Computer ב-Email, GPT-5.6 Terra ו-Luna, ו-Grok 4.6

Computer ב-Email: שלחו, העבירו או הוסיפו את Computer לשרשור באמצעות אימייל

שלחו אימייל לכתובת computer@perplexity.com או העבירו אליה הודעה כדי להתחיל הפעלה של Computer מתוך האימייל. Computer קורא את ההקשר של השרשור ועונה רק לשולח המאומת באותו ששרשור באמצעות המחברים, ההרכאות והזיכרון הקיימים של אותו שולח. תמיכה בהשבה לכולם לארגונים תגיע בקרוב. זמין כעת לכל משתמשי Computer.

נסו את Computer ב-Email כדי:

• האצילו משימה חדשה: "בנו מודל DCF ל-5 שנים עבור TSMC ושלחו אותו בחזרה כמודל Excel."
• עבדו מתוך שרשור: "סכמו חוזה זה ונסחו תשובה שתוכל לשמש אותי למענה על השאלות הפתוחות שלהם."
• הפכו קובץ מצורף לתוצר: "נקים את קובץ ה-CSV המצורף עבור ספר הראשי, נקו את הנתונים ושלחו בחזרה גיליון אלקטרוני מעוצב במבנה של הפירמה שלי."

למדו עוד: Computer פועל כעת באימייל · כיצד פועל Computer ב-Email

הגדלה

GPT-5.6 Terra ו-Luna: ברירות מחדל עבור סוכני-משנה ואוטומציות מתוזמנות של Computer

GPT-5.6 Terra הוא כעת מודל ברירת המחדל עבור סוכני-משנה של Computer וזמין כמודל מתזמר, בעוד ש-GPT-5.6 Luna הוא המודל העיקרי עבור אוטומציות מתוזמנות. השתמשו ב-Terra לעבודה מורכבת בתשלובת שלבים וב-Luna לתהליכי עבודה חוזרים מבלי לבחור מודל לכל הרצה.

נסו את GPT-5.6 Terra ו-Luna ב-Computer כדי:

• התחילו עבודה מורכבת של סוכן-משנה: "השתמשו ב-GPT-5.6 Terra כדי לחקור את השינויים האחרונים בשוק ולסכם את ההשלכות."
• הריצו עבודה חוזרת ביעילות: "בכל יום חול, עקבו אחר מתחרים אלו ושלחו לי סיכום תמציתי."
• תאמו משימה רבת-שלבים: "השתמשו ב-Terra כמתזמר ותאמו את סוכני-המשנה הדרושים להכנת תקציר ההשקה הזה."

למדו עוד: מדריך מודלים של GPT-5.6

הגדלה

Grok 4.6: גישה למודל בכל Perplexity ו-Perplexity Computer

Grok 4.6 זמין לכל מנויי Pro ו-Max ב-Perplexity וב-Perplexity Computer. נבנה עבור עבודה ארוכת טווח ורבת-שלבים, Grok 4.6 תואם את ציון ה-WANDR של Fable 5 העומד על 0.496 בעלות של 7.58 דולר למשימה לעומת 20.30 דולר, ומספק את אותם ביצועי בנצ'מרק בעלות הנמוכה ב-62.7%.

נסו את Grok 4.6 ב-Perplexity וב-Computer כדי:

• השוו אפשרויות: "השוו בין פלטפורמות השכר המובילות לחברה בת 200 עובדים, כולל תמחור ואינטגרציות."
• חקרו החלטה: "חקרו את שינויי המדיניות האחרונים בארה"ב המשפיעים על שוק זה וצטטו את המקורות הראשוניים."
• תכננו משימה: "צרו תוכנית השקה עבור פרויקט זה, כולל אבני דרך, אחראים וסיכונים."

למדו עוד: Grok 4.6 ב-Agent API · תזמור המודלים של Perplexity Computer

הגדלה

DeepSeek V4 Pro: גישה למודל המאוחסן בארצות הברית ב-Perplexity Computer

בחרו את DeepSeek V4 Pro ב-Perplexity Computer למשימות דורשות הסקת מסקנות, כתיבת קוד ועבודה בהקשר ארוך, כאשר הסקת המסקנות של המודל מאוחסנת בארצות הברית.

נסו את DeepSeek V4 Pro ב-Computer כדי:

• חקרו שוק: "השוו בין פלטפורמות השכר המובילות לחברה בת 200 עובדים, כולל תמחור ואינטגרציות."
• סקרו בסיס קוד: "סקרו את זרימת האימות של מאגר זה, זהו את הפערים בסיכון הגבוה ביותר והציעו תיקונים."
• הכינו תקציר לקבלת החלטות: "נתחו הצעות ספקים אלו והמליצו על האפשרות הטובה ביותר עבור דרישות האבטחה והתקציב שלנו."

למדו עוד: זמינות ובחירת מודלים ב-Computer · גישה למודלים פתוחי-משקל המאוחסנים ב-Perplexity

הגדלה

חיפוש כקוד (Search as Code): מחקר בעלות נמוכה יותר ובאמינות גבוהה יותר ב-Computer

אופטימיזציות של חיפוש כקוד משתחררות בהדרגה ב-Computer, ומנתבות חיפוש דרך ממשק אחיד המבוסس על ערכת פיתוח תוכנה (SDK). שתי קבוצות עדכון העלו את אמינות הביצוע מ-81.9% ל-92.6%; תהליכי עבודה אמיתיים הציגו גם שביעות רצון משתמשים גבוהה יותר בעלות נמוכה ב-8% לכל משימה.

