನೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಹ್ವಾನದ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಎಂದು ವಿಭಜಿಸಬಹುದು.

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿಯೇ ಯೋಜಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ ಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು; ಇದು ಚಿಕ್ಕ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ. ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾ ಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಮುಂದಿನ ಒಂದೆರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಂಡು, ಹಿಂತಿರುಗಿ ಬಂದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು. ಆಫ್‌ಸೈಟ್‌ಗಾಗಿ ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯ ಸ್ಥಳ ಈಗಾಗಲೇ ಬುಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತೆ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಆರಂಭಿಸದೆ ಮುಂದಿನ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಹೋಗಬಹುದು.

ವಿಸ್ತರಿಸಿ

ಚೀನಾದ ರೆನ್‌ಮಿನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ LLM-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲೇ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾದ್ದರಿಂದ, ಈ ಎರಡನೇ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಇವೆರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ: ಮೊದಲು ಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾ ಅದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ.

2. ಟೂಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು

ಯೋಜನೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ನಂತರ, ಏಜೆಂಟ್ ಒಂದೊಂದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಒಂದು ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

• ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಅದು “ಆಸ್ಟಿನ್ ಬಳಿ 20 ಜನರಿಗೆ ಆಫ್‌ಸೈಟ್ ಸ್ಥಳಗಳು” ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಅದು ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಥಳದ ಬುಕಿಂಗ್ ಪುಟವನ್ನು ತೆರೆದು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ಓದಬಹುದು.
• ಆಹ್ವಾನವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು, ಅದು API ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಇಮೇಲ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. API ಎಂದರೆ ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಂಪರ್ಕ.

ಪ್ರತಿ ಕ್ರಮದ ನಂತರ, ಏಜೆಂಟ್ ಹಿಂತಿರುಗಿ ಬಂದದ್ದನ್ನು ಓದಿ ಮುಂದಿನ ನಡೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಐದು ಸ್ಥಳಗಳು ಸಿಕ್ಕರೆ, ಅದು ಅವುಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಬುಕಿಂಗ್ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಆಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸ್ಥಳದ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಟೂಲ್‌ಗಳು ಅದು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತಾನೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಇಮೇಲ್ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಆಹ್ವಾನದ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕಳುಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

3. ಮೆಮೊರಿಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು

ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ತಾನು ಏನು ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಏನು ಕಲಿತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅದು ನಿಗಾ ಇಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂರು ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ವೇಳೆಗೆ, ಯಾವುವು ಬುಕ್ ಆಗಿವೆ, ಯಾವುದರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದು ಅದಕ್ಕೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಆ ದಾಖಲೆಯು LLM ನ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ; ಅಂದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣ.

ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಗಳು ಆ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಬಹುದು. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಉಳಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮರುಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ.

ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಆಫ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಸಮಯ ಬಂದಾಗ, ಏಜೆಂಟ್ ಈ ವರ್ಷದ ಸ್ಥಳಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ತಂಡವು ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಡ್ರೈವ್ ಅಂತರದೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

4. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ಹಂತ ತಪ್ಪಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಸೂಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನವಿಡುತ್ತವೆ. ಬುಕಿಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ ದೋಷವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶ ಸಿಗದಿದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಬೇರೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಬಜೆಟ್‌ಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದ ಸ್ಥಳ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೇ ಎಂಬಂತಹ, ತಾನೊಂದೇ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ, ಅವರ ಉತ್ತರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. LLM ತಾನು ರಚಿಸಿದ್ದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಓದಿ, ಅದನ್ನು ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ, ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಗುರಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವವರೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತಾ ಮತ್ತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಹ್ವಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳದ ವಿಳಾಸ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

5. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಂಚುವುದು

ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಂಡಾಗ ಅವು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಗಿಯುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ, ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ.

