Agent API में Finance Search का परिचय

आज हम Perplexity Agent API में Finance Search लॉन्च कर रहे हैं। एक ही टूल कॉल में, Finance Search लाइसेंस प्राप्त वित्तीय डेटासेट, रीयल-टाइम बाज़ार डेटा और उद्धृत वेब स्रोतों को जोड़ता है।

Perplexity पेशेवर वित्त क्षेत्र में पहले से ही पसंदीदा AI है, जहाँ विश्लेषक और निवेशक इसका उपयोग कंपनियों पर शोध करने और निवेश सामग्री तैयार करने के लिए करते हैं। वित्तीय निर्णय ऐसे उत्तरों पर निर्भर करते हैं जो सटीक, वर्तमान और सत्यापित करने में आसान हों।

Finance Search उसी सिद्धांत को वित्तीय एजेंटों तक पहुँचाता है। यह मॉडल को सामान्य वेब परिणामों के माध्यम से खोजने के लिए मजबूर करने के बजाय संरचित स्रोतों से समय-संवेदनशील वित्तीय जानकारी प्राप्त करता है। नीचे दिए गए बेंचमार्क परिणाम दर्शाते हैं कि वह डिज़ाइन वित्तीय प्रश्नों के लिए सटीकता और लागत दक्षता में कैसे सुधार करता है।

डेवलपर इसका उपयोग प्रत्येक लाइसेंस प्राप्त प्रदाता को अलग से एकीकृत किए बिना मूल्य, बुनियादी बातों, ट्रांसक्रिप्ट, अनुमान और बाज़ार के संदर्भ को प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं।

Finance Search उन प्रश्नों का समर्थन करता है जो वर्तमान जानकारी पर निर्भर होते हैं, जैसे नवीनतम मूल्य या अर्निंग कॉल की कोई पंक्ति। जब किसी अनुरोध के लिए वित्तीय डेटा की आवश्यकता होती है, तो मॉडल Finance Search को कॉल करता है और एक सुसंगत प्रारूप में उद्धृत परिणाम प्राप्त करता है।

डेवलपर इसका उपयोग इनके लिए कर सकते हैं:

एक मूल्यांकन लुकअप जिसमें नवीनतम मूल्य, खंड परिणाम और अर्निंग कॉल पर टिप्पणी शामिल है
एक मॉनिटर जो बैलेंस शीट, आय विवरण, नकदी प्रवाह विवरण और अन्य कंपनी प्रकटीकरणों में सामग्री परिवर्तनों को ट्रैक करता है
एक अर्निंग रीकैप जो रिपोर्ट किए गए नंबरों को प्रबंधन के बयानों से जोड़ता है
एक शोध सहायक जो समय के साथ अनुमान परिवर्तनों का अनुसरण करता है

Finance Search लाइव वित्तीय पुनर्प्राप्ति के लिए डेवलपर इंटरफ़ेस है। वित्त टीमें Computer for Professional Finance का उपयोग करके वर्तमान, उद्धृत डेटा के साथ टियरशीट, बाज़ार मॉनिटर, अर्निंग रीकैप और शोध मेमो बना सकती हैं।

एक डेवलपर Agent API को एक अनुरोध भेजता है, जैसे कि मूल्यांकन लुकअप, अर्निंग रीकैप, या बाज़ार मॉनिटर। जब अनुरोध को वित्तीय डेटा की आवश्यकता होती है, तो मॉडल Finance Search टूल को कॉल करता है और पर्दे के पीछे प्रासंगिक लाइसेंस प्राप्त स्रोतों तक रूट करता है।

Finance Search प्रदाता की परवाह किए बिना, एक सुसंगत स्कीमा में उद्धृत परिणाम लौटाता है। एजेंट उन परिणामों का उपयोग उपयोगकर्ता को उत्तर देने, चार्ट या मेमो उत्पन्न करने, या लंबे वर्कफ़्लो को जारी रखने के लिए कर सकता है।

वह स्थिर टूल इंटरफ़ेस Finance Search के साथ निर्माण करना आसान बनाता है। एप्लिकेशन को प्रत्येक प्रदाता के लिए अलग से हिसाब रखने की आवश्यकता नहीं है, और टूल डेवलपर्स को उनके चारों ओर पुनर्निर्माण करने के लिए मजबूर किए बिना नए स्रोत या श्रेणियां जोड़ सकता है।

हमने FinSearchComp T1 पर Finance Search का मूल्यांकन किया, जो बाज़ार बंद होने के बाद मापा गया एक समय-संवेदनशील वित्तीय डेटा पुनर्प्राप्ति बेंचमार्क है।

पहले चार्ट में, Finance Search लाइव वित्तीय डेटा के लिए उच्चतम सटीकता के साथ शुरू होता है और समय के साथ सबसे सुसंगत रूप से सटीक कॉन्फ़िगरेशन बना रहता है।

दूसरा चार्ट FinSearchComp T1 प्रश्नों पर लागत लाभ दिखाता है। क्योंकि Finance Search सीधे लाइव वित्तीय डेटा प्राप्त करता है, मॉडल उत्तर खोजने के लिए वेब टेक्स्ट की बड़ी मात्रा को संसाधित करने के बजाय कम, अधिक प्रासंगिक टोकन से काम कर सकता है। Finance Search की लागत प्रति सही उत्तर समूह में सबसे कम थी।

प्रत्येक Finance Search परिणाम में इनलाइन उद्धरण शामिल हैं, ताकि डेवलपर्स देख सकें कि किस स्रोत ने उत्तर तैयार किया और मॉडल ने किस आंकड़े का उपयोग किया।

डेवलपर मॉडल चुन सकते हैं, टोकन उपयोग देख सकते हैं, और अपने एप्लिकेशन के लिए Finance Search को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। दस्तावेज़ों में वे कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं जिन्होंने हमारे बेंचमार्क में सबसे अच्छा प्रदर्शन किया, ताकि टीमें परीक्षण किए गए डिफ़ॉल्ट के साथ शुरुआत कर सकें।

आरंभ करने के लिए Finance Search दस्तावेज़ पढ़ें।

एजेंटों के लिए वर्तमान वित्तीय डेटा

यह कैसे काम करता है

बेंचमार्क परिणाम

नियंत्रण और विश्वास