Önfejlesztő memória ügynökök számára

A mesterséges intelligenciában népszerű mentális modell, hogy az ügynököt munkavállalóként képzeljük el. Egy új képesség egyenértékű lehet „egy friss diplomással” vagy „egy másodéves elemzővel”. Nem ez a legjobb módja az MI-képességek megértésének, de jól szemlélteti az MI kulcsfontosságú koncepcióját a gyakorlatban: bármilyen munkavállalót is bérel fel az ember, elvárja tőle, hogy tanuljon és fejlődjön a munka során.

Az MI-ügynököknek ugyanezt kellene tenniük. Ez arra ösztönöz, hogy közelebbről megvizsgáljuk, mit is jelent valójában a „memória” az MI terén.

A Brain bemutatása

Ma az MI-beli memória egy teljesen új megközelítését indítjuk el. A neve Brain.

A Brain egy önfejlesztő memóriarendszer. Kontextusgráfot épít a Computer által elvégzett munkáról. Meghatározott időközönként, például éjszakánként, a Brain áttekinti a kontextusgráfot, és megtanulja, hogyan végezheti jobban a munkáját.

Minél több munkát végez, a Brain annál jobbá és hatékonyabbá teszi az Ön Computerét.

Jobb modell az MI-memóriához

Az MI memóriájának két fontos tengelye van. Az első az, hogy miről szól a memória, a második pedig az, hogy mire való a memória.

Hagyományosan az MI-memória rólad, a felhasználóról szólt. Az Ön preferenciáiról, ízléséről, munkastílusáról, kapcsolatairól, szerepköréről és egyebekről. A Brain egy sokkal hatékonyabb modellt vezet be az MI-ügynökök számára: a Brain arra emlékszik, amit az ügynök csinált. Emlékszik arra, hogy mi működött és mi nem, valamint arra, hogy milyen javításokat végeztek el a munkán. Megtanulja, hogy a munkát jobban végezze.

Másodszor, az MI-felhasználói memória arra szolgál, hogy segítsen Önnek szorosabb kapcsolatot érezni az MI-ügynökkel. Az olyan munkamemória, mint a Brain, abban segít, hogy az ügynök jobb legyen a munkájában. Ez a memória legfontosabb célja.

Összességében ez a memóriamegközelítés idővel javítja a Computer teljesítményét. A Brainnel ellátott Computer minden nap jobb kiindulóponttal rendelkezik az új feladatokhoz. Ennek az az oka, hogy a Brain friss térképet készít arról, hogy a felhasználó korábbi munkamenetek, a működő és a nem működő elemek alapján valószínűleg mit szeretne elérni.

Ez azt jelenti, hogy a Computer gyorsabban juthat válaszokhoz, hozzáférhet a legmegbízhatóbb forrásokhoz, és elkerülheti az idő- és tokenpazarlást.

Rekurzív önfejlesztés

A Brain a Computer használatával egyre jobbá válik. Az ügynökök hatékonyabban frissítik a kontextust, ahogy megismerik a projekteket, csatlakozókat, műtermékeket és egyéb forrásokat, amelyek a legjobb kimenetekhez vezetnek.

A hibáikból is tanulnak, és emlékeznek arra, ha a felhasználó javítást hajtott végre, vagy ha egy forrás zsákutcának bizonyult. Ennek eredményeként kevesebb lépésre, kevesebb modellhívásra és jobb kimenetekre számíthatunk.

Ez a visszacsatolási hurok teszi a Brain rendszert folyamatosan önfejlesztővé.

A felhasználók számára az ügynökök egyre jobban megértik a munkavégzéshez szükséges kontextust. Ez azt is jelenti, hogy a jelenlegi tokenhasználat befektetés a későbbi hatékonyabb tokenhasználatba.

A kontextusgráf

A Brain egy élő kontextusgráfot hoz létre a Computer számára azáltal, hogy olyan nyomon követhető gráfot épít, amely segít a Computernek megérteni a felhasználó világát, tanulni a munkájából, és alkalmazni azt a jövőbeli feladatokban.

A kontextusréteg egy LLM-wikiként működik, amely automatikusan betöltődik az ügynök sandboxába. A felhasználó LLM-wiki oldalai tükrözik azokat az ötleteket, embereket, projekteket és egyéb elemeket, amelyek a világát alkotják, lehetővé téve a Computer számára, hogy bejárja a személyes információk ezen hálóját.

A wikit a Brain rendszer éjszakánként fokozatosan frissíti, amint szintetizálja a felhasználó Munkameneteit a csatlakozó eredményeivel, a forrásdokumentumok változásaival és az elvégzett javításokkal együtt.

Ez a folyamatosan frissülő kontextus erősebb jelzést ad a Computernek arról, hogy mit tegyen, hol keressen, és hogyan szállítson kimeneteket a felhasználó számára.

Javított teljesítmény

Nagyítás

A korai mérési eredmények azt mutatják, hogy a Brain 25%-kal növeli a válaszok helyességét olyan feladatok esetén, amelyeket a Computer már láttat korábban. A visszahívás pedig 16%-kal nő.

Ugyanezek az eredmények azt mutatják, hogy a Brain 13%-kal csökkenti a történelmi kontextust igénylő feladatok költségeit. A Brainet hosszabb ideig használók eredményei pedig javulnak, ahogy az ügynökök megismerik a világukat.

A Brain a Perplexity által generált egyéb kimenetekhez hasonlóan bemutatja a munkáját. Minden memóriabejegyzés visszamutat arra a Munkamenetre, fájlra vagy forrásra, amelyből származik.

A proaktív MI támogatása

A Computer csak a folyamatos tanulás révén válik azzá a proaktív MI-vé, amelyet a felhasználók és a vállalkozások kérnek tőlünk. Az ügynökök megtanulják és megjegyzik a munkát, valamint azt, hogyan lehet azt jobban végezni.

A határvonalat jelentő MI az a saját rendszer, amelyet a saját szervezetében épít ki az MI számára. Amikor az ügynökök aktívan tanulnak az általunk végzett munkából, olyan lehetőségeket is azonosíthatnak, amelyekről nem kérdeztünk, vagy jelezhetnek egy problémát, mielőtt bárki észrevenné.

A Brain ezen verziója csak a kezdet. Hamarosan új képességeket jelentünk be.

A Brain a mai naptól kezdve elérhető a Max és Enterprise Max előfizetők számára kutatási előzetesben.