Por que usar o Portable Computer
- Mantenha o trabalho sensível no dispositivo. Arquivos, consultas e a atividade do agente ficam na sua máquina, a menos que você aprove enviar algo para a nuvem.
- Execute trabalhos longos ou recorrentes sem gastar créditos. O trabalho feito pelo modelo local não consome créditos do Computer, o que torna viáveis os fluxos de trabalho longos e agendados.
- Agende trabalho no seu próprio hardware. Trabalhos recorrentes, como uma revisão diária de pull requests ou um resumo semanal de arquivos locais, rodam no dispositivo em um cronograma que você define.
- Traga a nuvem só quando precisar. Quando uma tarefa precisar de informações atuais ou raciocínio avançado, o Portable Computer pede permissão antes de rotear essa etapa.
- Use ferramentas rodando na sua máquina. Servidores MCP locais permitem que o Portable Computer opere ferramentas instaladas no seu dispositivo, o que o Computer na nuvem não faz.
Portable Computer e Personal Computer
São dois recursos diferentes e ambos podem estar ativos ao mesmo tempo.
Tabela 1 — Como o Portable Computer difere do Personal Computer.
No Windows, o Personal Computer é o app que você instala; o Portable Computer
é a inferência local que você depois ativa dentro dele. Você pode usar o
Personal Computer sem o Portable Computer, e o acesso a arquivos locais
funciona de qualquer forma.
O que roda no seu dispositivo
O Portable Computer não é um cliente leve. O seguinte roda localmente:- O modelo local que atua como orquestrador
- O planejador e o roteador de ferramentas
- O agendador e a fila de tarefas durável
- O índice de busca local sobre seus arquivos e código
- O sandbox que isola a execução de código e ferramentas
Modelos locais
Tabela 2 — Modelos locais e o hardware em que eles rodam.
Apenas um modelo local roda por vez.
O que você precisa
Tabela 3 — Requisitos para executar o Portable Computer.
O requisito de 24 GB de VRAM se aplica à opção de GPU RTX. O DGX Spark atende
ao requisito por conta própria. Se a sua GPU reportar menos, os modelos no
dispositivo e seus controles de download ficam ocultos e a página Local
Inference mostra um aviso em vez disso.
Se uma organização gerencia sua conta, um administrador pode precisar permitir
a inferência local antes que você possa usar o Portable Computer.
Espaço em disco
Tabela 4 — Tamanho aproximado do download por plataforma e modelo.
Deixe espaço extra além do tamanho do download. Os arquivos são descompactados
após o download, e as atualizações de modelo precisam do tamanho do novo
modelo mais cerca de 5 GB de folga.
Configurar o Portable Computer
No Windows não há instalador separado, porque a inferência local vive dentro do app que você já tem. Baixar um modelo é o que faz a configuração, e selecionar esse modelo no compositor é o que faz uma tarefa rodar localmente.Para configurar o Portable Computer no Windows
1
Instale o app Perplexity para Windows pela Microsoft Store ou pela página
de download da Perplexity e depois faça login. Para as etapas detalhadas,
consulte Primeiros passos com os apps de
desktop.
2
Abra o Menu no canto superior esquerdo e depois selecione Configurações.
3
Selecione Local Inference.
4
Em On-device models, selecione o botão de download ao lado de PPLX 27B.
O app baixa o modelo e instala o motor de inferência local.
5
Quando a configuração terminar, abra o menu de modelos no compositor e
escolha PPLX 27B em Local.
Antes da configuração, a seção Local do menu de modelos mostra Set up
em vez de um modelo.
No Windows, o acesso a arquivos locais é uma configuração separada da
inferência local. Para permitir que o Portable Computer trabalhe com arquivos
no seu dispositivo, habilite Acesso ao sistema de arquivos local e ative
Ferramentas de desktop em Configurações → Permissões. Consulte
Primeiros passos com os apps de
desktop para as etapas completas.
Para configurar o Portable Computer no DGX Spark ou Linux
1
Adicione o repositório de pacotes da Perplexity e instale o pacote:
2
Abra a Perplexity e faça login.
