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3 nov 2026Agentes autónomos: qué son y cómo funcionanEsta guía explica qué son los agentes autónomos, cómo planifican, usan herramientas, recuerdan y comprueban su trabajo, y cómo los usa la gente para investigar, gestionar el correo electrónico, hacer trabajos de clase y comprar.
2 nov 2026Memoria de agentes de IA: cómo crear agentes de IA con contexto persistenteEsta guía explica qué es la memoria de los agentes de IA, cómo funcionan conjuntamente la memoria de trabajo, la episódica, la semántica y la procedimental, y cómo crear y probar agentes que mejoran gracias al contexto persistente.
1 nov 2026La charla sobre el conocimiento
30 oct 2026Cómo hacer el ajuste fino de un LLM [y cuándo usar RAG o prompts en su lugar]Esta guía explica paso a paso cómo hacer el ajuste fino de un LLM, compara el ajuste fino completo con LoRA y QLoRA, y muestra cuándo los prompts o RAG son la mejor forma de mejorar las salidas de un modelo.
29 oct 2026Qué son los embeddings de texto y cómo funcionan [+ejemplos]Esta guía explica qué son los embeddings de texto, cómo convierten el texto en vectores que capturan su significado y cómo elegir, evaluar y aplicar modelos de embeddings en búsquedas, RAG y otros casos de uso reales.
28 oct 2026Implementación básica de RAG: tutorial paso a pasoEste tutorial para principiantes explica cómo funciona una implementación básica de RAG, repasa las prácticas recomendadas y te guía en la creación de un sistema RAG funcional de línea de comandos con Python, ChromaDB y los modelos de embedding y de lenguaje de Perplexity.
27 oct 2026¿Cómo funciona un gateway de LLM? Guía práctica para equipos de ingenieríaUn gateway de LLM es un proxy inverso que enruta, autentica, almacena en caché y registra tus llamadas a modelos. Esta guía sigue el recorrido de una solicitud a través de uno, analiza los riesgos de seguridad y fiabilidad que hay que prever y compara las opciones de desarrollarlo internamente, autoalojarlo, recurrir a un servicio gestionado o usar un gateway de API.
26 oct 2026¿Qué es la arquitectura RAG? Definición completa con ejemplos prácticos detalladosLa arquitectura RAG es el conjunto de componentes que almacena, recupera y proporciona información externa a un LLM; esta guía analiza 10 tipos, desde la RAG básica e híbrida hasta la RAG agéntica y GraphRAG, con dos ejemplos paso a paso.
22 oct 2026Cómo evaluar agentes de IA: conjuntos de pruebas, calificadores y comprobaciones de regresiónUna guía práctica en seis pasos para evaluar agentes de IA: desde definir el éxito y crear conjuntos de pruebas a partir de fallos reales hasta elegir calificadores, ejecutar comprobaciones de regresión y supervisar en producción.