Computer dans les courriels, GPT-5.6 Terra et Luna, et Grok 4.6
Computer dans les courriels : envoyer, transférer ou ajouter Computer à un fil de discussion par courriel
Envoyez ou transférez un courriel à computer@perplexity.com pour démarrer une session Computer à partir d'un courriel. Computer lit le contexte du fil de discussion et répond uniquement à l'expéditeur vérifié dans le même fil en utilisant les connecteurs, les autorisations et la mémoire existants de cet expéditeur. La prise en charge des réponses à tous à l'échelle de l'entreprise sera bientôt disponible. Disponible dès maintenant pour tous les utilisateurs de Computer.
Essayez Computer dans les courriels pour :
- Déléguer une nouvelle tâche : « Créer un modèle d'actualisation des flux de trésorerie sur 5 ans pour TSMC et le renvoyer sous forme de modèle Excel. »
- Travailler à partir d'un fil de discussion : « Résumer ce contrat et rédiger une réponse que je peux utiliser pour répondre à leurs questions en suspens. »
- Transformer une pièce jointe en livrable : « Nettoyer le fichier CSV joint pour le grand livre, nettoyer les données et renvoyer une feuille de calcul formatée selon le format de mon entreprise. »
En savoir plus : Computer fonctionne désormais dans les courriels · Comment fonctionne Computer dans les courriels
GPT-5.6 Terra et Luna : modèles par défaut pour les sous-agents Computer et les automatisations planifiées
GPT-5.6 Terra est désormais le modèle par défaut pour les sous-agents Computer et est disponible en tant que modèle d'orchestration, tandis que GPT-5.6 Luna est le modèle principal pour les automatisations planifiées. Utilisez Terra pour un travail complexe en plusieurs étapes et Luna pour des flux de travail récurrents sans avoir à choisir un modèle pour chaque exécution.
Essayez GPT-5.6 Terra et Luna dans Computer pour :
- Lancer un travail complexe de sous-agent : « Utiliser GPT-5.6 Terra pour faire des recherches sur les derniers changements du marché et résumer les implications. »
- Exécuter un travail récurrent de manière efficace : « Chaque jour de la semaine, surveiller ces concurrents et m'envoyer un résumé concis. »
- Coordonner une tâche en plusieurs étapes : « Utiliser Terra comme orchestrateur et coordonner les sous-agents nécessaires pour préparer ce dossier de lancement. »
En savoir plus : Référence du modèle GPT-5.6
Grok 4.6 : accès aux modèles dans Perplexity et Perplexity Computer
Grok 4.6 est offert à tous les abonnés Pro et Max dans Perplexity et Perplexity Computer. Conçu pour les tâches de longue durée en plusieurs étapes, Grok 4.6 égale le score WANDR de 0,496 de Fable 5 à 7,58 $ par tâche contre 20,30 $, offrant les mêmes performances de référence à un coût inférieur de 62,7 %.
Essayez Grok 4.6 dans Perplexity et Computer pour :
- Comparer des options : « Comparer les principales plateformes de paie pour une entreprise de 200 personnes, y compris la tarification et les intégrations. »
- Rechercher une décision : « Faire des recherches sur les derniers changements de politique américains touchant ce marché et citer les sources primaires. »
- Planifier une tâche : « Créer un plan de lancement pour ce projet, avec les jalons, les responsables et les risques. »
En savoir plus : Grok 4.6 dans l'API Agent · Orchestration des modèles de Perplexity Computer
DeepSeek V4 Pro : accès aux modèles hébergés aux États-Unis dans Perplexity Computer
Choisissez DeepSeek V4 Pro dans Perplexity Computer pour le raisonnement exigeant, la programmation et le travail à long contexte, avec l'inférence de modèle hébergée aux États-Unis.
Essayez DeepSeek V4 Pro dans Computer pour :
- Rechercher un marché : « Comparer les principales plateformes de paie pour une entreprise de 200 personnes, y compris la tarification et les intégrations. »
- Examiner une base de code : « Examiner le flux d'authentification de ce répertoire, identifier les lacunes présentant les risques les plus élevés et proposer des correctifs. »
- Préparer un dossier décisionnel : « Analyser ces propositions de fournisseurs et recommander la meilleure option pour nos exigences de sécurité et notre budget. »
En savoir plus : Disponibilité et sélection des modèles Computer · Accès aux modèles à poids ouverts hébergés par Perplexity
Search as Code : recherche plus économique et plus fiable dans Computer
Les optimisations de Search as Code sont déployées dans Computer, acheminant la recherche par le biais d'une interface unifiée prise en charge par un kit SDK. Deux séries de mises à jour ont fait passer la fiabilité d'exécution de 81,9 % à 92,6 %; les flux de travail réels ont également affiché une plus grande satisfaction des utilisateurs pour un coût par tâche inférieur de 8 %.