3
Abra o Menu, selecione Configurações e depois selecione Local Inference.
4
Em On-device models, selecione o botão de download ao lado de PPLX 27B
ou Qwen 27B.
5
Quando a configuração terminar, abra o menu de modelos no compositor e
escolha o seu modelo em Local.
Ubuntu e DGX OS são as distribuições Linux oficialmente compatíveis.
Para confirmar que o Portable Computer está rodando localmente
- Verifique se um modelo local está selecionado em Local no menu de modelos. Enquanto estiver, as tarefas rodam no dispositivo.
- Fique atento à solicitação de aprovação. Se uma etapa precisar da nuvem, o Portable Computer pede antes de enviar qualquer coisa do seu dispositivo.
Para alternar entre local e nuvem
- Para executar uma tarefa localmente, selecione o seu modelo local em Local no menu de modelos antes de começar.
- Para executar uma tarefa na nuvem, selecione um modelo de nuvem.
- Para permitir uma única etapa na nuvem dentro de uma tarefa local, aprove a solicitação quando o Portable Computer pedir.
Escalando para a nuvem
O modelo local só sabe o que está na sua máquina. Quando uma tarefa precisa de mais, o Portable Computer pode escalar uma única etapa:- Perplexity Search, wide research e Pesquisa profunda trazem descobertas citadas da web de volta para a mesma tarefa.
- Modelos de fronteira lidam com raciocínio avançado, com escolha entre mais de 15 modelos.
- Apps conectados e uso de navegador rodam pela nuvem quando uma etapa os exige.
O Portable Computer pede sua permissão antes de enviar qualquer coisa do seu
dispositivo para a nuvem. Uma etapa que você aprovar roda na nuvem e usa
créditos do Computer na taxa padrão.
Trabalhando com apps e ferramentas locais
O Portable Computer funciona com apps conectados por meio do orquestrador local, incluindo Microsoft Outlook, OneDrive e Word, além de Google Drive, Gmail, Slack e GitHub. Ele também suporta servidores MCP rodando na sua própria máquina, então pode operar ferramentas locais. Elas rodam no seu dispositivo e são usadas apenas no modo Local. O Computer na nuvem usa conectores de nuvem gerenciados separadamente e não usa servidores configurados em Configurações → MCP servers.Para adicionar um servidor MCP local
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Configure um modelo local e selecione-o em Local no menu de modelos.
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Abra o Menu, selecione Configurações e depois selecione MCP servers.
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Selecione Add server.
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Escolha Local (stdio).
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Digite um Name e o caminho absoluto do Command. Use Browse para
localizá-lo.
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Adicione Arguments um por linha e um Working directory ou
Environment variables se o servidor precisar.
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Selecione Test para verificar a conexão e depois selecione Add.
O Command precisa ser um caminho absoluto. O Portable Computer não
pesquisa o seu
PATH.Tarefas agendadas
Você pode agendar trabalhos recorrentes para rodar no dispositivo. Uma tarefa agendada usa o agendador local e a fila de tarefas durável, então ela continua rodando no seu hardware em vez de em um sandbox na nuvem.Controles e limites
- O trabalho local não consome créditos. Etapas que você aprovar para escalada na nuvem são cobradas como qualquer outro trabalho do Computer na nuvem.
- Nada sai do dispositivo sem aprovação. Você recebe uma solicitação toda vez que uma tarefa precisar enviar conteúdo para um serviço de nuvem.
- Código e ferramentas rodam em um sandbox. A execução é isolada, com acesso controlado aos seus arquivos e apps conectados.
- Um modelo local por vez. Trocar de modelo significa carregar um diferente, não rodar os dois.
- Brain é um recurso de nuvem. Brain e a memória salva não estão disponíveis no modo local.
- O modelo local é menor que um modelo de fronteira. Para raciocínio avançado, escale a etapa.
Se a configuração não for concluída
Tabela 5 — Sintomas de configuração, com a causa mais provável e a solução.