Espacios de trabajo compartidos, Personal Computer para Windows y Model Council

Proyectos: espacios de trabajo compartidos con archivos persistentes, memoria y conectores

Los proyectos son centros para trabajos de larga duración en un espacio de trabajo compartido de Computer. Los proyectos cuentan con un sistema de archivos persistente donde humanos y agentes editan los mismos archivos, una memoria que se autooptimiza a través de Brain y que transporta el contexto entre tareas, y conectores que se pueden limitar a cuentas específicas por proyecto. Invita a tus compañeros de equipo a trabajar a partir de las mismas fuentes, artefactos e historial. Los proyectos son la evolución de Spaces y todos los Spaces existentes se migran automáticamente.

Usa Proyectos para:

• Basa cada tarea en los mismos archivos: Guarda planes de lanzamiento, investigaciones y archivos fuente en un proyecto para que cada sesión se base en el mismo contexto.
• Permite que Brain mantenga el contexto entre tareas: Activa Brain y deja que estudie los archivos y sesiones del proyecto entre tareas, para que la próxima tarea comience con todo lo aprendido de la anterior.
• Comparte un espacio de trabajo sin agrupar datos privados: Invita a colaboradores a un proyecto para trabajar de forma segura a partir de los mismos archivos, artefactos e historial. La memoria personal y las cuentas de conectores se mantienen limitadas a cada individuo.
• Inicia o continúa el trabajo de un proyecto desde Slack o Teams: Vincula un canal de Slack o Teams a un proyecto con /project, luego inicia tareas con la aplicación Computer en el canal con el contexto completo del proyecto.

Más información: Spaces ahora son Proyectos · Página del producto de Proyectos

Personal Computer para Windows: archivos locales, sesiones en segundo plano y flujos de trabajo de escritorio

Personal Computer ya está disponible en la aplicación de Perplexity para Windows, lo que lleva los flujos de trabajo web, de aplicaciones conectadas, de codificación y de archivos locales de Computer al escritorio. Lee y edita archivos en su ubicación original, mantén las sesiones ejecutándose en segundo plano y continúa tu trabajo entre la web y el escritorio.

Prueba Personal Computer para Windows para:

• Convierte una carpeta de archivos en un resumen: "Lee todos los informes de mi carpeta de investigación del tercer trimestre y convierte los hallazgos clave en un resumen conciso de una página".
• Combina archivos locales con investigación web en vivo: "Abre mi hoja de cálculo de gastos y haz una referencia cruzada de cada proveedor con sus precios públicos actuales".
• Edita y guarda documentos en el mismo lugar: "Actualiza la introducción de mi documento de propuesta para reflejar los precios más recientes y guárdalo de nuevo en su ubicación original".

Más información: Personal Computer en Windows · Página del producto de Computer para Windows

Model Council en Computer: análisis de múltiples modelos para decisiones de alto riesgo

Model Council en Computer te permite crear un consejo de modelos principales para una sola pregunta. Elige de dos a ocho modelos entre OpenAI, Anthropic, Gemini y código abierto, selecciona la profundidad del análisis, y Computer ejecuta cada uno de forma independiente y sintetiza en qué coinciden, en qué discrepan y qué aporta cada uno de manera única; luego, convierte el resultado en informes, presentaciones para la junta directiva y otros recursos listos para trabajar.

Prueba Model Council en Computer para:

• Somete una decisión estratégica a una prueba de estrés: "Pregúntale a Claude Opus, ChatGPT y Gemini Pro si deberíamos lanzar esta función en el cuarto o primer trimestre, y muéstrame en qué no están de acuerdo".
• Obtén perspectivas equilibradas en una decisión de alto riesgo: "¿Debería comprar o alquilar este auto? Pide a tres modelos principales que opinen de forma independiente y expongan cualquier desacuerdo".
• Convierte análisis de múltiples modelos en un entregable: "Haz que Opus, GPT y Gemini revisen este contrato individualmente y luego combina sus notas en una presentación para la junta directiva".

Más información: Model Council llega a Computer

Kimi K3: modelo de frontera de peso abierto alojado en EE. UU. con contexto de 1 millón de tokens

Kimi K3, el modelo de frontera de peso abierto más grande hasta la fecha, ya está disponible en Perplexity y Perplexity Computer para suscriptores Pro y Max, alojado exclusivamente en servidores ubicados en EE. UU. Obtén un modelo de mezcla de expertos de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y visión nativa, sin que los datos salgan de la infraestructura de EE. UU.

Prueba Kimi K3 para:

• Razona a través de un corpus de un millón de tokens: "Usando Kimi K3, lee todos los archivos de esta base de código y explica cómo fluyen los procesos de autenticación de principio a fin".
• Compara modelos de peso abierto con modelos de frontera cerrados: "Hazle a Kimi K3, Claude Opus y ChatGPT la misma pregunta sobre nuestra arquitectura de datos y compara sus respuestas".
• Ejecuta tareas de codificación y de agentes en infraestructura alojada en EE. UU.: "Usa Kimi K3 para depurar este servicio de Python y abre una solicitud de extracción con la corrección".

Más información: Kimi K3 en Perplexity Gateway

Modo de voz: personalización y memoria mejoradas desde la primera palabra

Las conversaciones por voz en la web y en Computer ahora comienzan con un entendimiento superficial de quién eres —profesión, intereses y otro contexto de tu personalización de Perplexity—, de modo que las respuestas ya estén adaptadas a tu trabajo sin necesidad de volver a explicarlo cada vez que hables.

Prueba la voz en la web o en Computer para:

• Empieza con respuestas ya adaptadas a tu trabajo: "¿Cuáles son las novedades más importantes en mi industria esta semana?"
• Haz un seguimiento sin volver a explicarte: "Ahora compara eso con lo que están haciendo nuestros principales competidores".
• Obtén respuestas personalizadas sin usar las manos: "Resúmeme las noticias de hoy mientras viajo".

Más información: Gestiona lo que Perplexity recuerda sobre ti

Numbat: supervisión de seguridad de código abierto para agentes de codificación de IA

Numbat es una nueva capa de detección y respuesta de agentes de código abierto de Perplexity que ofrece a los equipos de seguridad visibilidad en tiempo real de lo que hacen los agentes de codificación de IA en los puntos finales, con la capacidad de bloquear acciones riesgosas antes de que se ejecuten. Se distribuye como un único binario Go para macOS, Linux y Windows, y se integra directamente con los principales sistemas de agentes.

Prueba Numbat para:

• Observa a los agentes en vivo en portátiles de desarrolladores: Obtén telemetría basada en ganchos y en OpenTelemetry para cada acción que realice un agente de codificación.
• Bloquea acciones riesgosas antes de que se ejecuten: Detén la salida de red, el acceso a archivos confidenciales o los comandos de shell en el dispositivo con reglas CEL.
• Reconstruye la sesión de un agente a posteriori: Reconstruye una cronología forense a partir de artefactos en el disco, incluso sin telemetría en vivo en ejecución.

Más información: Protección de agentes en los puntos finales de cliente de Perplexity con Numbat