Perplexity Computer ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು Computer ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಬಹುದು, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ API ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

Computer ಯಾವುದಾದರೂ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೊಸ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ ಬೇರೆ ಬೇರೆ AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಚಲಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವೂ ಅದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಆಫ್‌ಸೈಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಳಗಳ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಇನ್ನೊಂದು ತಂಡದ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯದು ಪ್ರಯಾಣದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ವಿಸ್ತರಿಸಿ

ಜನರು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ

ಜನರು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೈನಂದಿನ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಸಂಶೋಧನೆ, ಬರವಣಿಗೆ, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ. ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಮತ್ತು Perplexity ಸಂಶೋಧಕರ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ 57% ರಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿದ್ದವು. ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನೇಕ ಸಣ್ಣ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ಅದು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಹುಡುಕಬಹುದು, ಮೂಲಗಳನ್ನು ತೆರೆದು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವು ಏನು ಹೇಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು. “ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಕುರಿತ ಮೂರು ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ” ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಏಜೆಂಟ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಿ, ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದವುಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಓದಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲಕ್ಕೂ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿರುವ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದಾದರೂ ಅಧ್ಯಯನ ಪೇವಾಲ್‌ನ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಮುಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಆ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ 7% ರಷ್ಟಿದೆ.

ದಾಖಲೆಗಳು, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ಗಳು

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ ಟೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಮತ್ತು Perplexity ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, Google ನ ದಾಖಲೆ ಟೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಎರಡು ಟೂಲ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಒಟ್ಟಾಗಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಕಾಲು ಭಾಗದಷ್ಟಿದ್ದವು. “ಈ ವಾರದ ಓದದ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬಂದ ಯಾವುದನ್ನೇ ಆಗಲಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ” ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಏಜೆಂಟ್ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆದು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಖಾಲಿ ಸಮಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಗೂ ಉತ್ತರದ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸದೆ ಉಳಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ವರ್ಕ್

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಕೆಯ ಏಕೈಕ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವರ್ಗವೆಂದರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ವರ್ಕ್; ಇದು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ 13% ರಷ್ಟಿದೆ. “ನನ್ನ ಕೋರ್ಸ್ ಪಠ್ಯಸಾಮಗ್ರಿಯ ನಾಲ್ಕನೇ ಅಧ್ಯಾಯದ ಮೇಲೆ ನನಗೆ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳು” ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೋರ್ಸ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ; ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಓದಿ, ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆದು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಪರಿಚಿತ ಉದ್ಯಮದ ಬಗ್ಗೆ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ, ಇದೇ ವಿಧಾನವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಶಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳು

ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ 10% ರಷ್ಟು ಶಾಪಿಂಗ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. “ಉತ್ತಮ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿರುವ $400 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಡೆಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ” ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಏಜೆಂಟ್ ಹಲವಾರು ಚಿಲ್ಲರೆ ಮಾರಾಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ, ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ, ಉನ್ನತ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದುದನ್ನು ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಹಲವಾರು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಹೋಲಿಸುವುದರಿಂದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಉಳಿಯಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೆರೆದು ಪರಸ್ಪರ ತಾಳೆ ನೋಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಏಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

1. ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ತಪ್ಪನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳೇ ಆರಂಭಕ್ಕೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ನೀಡಿದರೆ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳು ಸಾಕು. ವಿಶ್ವಾಸ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಹಂತಗಳಿರುವ ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದು.

2. ಸ್ಪಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು

ಕಾರ್ಯ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ತಿಳಿದಾಗ ಏಜೆಂಟ್ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನಾ ಪತ್ರದಂತೆ ಇರುತ್ತದೆ: ಉದ್ದೇಶ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊರತುಪಡಿಸಲಾಗಿರುವುದು. “ಮಂಡಳಿಯ ಜ್ಞಾಪನಾ ಪತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಮೂರು ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ; ಮಂಡಳಿಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅಪಾಯವೇ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು SOC 2 ಅನುಸರಣೆ ಇಲ್ಲದ ಯಾರನ್ನೇ ಆಗಲಿ ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಏಜೆಂಟ್ ತಾನಾಗಿಯೇ ವಿವೇಚನೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

