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Computer en el correo electrónico, GPT-5.6 Terra y Luna, y Grok 4.6

Glass Computer icon surrounded by glowing envelope shapes on a dark green background.

Computer en el correo electrónico: envíe, reenvíe o añada Computer a un hilo por correo electrónico

Envíe un correo electrónico o reenvíelo a computer@perplexity.com para iniciar una Sesión de Computer desde el correo electrónico. Computer lee el contexto del hilo y responde únicamente al remitente verificado en el mismo hilo utilizando los conectores, los permisos y la memoria existentes de dicho remitente. Próximamente estará disponible la compatibilidad con la función de responder a todos en entornos empresariales. Disponible ya para todos los usuarios de Computer.

Pruebe Computer en el correo electrónico para:

  • Delegar una nueva tarea: «Construir un flujo de caja descontado a 5 años para TSMC y devolverlo como un modelo de Excel».
  • Trabajar a partir de un hilo: «Resumir este contrato y redactar una respuesta que pueda utilizar para responder a sus preguntas pendientes».
  • Convertir un archivo adjunto en un entregable: «Limpiar el archivo CSV adjunto para el libro mayor, depurar los datos y devolver una hoja de cálculo formateada según el formato de mi empresa».

Más información: Computer ya funciona en el correo electrónico · Cómo funciona Computer en el correo electrónico

Icono de Computer de cristal rodeado de formas de sobres brillantes sobre un fondo verde oscuro.
Computer en el correo electrónico.

GPT-5.6 Terra y Luna: valores predeterminados para los subagentes de Computer y las automatizaciones programadas

GPT-5.6 Terra es ahora el modelo predeterminado para los subagentes de Computer y está disponible como modelo orquestador, mientras que GPT-5.6 Luna es el modelo principal para las automatizaciones programadas. Utilice Terra para trabajos complejos de varios pasos y Luna para flujos de trabajo recurrentes sin necesidad de elegir un modelo para cada ejecución.

Pruebe GPT-5.6 Terra y Luna en Computer para:

  • Iniciar el trabajo de subagentes complejos: «Utilizar GPT-5.6 Terra para investigar los últimos cambios del mercado y resumir las implicaciones».
  • Ejecutar trabajos recurrentes de forma eficiente: «Todos los días laborables, supervisar a estos competidores y enviarme un resumen conciso».
  • Coordinar una tarea de varios pasos: «Utilizar Terra como orquestador y coordinar los subagentes necesarios para preparar este resumen de lanzamiento».

Más información: Referencia del modelo GPT-5.6

Gráfico de barras que compara los costes de GPT-5.6 Terra y Luna con los de los modelos anteriores de subagentes y automatización de Computer.
GPT-5.6 Terra y Luna reducen los costes de subagentes y automatización.

Grok 4.6: acceso a modelos en Perplexity y Perplexity Computer

Grok 4.6 está disponible para todos los suscriptores Pro y Max en Perplexity y Perplexity Computer. Diseñado para trabajos prolongados y de varios pasos, Grok 4.6 iguala la puntuación WANDR de 0,496 de Fable 5 a 7,58 dólares por tarea frente a 20,30 dólares, lo que ofrece el mismo rendimiento de referencia con un coste un 62,7 % menor.

Pruebe Grok 4.6 en Perplexity y Computer para:

  • Comparar opciones: «Comparar las principales plataformas de nóminas para una empresa de 200 empleados, incluidos los precios y las integraciones».
  • Investigar una decisión: «Investigar los últimos cambios en la política de EE. UU. que afectan a este mercado y citar las fuentes principales».
  • Planificar una tarea: «Crear un plan de lanzamiento para este proyecto, con hitos, responsables y riesgos».

Más información: Grok 4.6 en la API de agentes · Orquestación de modelos de Perplexity Computer

Gráfico de dispersión del punto de referencia WANDR que compara Grok 4.6 con otros modelos de Computer por puntuación y coste.
Grok 4.6 en el punto de referencia WANDR.

DeepSeek V4 Pro: acceso a modelos alojados en EE. UU. en Perplexity Computer

Elija DeepSeek V4 Pro en Perplexity Computer para tareas exigentes de razonamiento, programación y contexto largo, con inferencia de modelos alojada en Estados Unidos.

Pruebe DeepSeek V4 Pro en Computer para:

  • Investigar un mercado: «Comparar las principales plataformas de nóminas para una empresa de 200 empleados, incluidos los precios y las integraciones».
  • Revisar una base de código: «Revisar el flujo de autenticación de este repositorio, identificar las brechas de mayor riesgo y proponer correcciones».
  • Preparar un informe de decisión: «Analizar estas propuestas de proveedores y recomendar la mejor opción para nuestros requisitos de seguridad y presupuesto».

Más información: Disponibilidad y selección de modelos de Computer · Acceso a modelos de peso abierto alojados en Perplexity

Gráfico de dispersión del punto de referencia WANDR que compara DeepSeek V4 Pro con otros modelos de Computer por puntuación y coste.
DeepSeek V4 Pro en el punto de referencia WANDR.

Búsqueda como código: investigación de menor coste y más fiable en Computer

Las optimizaciones de búsqueda como código se están desplegando en Computer y enrutan la búsqueda a través de una interfaz unificada basada en SDK. Dos lotes de actualizaciones aumentaron la fiabilidad de la ejecución del 81,9 % al 92,6 %; los flujos de trabajo del mundo real también mostraron una mayor satisfacción de los usuarios con un coste por tarea un 8 % menor.

