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21 oct 2026Cómo supervisar y controlar el gasto en tokens de tu equipoCómo pueden los equipos ver su uso de tokens en paneles e informes, qué tipos de trabajo con IA consumen más tokens y cómo usar controles para reducirlo.
20 oct 2026¿Qué es un gateway de IA? Guía de enrutamiento, control de costes y gobernanza para el tráfico de LLM y agentesUn gateway de IA es un proxy central situado entre tus aplicaciones o agentes de IA y los modelos a los que llaman, que se encarga del enrutamiento, el control de costes, la seguridad y la observabilidad en un solo lugar.
19 oct 2026Ingeniería de harness: qué es y cómo funcionaUna guía en lenguaje sencillo sobre qué son los harness de IA y cómo la ingeniería de harness determina lo que pueden hacer los agentes de IA.
16 oct 2026¿Qué es la seguridad de los LLM? Cómo mitigar los 10 principales riesgos de seguridad de OWASPUna guía sobre la seguridad de los LLM que recorre el OWASP Top 10 para aplicaciones de LLM 2026, con un incidente real y defensas prácticas para cada riesgo.
15 oct 2026Cómo usar la IA para estudiar: 5 métodos que funcionanConvierte la IA en tu compañera de estudio con cuestionarios, repaso espaciado e indicaciones que refuerzan la memoria en lugar de darte las respuestas
15 oct 2026Investigación en IA: artículos clave y mejores herramientas para investigadores (y prácticas recomendadas)Una guía sobre la investigación en IA: desde los artículos de referencia y las instituciones líderes hasta las mejores herramientas de investigación con IA y un marco de siete pasos para usarlas correctamente.
14 oct 2026¿Qué son las herramientas MCP y cómo las usan los modelos de IA?Descubre qué son las herramientas MCP, cómo las encuentran y las llaman los modelos de IA a través de los servidores MCP y cómo usarlas de forma segura.
13 oct 2026Costes de la IA: lo que pagan los equipos por usar herramientas de IACómo se fijan los precios de las herramientas de IA, qué determina la factura de un equipo y cómo comparar planes según el trabajo que permiten realizar.
9 oct 2026¿Agente de IA vs MCP? Cuándo usar cada uno (& cuándo necesitas ambos)Los agentes de IA deciden qué acciones tomar para alcanzar un objetivo, mientras que MCP es el estándar abierto que los conecta con herramientas y datos externos, y las tareas complejas a menudo necesitan ambos.