लोकल-फर्स्ट एआई के लिए Portable Computer का परिचय
Portable Computer NVIDIA के साथ डिवाइस पर पूरी तरह से Perplexity Computer चलाता है, निजी डेटा को स्थानीय रखता है और किसी कार्य को आवश्यकता होने पर ही क्लाउड पर एस्केलेट करता है।

एआई एजेंटों के लिए लोगों के पास मौजूद कुछ सबसे मूल्यवान कार्यों में ऐसा डेटा शामिल होता है जिसे वे अपनी खुद की मशीनों पर रखना पसंद करेंगे। चाहे वह निजी कोडबेस हों या गोपनीय सामग्री, स्थानीय मॉडल अब उन पर ठीक वहीं काम करने के लिए पर्याप्त मजबूत हो रहे हैं जहाँ वे हैं।
आज हम Portable Computer लॉन्च कर रहे हैं, जो Perplexity Computer का एक ऐसा संस्करण है जो पूरी तरह से स्थानीय मशीन पर चलता है। हमने इसे NVIDIA के साथ बनाया है ताकि उपयोगकर्ता NVIDIA के डेस्कटॉप-आकार के एआई कंप्यूटर, NVIDIA DGX Spark™ पर स्टैक के मालिक बन सकें। यह जल्द ही NVIDIA RTX GPU PC पर भी उपलब्ध होगा।
Portable Computer उपयोगकर्ताओं को डिवाइस पर पूरी तरह से Perplexity Computer चलाने, डेटा का विश्लेषण करने, फ़ाइलों को संश्लेषित करने और जटिल वर्कफ़्लो चलाने की अनुमति देता है। निजी डेटा स्थानीय रहता है और डिवाइस पर होने वाला काम क्रेडिट्स की खपत नहीं करता है। जब उपयोगकर्ता इसे अधिकृत करता है, तो स्थानीय मॉडल डिवाइस पर संवेदनशील जानकारी रखते हुए अधिक उन्नत शोध और रीज़निंग के लिए क्लाउड पर एस्केलेट कर सकता है।
लोकल-फर्स्ट एआई स्टैक
Portable Computer तब रिलीज़ होता है जब उपयोगकर्ता प्रदर्शन को दक्षता के साथ संतुलित करते हुए अपने कंप्यूट का अधिक से अधिक लाभ उठाना चाहते हैं। पहली बार अपने स्वयं के कंप्यूटर पर उपलब्ध फ़्रंटियर जैसी ताकत के साथ, लोगों को अब इस बात को राशन करने की आवश्यकता नहीं है कि वे बुद्धिमत्ता का उपयोग किस लिए करते हैं।
Portable Computer, Qwen मॉडल के पोस्ट-ट्रेन किए गए संस्करण Qwen 3.8 27B या PPLX 27B के साथ NVIDIA DGX Spark पर चलता है। 30B ओपन मॉडल, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, मॉडल पिकर पर जल्द आ रहा है। ऑर्केस्ट्रेटर, प्लानर, टूल राउटर, शेड्यूलर, टिकाऊ टास्क क्यु, और स्थानीय खोज इंडेक्स सभी डिवाइस पर चलते हैं।
क्यूवेन मॉडल को स्थानीय स्तर पर प्रत्येक कार्य को यथासंभव पूरा करने और आवश्यकता पड़ने पर क्लाउड पर एस्केलेट करने के लिए पोस्ट-ट्रेन किया गया है। यह स्थानीय फ़ाइलों को पढ़ता है, दस्तावेज़ों और कोड में खोज करता है, डिवाइस पर कार्रवाई करता है, और जॉब्स को चालू रखता है।
कंप्यूटिंग का स्वामित्व होने से भारी-भरकम एआई (AI) कार्यों को चलाना व्यावहारिक हो जाता है क्योंकि स्थानीय मॉडलों द्वारा संभाले जाने वाले काम के लिए प्रति-क्रेडिट कोई शुल्क नहीं लगता है।
क्लाउड पर एस्केलेशन
Portable Computer उन अधिकांश कार्यों को संभालता है जिन्हें किसी को भी पूरी तरह से स्थानीय स्तर पर चलाने की आवश्यकता होती है। लेकिन कुछ कार्यों को वेब या क्लाउड में फ़्रंटियर रीज़निंग तक पहुँच से फ़ायदा होता है। कोई उपयोगकर्ता नहीं चाहेगा कि किसी टर्म शीट का गोपनीय विवरण स्थानीय रहे, बल्कि वह वर्तमान बाज़ार के कॉप्स या हाल के प्रीसिडेंट डील्स प्राप्त करने के लिए क्लाउड पर एस्केलेट करना चाहेगा।
