Perplexity ब्लॉग

Isometric line drawing of cubes arranged on a grid, with a central column of cubes descending through stacked square frames.
शोध1 सित॰ 2026Apple Silicon के लिए ऑन-डिफ़ाइस अनुमान ऑप्टिमाइज़ करनाएक कस्टम स्थानीय इंजन जो प्रीफिल और डिकोड थ्रूपुट में सुधार करता है।
A floating, silvery metallic Mac mini against a black background, featuring intertwined loops and a small grid of glowing blue squares.
समाचार1 सित॰ 2026Mac पर हाइब्रिड कंप्यूट पेश हैPerplexity Computer क्लाउड AI और Mac पर स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, संवेदनशील फ़ाइलों और जानकारी को डिवाइस पर रखता है।
  1. समाचार30 जुल॰ 2026Spaces अब Projects हैंProjects साझा फ़ाइलों और मेमोरी के साथ कार्यों को प्रबंधित करने, बनाने और सहयोग करने के लिए एक एकल स्थान हैं।
  2. Image of a globe against a dark background with nodes on it.
    समाचार18 जून 2026एजेंटों के लिए स्वयं में सुधार करने वाली मेमोरीBrain, Computer के लिए Perplexity की स्वयं में सुधार करने वाली मेमोरी प्रणाली है जो समय के साथ तेज़, अधिक सटीक परिणाम देने के लिए पिछले काम से सीखती है।
  3. डेवलपर्स6 मई 2026Agent API में फाइनेंस सर्च का परिचयआज हम Perplexity Agent API में Finance Search लॉन्च कर रहे हैं। एक ही टूल कॉल में, Finance Search लाइसेंस प्राप्त वित्तीय डेटासेट, रीयल-टाइम बाज़ार डेटा और उद्धृत वेब स्रोतों को जोड़ता है।

Perplexity रिसर्च टीम की ओर से और अधिक

  1. PII-TRACE: डिवाइस से बाहर निकलने से पहले व्यक्तिगत डेटा का पता लगानालंबी चलने वाली बातचीत में सुसंगत PII डिटेक्शन के लिए 13-भाषा बेंचमार्क, स्थानीय रूप से चलने के लिए डिज़ाइन किए गए कॉम्पैक्ट 0.6B डिटेक्टर के साथ जुड़ा हुआ है।
  2. Brain: ज्ञान विकी के रूप में एजेंटिक मेमोरीएक संरचित, ट्रैसेबल, स्व-सुधार करने वाला Markdown फ़ाइल सिस्टम, जिसे ऑफ़लाइन संकलित किया जाता है और मांग पर नेविगेट किया जाता है।
  3. Numbat के साथ Perplexity के क्लाइंट एंडपॉइंट्स पर एजेंटों को सुरक्षित करनाNumbat क्लाइंट एंडपॉइंट्स के लिए Perplexity का ओपन-सोर्स एजेंट सुरक्षा सुइट है। यह macOS, Linux, और Windows पर जोखिम भरे AI एजेंट व्यवहार का पता लगाता है, रोकता है और जांच करता है।
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  1. एआई एकीकरण: अपने एआई निवेश से आरओआई प्राप्त करनासही डेटा, टूल और वर्कफ़्लो को जोड़कर, एआई विकास को गति देकर, निर्णयों में सुधार करके और दोहराए जाने वाले कार्य को स्वचालित करके व्यवसायों को वास्तविक मूल्य लाने में मदद कर रहा है।
  2. GPU पर तेज़ एम्बेडिंगखोज और कंप्यूटर से लेकर हमारे API प्लेटफ़ॉर्म तक, Perplexity के सभी कार्यों के लिए तेज़ और सटीक खोज महत्वपूर्ण है। पर्दे के पीछे, भारी काम एम्बेडिंग और रैंकिंग मॉडल द्वारा किया जाता है, जो हमारे सिस्टम को किसी दिए गए क्वेरी के लिए सबसे प्रासंगिक परिणामों की पहचान करने में मदद करते हैं। हम अत्याधुनिक स्थिति प्राप्त करते हैं
  3. PII-TRACE: डिवाइस से बाहर निकलने से पहले व्यक्तिगत डेटा का पता लगानालंबी चलने वाली बातचीत में सुसंगत PII डिटेक्शन के लिए 13-भाषा बेंचमार्क, स्थानीय रूप से चलने के लिए डिज़ाइन किए गए कॉम्पैक्ट 0.6B डिटेक्टर के साथ जुड़ा हुआ है।
  4. एआई व्यक्तिगत सहायक: डिजिटल सहायक क्या कर सकते हैं और क्या नहीं कर सकतेयहाँ बताया गया है कि एआई व्यक्तिगत सहायक क्या करने में सक्षम हैं, वे कहाँ कम पड़ते हैं, और उनका अच्छी तरह से उपयोग कैसे करें।
  5. एआई मतिभ्रम कैसे पहचानें: 7 लाल झंडेएआई मतिभ्रम के सात संकेत जानें, मॉडल तथ्यों का आविष्कार क्यों करते हैं, और उद्धरणों, दावों, तिथियों और स्रोतों को सत्यापित करने के लिए पाँच मिनट की चेकलिस्ट।
  6. Mac पर हाइब्रिड कंप्यूट पेश हैPerplexity Computer क्लाउड AI और Mac पर स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, संवेदनशील फ़ाइलों और जानकारी को डिवाइस पर रखता है।
  7. Apple Silicon के लिए ऑन-डिफ़ाइस अनुमान ऑप्टिमाइज़ करनाएक कस्टम स्थानीय इंजन जो प्रीफिल और डिकोड थ्रूपुट में सुधार करता है।
  8. Computer 20+ नए लाइसेंस प्राप्त वित्त डेटा स्रोतों से जुड़ता हैPerplexity Computer, D&B, Guidepoint, IBISWorld और 20+ अन्य सहित नए लाइसेंस प्राप्त वित्त डेटा स्रोतों से जुड़ता है।
  9. निजी और लागत प्रभावी ज्ञान कार्य के लिए एक लोकल-फ़र्स्ट एजेंटस्थानीय ज्ञान कार्य के लिए सह-डिज़ाइन किया गया एक हार्नेस और मॉडल, डिवाइस पर चल रहा है और मांग पर रिमोट क्षमताओं तक पहुँच रहा है।
  10. लोकल-फर्स्ट एआई के लिए Portable Computer का परिचयPortable Computer NVIDIA के साथ डिवाइस पर पूरी तरह से Perplexity Computer चलाता है, निजी डेटा को स्थानीय रखता है और किसी कार्य को आवश्यकता होने पर ही क्लाउड पर एस्केलेट करता है।