3. ಅನುಮೋದನೆಯ ತಪಾಸಣಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು

ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸುವುದು, ಖರೀದಿ ಮಾಡುವುದು, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಸುವುದರಂತಹ ಕೆಲವು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಏಜೆಂಟ್ ಅನುಮತಿಸುವಲ್ಲಿ, ಈ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ವಿರಾಮಗೊಂಡು ಕೇಳುವಂತೆ ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಯೇ ನಿಲುಗಡೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಸಹ ನಿಗದಿಪಡಿಸಬಹುದು. “ಉತ್ತರಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ, ಆದರೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ” ಅಥವಾ “ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನನ್ನ ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಿ, ಆದರೆ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಮಾಡಬೇಡಿ” ಎಂಬುದು ಏಜೆಂಟ್ ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು

ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ತನ್ನ ಯೋಜನೆಯ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕೇಳಿ. ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಒಂದು ನಿಮಿಷ ಸಾಕು, ಮತ್ತು ಆ ಹಂತದಲ್ಲೇ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು, ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಂತಿಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ್ದು.

5. ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಷ್ಟಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು

ಏಜೆಂಟ್ ತಲುಪಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಖಾತೆಯಲ್ಲೂ ಅದು ಕ್ರಿಯೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದರಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಸೀಮಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರಾಟಗಾರರ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉತ್ತರಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಅದು ಬೇಕು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಅನುಮತಿ ಅದಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗದಿರಬಹುದು.

6. ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲೇ ಅಳವಡಿಸುವುದು

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏನನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಯೇ ಅವುಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಸುವುದರಿಂದ (“ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಕಿಅಂಶಕ್ಕೂ 2025 ಅಥವಾ ನಂತರದ ದಿನಾಂಕದ ಮೂಲ ಇರಬೇಕು”) ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಢೀಕೃತ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ತಾನೇ ತರ್ಕಿಸಿದ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅದಕ್ಕೆ ಕೇಳುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

7. ಫಲ ನೀಡುವುದನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದು

ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮುಂದಿನ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಬಹುದು. ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ ವರದಿಯಂತಹ ಉತ್ತಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ನೀಡುವುದು ಹಲವು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಿಯಮಿತ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

Perplexity ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ

Perplexity ಎರಡು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. Comet Assistant ಬ್ರೌಸರ್‌ನೊಳಗೆ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು Perplexity Computer ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ನಡೆಯಬಹುದಾದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

Comet Assistant ಅನ್ನು Perplexity ಯ AI ಬ್ರೌಸರ್ ಆದ Comet ನಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ತೆರೆದಿರುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲೇ ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆಯೇ ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು, ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಮಾನ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡಲು ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

Computer ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹಂಚುತ್ತದೆ. ಇದು ನೂರಾರು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜನರು ಕೆಲಸದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. Computer, Pro ಮತ್ತು Max ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು Comet Assistant ಅನ್ನು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು Perplexity Computer ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಒಂದೇ ಆಗಿವೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ಪದಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶಾಲ ವರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂಬುದು ಆ ವರ್ಗದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಡಿಮೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಲ್ಲ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿವೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಾವಾಗಿಯೇ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಿದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕೇವಲ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳವರೆಗಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಖರೀದಿಗಳು ಅಥವಾ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ?

ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಖರೀದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. Comet Assistant ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. Perplexity ಯ Instant Buy, ಅಮೆರಿಕದ ಅರ್ಹ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬೆಂಬಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು Perplexity ಯೊಳಗೇ ಖರೀದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು PayPal ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅಗತ್ಯವೇ?

ಹಲವು ಸಿದ್ಧ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಬಳಸಬಹುದು. ಕೆಲವು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಹಜ ಭಾಷೆಯ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹ ಜನರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್‌ಗಳು, ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷೀಕೃತ ನಡವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.