נסו את Search as Code ב-Computer כדי:

• חקרו שוק: "השוו בין פלטפורמות השכר המובילות לחברה בת 200 עובדים, כולל תמחור, אינטגרציות ומשוב לקוחות עדכני."
• אמתו טענה: "מצאו את המקורות הראשוניים מאחורי סטטיסטיקה זו ודווחו לי האם הראיות תומכות בה."
• חקרו נושא: "מיפו את השקעות מרכזי הנתונים האחרונות בתחום הבינה המלאכותית לפי חברה וצטטו כל מקור."

למדו עוד: חשיבה מחודשת על יצירת חיפוש כקוד

הגדלה

אישורי מחברים: השהו פעולות לפני שהן רצות

הגדירו כלי מחבר למצב 'שאל תמיד' כאשר תרצו ש-Perplexity תשהה את פעולתה לפני ביצוע. אישור פעולה בודדת, אפשור הכלי לשאר השרשור, או דחייתו; הרצות חוזרות יורשו הרשאות ברמת השרשור.

נסו את בקרות אישור המחברים כדי:

• סקרו תקשורת בטרם תעזוב את החשבון שלכם: "נסחו את עדכון הלקוח ב-Gmail, אך שאלו תמיד לפני שליחתו."
• הגנו על רשומות עסקיות: "הכינו את ההזדמנות החדשה ב-Salesforce והמתינו לאישור לפני יצירתה."
• הריצו עבודה חוזרת עם הרשאה קבועה: "בכל יום שני, אספו את פעילות לוח השנה וה-CRM של השבוע, ולאחר מכן פרסמו את הסיכום ל-Slack באמצעות האישור שהענקתי לשרשור זה."

למדו עוד: הגדרת 'שאל תמיד' עבור כלי מחברים של Microsoft 365

הגדלה

Perplexity Search SDK: כתיבה, דירוג וסינון של תהליכי עבודה לחיפוש ב-Python

ערכת הפיתוח Python Search SDK מאפשרת לסוכנים להפיץ חיפושים ולאחר מכן לסנן, להסיר כפילויות ולדרג תוצאות בקוד. התקינו אותה בתור pplx-srch-sdk כדי לבנות תהליכי עבודה לחיפוש סביב לוגיקת היישום שלכם.

נסו את Perplexity Search SDK כדי:

• התקינו את ה-SDK: הוסיפו את pplx-srch-sdk לסביבת Python ובצעו אימות באמצעות מפתח ה-Perplexity API שלכם.
• הריצו חיפושים במקביל: הפיצו חיפושים מרובים מתוך תהליך עבודה אחד, ואז אספו את התוצאות בקוד.
• עצבו תוצאות בקוד: סננו, הסירו כפילויות ודارجו תוצאות מוחזרות לפני העברתן ליישום או לסוכן שלכם.

למדו עוד: סקירה כללית של Perplexity Search SDK

הגדלה

Kimi K3: גישה מאוחסנת בארה"ב ב-Perplexity Agent API

בנו תהליכי עבודה של סוכנים עם Kimi K3 דרך Perplexity Agent API. המודל מאוחסן על שרתים המבוססים בארצות הברית ומופיע בקטלוג המודלים של Agent API.

נסו את Kimi K3 ב-Agent API כדי:

• חקרו שוק: "חקרו את השינויים האחרונים בשוק זה והחזירו תקציר ממוסמך במקורות."
• נתחו בעיה: "השוו בין אפשרויות אלו, הסבירו את הפשרות והמליצו על דרך פעולה קדימה."
• תכננו פרויקט: "הפכו מטרה זו לתוכנית ביצוע מדורגת הכוללת אבני דרך וסיכונים."

למדו עוד: Kimi K3 בקטלוג המודלים של Agent API

הגדלה

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: גישה למודל ב-Agent API

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning נוסף לקטלוג המודלים של Perplexity Agent API.

נסו את NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning כדי:

• טפלו במשימות סוכנים: "אמתו תוצאות אלו, סמנו חוסר עקביות והחזירו את הפעולות הבאות."
• תמכו בסוכני-משנה: "פרקו תהליך עבודה זה למשימות מקבילות וסכמו את הממצאים."
• הריצו עבודה בנפח גבוה: "עבדו על רשומות אלו, סווגו כל אחת מהן והחזירו דוח מובנה."

למדו עוד: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning בקטלוג המודלים של Agent API

הגדלה

שרת Perplexity API MCP: התקינו אותו כתוסף סוכן (Agent Plugin)

התקינו את שרת ה-MCP של Perplexity ישירות מהמאגר שלו בלקוחות התומכים בתוספי סוכן (Agent Plugins) גרסה 1.0.0. העניקו לסוכן שלכם חיפוש אינטרנט בזמן אמת, יכולת הסקת מסקנות ומחקר דרך Perplexity API.

נסו את שרת Perplexity API MCP כתוסף סוכן (Agent Plugin) כדי:

• התקינו פעם אחת: הוסיפו את המאגר כתוסף סוכן (Agent Plugin) בלקוח התומך בתקן.
• הגדירו גישה: הגדירו את PERPLEXITY_API_KEY בתוסף הלקוח או בהגדרות ה-MCP.
• השתמשו בכלים של Perplexity: העניקו לסוכן שלכם גישה לחיפוש אינטרנט בזמן אמת, יכולת הסקת מסקנות ומחקר דרך Perplexity API.

למדו עוד: התקנת שרת Perplexity API MCP

הגדלה