वर्तमान जानकारी, ब्राउज़र उपयोग, कनेक्टेड ऐप्स, या उन्नत रीज़निंग के लिए 15 से अधिक फ़्रंटियर मॉडल में से किसी एक के लिए Portable Computer का स्थानीय ऑर्केस्ट्रेटर किसी कार्य को क्लाउड पर एस्केलेट कर सकता है।
ऐप कनेक्टर्स के माध्यम से, Portable Computer Google Drive, Gmail, Slack और GitHub के साथ काम करता है। कोई उपयोगकर्ता डिवाइस पर Gmail में रात भर की बग रिपोर्ट के खिलाफ नए GitHub मुद्दों को छाँट सकता है, फिर सुबह तक सुझाए गए स्वामियों के साथ शीर्ष तीन मुद्दों के बारे में Slack संदेश भेज सकता है।
जब किसी कार्य को डिवाइस से क्लाउड सेवा में सामग्री भेजने की आवश्यकता होती है, तो Portable Computer आगे बढ़ने से पहले उपयोगकर्ता से अनुमति मांगता है।
खोज और डिक्टेशन
एक स्थानीय मॉडल केवल वही जानता है जो मशीन पर है। जब किसी कार्य को बाहरी दुनिया की आवश्यकता होती है, तो Portable Computer Perplexity खोज या व्यापक या गहन शोध भी चला सकता है। उपयोगकर्ताओं को बाकी सब कुछ स्थानीय रूप से निष्पादित करना छोड़े बिना वेब से उद्धृत निष्कर्ष मिलते हैं।
डिक्टेशन मोड भी NVIDIA Nemotron 3.5 ASR मॉडल के साथ स्थानीय रूप से चलता है। उपयोगकर्ता दस्तावेज़ पढ़ते समय या कागज़ पर स्केच बनाते समय एजेंट को संक्षिप्त जानकारी देते हैं। ट्रांसक्रिप्शन और फ़ाइलों पर की जाने वाली कार्रवाई सभी मशीन पर रहती है। कोई उपयोगकर्ता क्लाउड को ऑडियो छुए बिना किसी क्लाइंट की स्थिति के बारे में बात कर सकता है या किसी निजी कोडबेस पर डिक्टेट कर सकता है।
सुरक्षा Perplexity Computer के क्लाउड संस्करण से मेल खाती है। कोड और टूल निष्पादन फ़ाइलों और कनेक्टेड ऐप्स तक नियंत्रित पहुँच के साथ पृथक सैंडबॉक्स वातावरण में चलते हैं।
आज स्थानीय एआई की शुरुआत मात्र है
जैसे-जैसे मॉडल अधिक शक्तिशाली और चिप्स तेज़ होते जाएंगे, ज़्यादा से ज़्यादा लोग अपनी खुद की मशीनों पर जटिल वर्कफ़्लो चलाएंगे। हर चिप चक्र और हर मॉडल रिलीज़ इसे और आगे ले जाता है। व्यक्तिगत मशीनों पर एआई चलाना काम पूरा होने के तरीके का एक बहुत बड़ा हिस्सा बनने जा रहा है।
Portable Computer NVIDIA DGX Spark पर Pro और Max सब्सक्राइबर के लिए उपलब्ध है। पहला रिलीज़ Linux पर उपलब्ध है, और Windows समर्थन जल्द ही आ रहा है।
NVIDIA DGX Spark को Grace Blackwell GB10 प्लेटफ़ॉर्म के आस-पास बनाया गया है: इसमें 128 GB एकीकृत मेमोरी के साथ 20-कोर Arm CPU और NVIDIA GPU है। Portable Computer को Perplexity ऐप के ज़रिए वन-क्लिक सेटअप के साथ इंस्टॉल किया जा सकता है।
NVIDIA Local AI ब्लॉग पर लॉन्च के बारे में अधिक पढ़ें। हमारा शोध ब्लॉग, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, Portable Computer के पीछे के विकास और सटीकता, गति तथा क्रेडिट दक्षता के लिए बेंचमार्क में इसके बेहतर प्रदर्शन का विवरण देता है।
आज ही Portable Computer आज़माएँ।