Pruebe la búsqueda como código en Computer para:

  • Investigar un mercado: «Comparar las principales plataformas de nóminas para una empresa de 200 empleados, incluidos los precios, las integraciones y los comentarios recientes de los clientes».
  • Verificar una afirmación: «Buscar las fuentes principales detrás de esta estadística y decirme si la evidencia la respalda».
  • Investigar un tema: «Mapear las últimas inversiones en centros de datos de IA por empresa y citar todas las fuentes».

Más información: Repensar la generación de búsqueda como código

Gráfico que muestra una mayor tasa de éxito y un menor coste por ejecución tras las optimizaciones de la búsqueda como código.
Mejoras de fiabilidad y coste de la búsqueda como código.

Aprobaciones de conectores: pausa las acciones antes de que se ejecuten

Configure una herramienta de conector en Preguntar siempre cuando desee que Perplexity se detenga antes de actuar. Apruebe una sola acción, permita que la herramienta se utilice durante el resto del hilo o rechácela; las ejecuciones recurrentes heredan las autorizaciones a nivel de hilo.

Pruebe los controles de aprobación de conectores para:

  • Revisar las comunicaciones antes de que salgan de su cuenta: «Redactar la actualización para el cliente en Gmail, pero preguntar siempre antes de enviarla».
  • Proteger los registros comerciales: «Preparar la nueva oportunidad en Salesforce y esperar su aprobación antes de crearla».
  • Ejecutar trabajos recurrentes con una autorización permanente: «Todos los lunes, recopilar el calendario y la actividad del CRM de esta semana y, a continuación, publicar el resumen en Slack utilizando la aprobación que concedí para este hilo».

Más información: Configurar Preguntar siempre para las herramientas de conector de Microsoft 365

Controles de permisos del conector de Perplexity que muestran las opciones Permitir siempre, Preguntar siempre y No permitir nunca.
Controles de aprobación de conectores por herramienta.

SDK de búsqueda de Perplexity: escriba, clasifique y filtre flujos de trabajo de búsqueda en Python

El SDK de búsqueda de Python permite a los agentes ramificar búsquedas y, a continuación, filtrar, desduplicar y clasificar los resultados en el código. Instálelo como pplx-srch-sdk para crear flujos de trabajo de búsqueda en torno a su propia lógica de aplicación.

Pruebe el SDK de búsqueda de Perplexity para:

  • Instalar el SDK: Añada pplx-srch-sdk a un entorno de Python y autentíquese con su clave de API de Perplexity.
  • Ejecutar búsquedas en paralelo: Ramifique varias búsquedas desde un flujo de trabajo y, a continuación, recopile los resultados en el código.
  • Dar forma a los resultados en el código: Filtre, desduplique y clasifique los resultados devueltos antes de pasarlos a su aplicación o agente.

Más información: Información general del SDK de búsqueda de Perplexity

Diagrama del SDK de búsqueda que muestra código de Python que ramifica cinco consultas y devuelve cinco conjuntos de resultados.
Búsqueda en paralelo con el SDK de búsqueda de Perplexity.

Kimi K3: acceso alojado en EE. UU. en la API de agentes de Perplexity

Cree flujos de trabajo de agentes con Kimi K3 a través de la API de agentes de Perplexity. El modelo está alojado en servidores ubicados en EE. UU. y aparece en el catálogo de modelos de la API de agentes.

Pruebe Kimi K3 en la API de agentes para:

  • Investigar un mercado: «Investigar los últimos cambios en este mercado y devolver un informe citado».
  • Analizar un problema: «Comparar estas opciones, explicar los pros y los contras, y recomendar un camino a seguir».
  • Planificar un proyecto: «Convertir este objetivo en un plan de ejecución por fases con hitos y riesgos».

Más información: Kimi K3 en el catálogo de modelos de la API de agentes

Tabla de modelos de la API de agentes de Perplexity que muestra el precio de Kimi K3 y el enlace a la documentación.
Kimi K3 en el catálogo de modelos de la API de agentes de Perplexity.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: acceso a modelos en la API de agentes

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning se ha añadido al catálogo de modelos de la API de agentes de Perplexity.

Pruebe NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning para:

  • Gestionar las tareas de los agentes: «Validar estos resultados, señalar las incoherencias y devolver las siguientes acciones».
  • Apoyar a los subagentes: «Dividir este flujo de trabajo en tareas paralelas y resumir los hallazgos».
  • Ejecutar trabajos de alto volumen: «Procesar estos registros, clasificar cada uno y devolver un informe estructurado».

Más información: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning en el catálogo de modelos de la API de agentes

Tabla de modelos de la API de agentes de Perplexity que muestra el precio de NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning y el enlace a la documentación.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning en el catálogo de modelos de la API de agentes.

Servidor MCP de la API de Perplexity: instálelo como un complemento de agente

Instale el servidor MCP de Perplexity directamente desde su repositorio en clientes compatibles con complementos de agentes 1.0.0. Proporcione a su agente búsqueda web en tiempo real, razonamiento e investigación a través de la API de Perplexity.

Pruebe el servidor MCP de la API de Perplexity como complemento de agente para:

  • Instalar una vez: Añada el repositorio como complemento de agente en un cliente que admita el estándar.
  • Configurar el acceso: Establezca PERPLEXITY_API_KEY en el complemento del cliente o en la configuración de MCP.
  • Utilizar las herramientas de Perplexity: Proporcione a su agente acceso a la búsqueda web en tiempo real, al razonamiento y a la investigación a través de la API de Perplexity.

Más información: Instalar el servidor MCP de la API de Perplexity

Sesión de agente de programación que muestra el servidor MCP de la API de Perplexity instalado como complemento de agente y sus herramientas disponibles.
Servidor MCP de la API de Perplexity instalado como complemento de agente.