Essayez Search as Code dans Computer pour :
- Rechercher un marché : « Comparer les principales plateformes de paie pour une entreprise de 200 personnes, y compris la tarification, les intégrations et les commentaires récents des clients. »
- Vérifier une affirmation : « Trouver les sources primaires derrière cette statistique et me dire si les données probantes l'étayent. »
- Faire des recherches sur un sujet : « Cartographier les derniers investissements dans les centres de données d'IA par entreprise et citer chaque source. »
En savoir plus : Repenser la génération de recherche sous forme de code
Approbations de connecteurs : suspendre les actions avant qu'elles ne s'exécutent
Définissez un outil de connecteur sur Toujours demander lorsque vous voulez que Perplexity fasse une pause avant d'agir. Approuvez une seule action, autorisez l'outil pour le reste du fil de discussion ou refusez-le; les exécutions récurrentes héritent des autorisations accordées au niveau du fil.
Essayez les contrôles d'approbation des connecteurs pour :
- Examiner les communications avant qu'elles ne quittent votre compte : « Rédiger la mise à jour pour le client dans Gmail, mais toujours demander avant de l'envoyer. »
- Protéger les dossiers commerciaux : « Préparer la nouvelle opportunité dans Salesforce et attendre l'approbation avant de la créer. »
- Exécuter un travail récurrent avec une autorisation permanente : « Chaque lundi, recueillir l'activité du calendrier et du CRM de la semaine, puis publier le résumé sur Slack en utilisant l'approbation que j'ai accordée pour ce fil de discussion. »
En savoir plus : Définir « Toujours demander » pour les outils de connecteur Microsoft 365
Perplexity Search SDK : écrire, classer et filtrer les flux de travail de recherche en Python
Le SDK de recherche Python permet aux agents de répartir les recherches, puis de filtrer, de dédupliquer et de classer les résultats dans le code. Installez-le en tant que pplx-srch-sdk pour créer des flux de travail de recherche adaptés à la logique de votre propre application.
Essayez le kit SDK de recherche Perplexity pour :
- Installer le kit SDK : Ajouter pplx-srch-sdk à un environnement Python et s'authentifier avec votre clé d'API Perplexity.
- Exécuter des recherches en parallèle : Lancer plusieurs recherches à partir d'un seul flux de travail, puis recueillir les résultats dans le code.
- Former les résultats dans le code : Filtrer, dédupliquer et classer les résultats renvoyés avant de les transmettre à votre application ou à votre agent.
En savoir plus : Aperçu du SDK de recherche Perplexity
Kimi K3 : accès hébergé aux États-Unis dans l'API Agent de Perplexity
Créez des flux de travail d'agents avec Kimi K3 par le biais de l'API Agent de Perplexity. Le modèle est hébergé sur des serveurs situés aux États-Unis et est répertorié dans le catalogue de modèles de l'API Agent.
Essayez Kimi K3 dans l'API Agent pour :
- Rechercher un marché : « Faire des recherches sur les derniers changements sur ce marché et renvoyer un dossier documenté. »
- Analyser un problème : « Comparer ces options, expliquer les compromis et recommander une orientation. »
- Planifier un projet : « Transformer cet objectif en un plan d'exécution par étapes comportant des jalons et des risques. »
En savoir plus : Kimi K3 dans le catalogue de modèles de l'API Agent
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning : accès aux modèles dans l'API Agent
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning est ajouté au catalogue de modèles de l'API Agent de Perplexity.
Essayez NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning pour :
- Traiter les tâches d'agent : « Valider ces résultats, signaler les incohérences et renvoyer les actions suivantes. »
- Prendre en charge les sous-agents : « Diviser ce flux de travail en tâches parallèles et résumer les conclusions. »
- Exécuter un travail à grand volume : « Traiter ces dossiers, classifier chacun d'eux et renvoyer un rapport structuré. »
En savoir plus : NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning dans le catalogue de modèles de l'API Agent
Serveur MCP de l'API Perplexity : l'installer comme greffon d'agent
Installez le serveur MCP de Perplexity directement à partir de son répertoire dans les clients prenant en charge les greffons d'agent 1.0.0. Offrez à votre agent la recherche Web en temps réel, le raisonnement et la recherche par l'intermédiaire de l'API Perplexity.
Essayez le serveur MCP de l'API Perplexity comme greffon d'agent pour :
- Installer une seule fois : Ajouter le répertoire comme greffon d'agent dans un client prenant en charge la norme.
- Configurer l'accès : Définir PERPLEXITY_API_KEY dans les paramètres du greffon ou du serveur MCP du client.
- Utiliser les outils de Perplexity : Offrir à votre agent l'accès à la recherche Web en temps réel, au raisonnement et à la recherche par l'intermédiaire de l'API Perplexity.
En savoir plus : Installer le serveur MCP de l'API Perplexity
